SQL语言快速入门之三_MySQL
作者:萝莉吴文娟 | 来源:互联网 | 2018-04-20 06:12
我们日常使用SQL语言的工作过程中,使用最多的还是从已经建立好的数据库中查询信息。下面,我们就来详细介绍一下如何使用SQL语言实现各种数据库查询操作。SELECT…FROM为方便讲解,我们在数据库中创建名为Store_Information的如下数据表。Store_InformationStore_Na
我们日常使用SQL语言的工作过程中,使用最多的还是从已经建立好的数据库中查询信息。下面,我们就来详细介绍一下如何使用SQL语言实现各种数据库查询操作。
SELECT…FROM
为方便讲解,我们在数据库中创建名为Store_Information的如下数据表。
Store_Information
Store_Name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-10-2000
San Diego
$250
Jan-11-2000
Los Angeles
$300
Jan-12-2000
Boston
$700
Jan-12-2000
SQL语言中用于数据库查询的最简单的命令就是SELECT…FROM,语法格式为:
SELECT "column_name" FROM "table_name"
例如,如果我们希望查询Store_Information数据表中所有的商店名称时,可以使用如下命令:
SELECT store_name FROM Store_Information
查询结果显示为:
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston
如果用户希望一次查询多个字段,可以将所要查询的字段名称依次加入SELECT关键字之后,中间用“,”隔开即可。
DISTINCT
SELECT关键字支持用户查询数据表中指定字段的所有数据,但是这样有时就会不可避免的出现重复信息。如果用户希望只查询那些具有不同记录值的信息的话,可以使用SQL语言的DISTINCT关键字。语法格式如下:
SELECT DISTINCT "column_name"
FROM "table_name"
例如,我们可以使用以下命令查询Store_Information数据表具有不同记录值的所有记录。
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Information
查询结果如下:
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Boston
WHERE
除了选择具有不同记录值的记录之外,有时我们可能还会需要根据某些条件对数据库中的数据进行查询。例如,我们可能需要查询Store_Information数据表中销售额超过1000美圆的商店。为此,我们可以使用SQL语言的WHERE关键字设定查询条件。语法格式如下:
SELECT "column_name"
FROM "table_name"
WHERE "condition"
由此,我们可以使用如下命令查询销售额超过1000美圆的商店信息:
SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000
查询结果显示为:
store_name
Los Angeles
运算函数
现在,我们已经了解到在使用SQL语言进行数据库查询操作时可以通过对数值的判断设定灵活的查询条件。为了增强对运算的支持能力,SQL提供了众多实用的运算函数供广大用户使用。例如,我们可以直接在SQL命令中调用SUM或AVG这两个分别用于计算总数和平均数的函数。语法格式如下:
SELECT "function type"("column_name")
FROM "table_name"
如果我们希望查询Store_Information数据表中所有商店的总销售额的话,可以使用如下命令:
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
查询结果显示为:
SUM(Sales)
$2750
COUNT
除了SUM和AVG函数之外,COUNT函数是SQL语言中另一个较为常用的运算函数。COUNT函数可以用来计算数据表中指定字段所包含的记录数目。语法格式为:
SELECT COUNT("column_name")
FROM "table_name"
例如,如果我们希望查询Store_Information数据表中的有关商店的记录条数时,可以使用如下命令:
SELECT COUNT(store_name)
FROM Store_Information
查询结果显示为:
Count(store_name)
4
COUNT函数可以和DISTINCT关键字一起使用从而可以查询数据表中指定字段中所有具有不同记录值的记录数目。例如,如果我们希望查询Store_Information数据表中不同商店的数目时,可以使用如下命令:
SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
FROM Store_Information
查询结果显示为:
Count(DISTINCT store_name)
3
GROUP BY
下面我们来进一步看一下SQL语言中的集合函数。上文中,我们曾使用SUM函数计算所有商店的销售总额,如果我们希望计算每一家商店各自的总销售额时该怎么办呢?要实现这一目的我们需要做两件事:首先,我们需要查询商店名称和销售额两个字段;然后,我们使用SQL语言的GROUP BY命令将销售额按照不同的商店进行分组,从而计算出不同商店的销售总额。GROUP BY命令的语法格式为:
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
我们可以使用如下命令实现上述查询目的:
SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
查询结果显示为:
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
小注:
GROUP BY关键字一般应用于同时查询多个字段并对字段进行算术运算的SQL命令中。
HAVING
用户在使用SQL语言的过程中可能希望解决的另一个问题就是对由sum或其它集合函数运算结果的输出进行限制。例如,我们可能只希望看到Store_Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息,这时我们就需要使用HAVING从句。语法格式为:
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
HAVING (arithematic function condition)
(GROUP BY从句可选)
由此,我们可以使用如下命令实现上述查询目的:
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500
查询结果显示为:
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
小注:
SQL语言中设定集合函数的查询条件时使用HAVING从句而不是WHERE从句。通常情况下,HAVING从句被放置在SQL命令的结尾处。
ALIAS
下面,我们重点介绍一下如何在SQL命令中设定别名。SQL语言中一般使用两种类型的别名,分别为字段别名和数据表别名。
简单的说,使用字段别名可以帮助我们有效的组织查询的输出结果。例如,上文所列举的多个实例中,当我们计算商店销售总额时,显示结果中就会出现SUM(sales)。虽然SUM(sales)并不会对我们理解查询结果带来不便,但是如果我们需要在查询中使用多项复杂运算时,显示结果就不会这么直观了。如果这时我们使用字段别名就会极大的提高查询结果的可读性。
对于数据表别名,我们可以通过将别名直接放置在FROM从句中数据表名称的后面设定。数据表别名在我们下面将要讲述的连接多个数据表进行查询的操作中极为有用。
字段和数据表别名的语法格式如下:
SELECT "table_alias"."column_name1" "column_alias"
FROM "table_name" "table_alias"
即别名都直接放置在各自对应名称的后面,中间用空格分开。
以Store_Information数据表为例,我们可以在GROUP BY一节中所使用的SQL命令中设置如下字段和数据表别名:
SELECT A1.store_name Store, SUM(Sales) "Total Sales"
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.store_name
查询结果显示为:
Store Total Sales
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
连接多个数据表
最后,我们来看一下如果使用SQL语言连接多个数据表,实现对多个数据表的查询。为方便讲解,我们在数据库中分别创建了两个名为Store_Information和Region的数据表。
Store_Information
Store_Name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-10-2000
San Diego
$250
Jan-11-2000
Los Angeles
$300
Jan-12-2000
Boston
$700
Jan-12-2000
Region
Region_Name
Store_Name
East
Boston
East
New York
West
Los Angeles
West
San Diego
下面,我们就来看一下通过数据表的连接实现按不同区域查询销售额。
我们注意到在名为Region的数据表中包含区域和商店两个字段信息,而在名为Store_Information的数据表中则包含每一家商店的销售信息。因此,为了得到按区域划分的销售信息,我们需要将两个不同数据表的信息结合在一起进行查询。通过对上述两个数据表的分析,我们发现每个数据表中都包含一个名为Store_Name的字段,因此,我们可以使用如下命令实现查询目的:
SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Geography A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name
GROUP BY A1.region_name
查询结果显示为:
REGION SALES
East $700
West $2050
说明:
上述查询命令的前两行用于指定所要查询的目标字段,分别为Region数据表中的Region_Name字段和Store_Information数据表中Sales字段的记录值总数。这里,我们设定两个字段的别名分别为REGION和SALES,两个数据表的别名分别为A1和A2。如果我们只使用字段别名而不设定数据表别名的话,上述SQL命令的第一行就变成 如下形式:
SELECT Region.Region_Name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES
由此我们可以看出有效的使用数据表别名,可以极大的简化对多个数据表进行操作的SQL命令。
上述查询命令的第3行为WHERE从句,正是该从句设定了两个数据表的连接条件。因为我们希望确保Region数据表中的Store_Name字段能够与Store_Information数据表中的同名字段相对应,所以我们规定两个字段的记录值应当相等。在连接多个数据表时,一定要准确设定数据表的连接条件,如果WHERE从句设定不正确,则可能导致查询结果中出现众多不相关的数据
推荐阅读
-
一、Hadoop来历Hadoop的思想来源于Google在做搜索引擎的时候出现一个很大的问题就是这么多网页我如何才能以最快的速度来搜索到,由于这个问题Google发明 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-14 18:58:01
-
本文介绍了基于PgpoolII的PostgreSQL集群的安装与配置教程。Pgpool-II是一个位于PostgreSQL服务器和PostgreSQL数据库客户端之间的中间件,提供了连接池、复制、负载均衡、缓存、看门狗、限制链接等功能,可以用于搭建高可用的PostgreSQL集群。文章详细介绍了通过yum安装Pgpool-II的步骤,并提供了相关的官方参考地址。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-14 19:10:25
-
-
本文介绍了brain的意思、读音、翻译、用法、发音、词组、同反义词等内容,以及脑新东方在线英语词典的相关信息。还包括了brain的词汇搭配、形容词和名词的用法,以及与brain相关的短语和词组。此外,还介绍了与brain相关的医学术语和智囊团等相关内容。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-14 16:52:33
-
本文介绍了云原生边缘计算中的KubeEdge系统,该系统是一个开源系统,用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于Kubernetes构建,并为网络应用程序提供基础架构支持。同时,KubeEdge具有离线模式、基于Kubernetes的节点、群集、应用程序和设备管理、资源优化等特点。此外,KubeEdge还支持跨平台工作,在私有、公共和混合云中都可以运行。同时,KubeEdge还提供数据管理和数据分析管道引擎的支持。最后,本文还介绍了KubeEdge系统生成证书的方法。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-14 16:49:01
-
文章目录1.需求描述2.问题描述正常状态:问题状态:3.解决方法1.需求描述使用Echats实现了一个中国地图:通过选择查询周期 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-14 16:40:15
-
本文介绍了设计师伊振华受邀参与沈阳市智慧城市运行管理中心项目的整体设计,并以数字赋能和创新驱动高质量发展的理念,建设了集成、智慧、高效的一体化城市综合管理平台,促进了城市的数字化转型。该中心被称为当代城市的智能心脏,为沈阳市的智慧城市建设做出了重要贡献。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-14 16:35:39
-
本文介绍了数据库的存储结构及其重要性,强调了关系数据库范例中将逻辑存储与物理存储分开的必要性。通过逻辑结构和物理结构的分离,可以实现对物理存储的重新组织和数据库的迁移,而应用程序不会察觉到任何更改。文章还展示了Oracle数据库的逻辑结构和物理结构,并介绍了表空间的概念和作用。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-14 16:00:02
-
IhaveconfiguredanactionforaremotenotificationwhenitarrivestomyiOsapp.Iwanttwodiff ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-14 15:57:44
-
本文介绍了Python中使用字典推导式和循环列表生成字典的方法,包括通过循环列表生成相应的字典,并给出了执行结果。详细讲解了代码实现过程。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-14 14:54:09
-
本文讨论了在Windows 8上安装gvim中插件时出现的错误加载问题。作者将EasyMotion插件放在了正确的位置,但加载时却出现了错误。作者提供了下载链接和之前放置插件的位置,并列出了出现的错误信息。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-14 14:44:00
-
本文详细介绍了CSS3新增的选择器方法,包括属性选择器的使用。通过CSS3选择器,可以提高Web开发的效率和精准度,使得查找元素更加方便和快捷。同时,本文还对属性选择器的各种用法进行了详细解释,并给出了相应的代码示例。通过学习本文,读者可以更好地掌握CSS3选择器的使用方法,提升自己的Web开发能力。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-14 14:37:52
-
“你永远都不知道明天和‘公司的意外’哪个先来。”疫情期间,这是我们最战战兢兢的心情。但是显然,有些人体会不了。这份行业数据,让笔者“柠檬” ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-14 12:23:22
-
本文主要解析了Open judge C16H问题中涉及到的Magical Balls的快速幂和逆元算法,并给出了问题的解析和解决方法。详细介绍了问题的背景和规则,并给出了相应的算法解析和实现步骤。通过本文的解析,读者可以更好地理解和解决Open judge C16H问题中的Magical Balls部分。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-14 12:03:27
-
本文讨论了使用差分约束系统求解House Man跳跃问题的思路与方法。给定一组不同高度,要求从最低点跳跃到最高点,每次跳跃的距离不超过D,并且不能改变给定的顺序。通过建立差分约束系统,将问题转化为图的建立和查询距离的问题。文章详细介绍了建立约束条件的方法,并使用SPFA算法判环并输出结果。同时还讨论了建边方向和跳跃顺序的关系。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-14 11:49:51
-
本文是一位在技术公司工作十年的职场人士对自己职业生涯的总结回顾。她的职业规划与众不同,令人深思又有趣。其中涉及到的内容有机器学习、创新创业以及引用了女性主义者在TED演讲中的部分讲义。文章表达了对职业生涯的愿望和希望,认为人类有能力不断改善自己。 ...
[详细]
蜡笔小新 2023-12-14 11:31:05
-