热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

生产环境下JVM调优参数的设置实例

 正文前先来一波福利推荐: 福利一:百万年薪架构师视频,该视频可以学到很多东西,是本人花钱买的VIP课程,学习消化了一年,为了支持一下女朋友公众号也方便大家学习,共享给大家。福利二

 正文前先来一波福利推荐:

 福利一:

百万年薪架构师视频,该视频可以学到很多东西,是本人花钱买的VIP课程,学习消化了一年,为了支持一下女朋友公众号也方便大家学习,共享给大家。

福利二:

毕业答辩以及工作上各种答辩,平时积累了不少精品PPT,现在共享给大家,大大小小加起来有几千套,总有适合你的一款,很多是网上是下载不到。

获取方式:

微信关注 精品3分钟 ,id为 jingpin3mins,关注后回复   百万年薪架构师 ,精品收藏PPT  获取云盘链接,谢谢大家支持!

生产环境下JVM调优参数的设置实例

-----------------------正文开始---------------------------

 

JVM基础:生产环境参数实例及分析

 

原始配置:

-Xms128m  
-Xmx128m  
-XX:NewSize=64m  
-XX:PermSize=64m  
-XX:+UseConcMarkSweepGC  
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=78 
-XX:ThreadStackSize=128k
-Xloggc:logs/gc.log -Dsun.rmi.dgc.server.gcInterval=3600000 -Dsun.rmi.dgc.client.gcInterval=3600000 -Dsun.rmi.server.exceptiOnTrace=true

 

问题:

◆  permsize 设置较小,很容易达到报警范围(0.8)

◆ 没有设置MaxPermSize,堆增长会带来额外压力。

◆ NewSize较大,old gen 剩余空间64m,一方面可能会带来old区容易增长到报警范围(监控数据显示oldgenused长期在50m左右,接近78%,容易出现full gc),另一方面也存在promontion fail风险。

Jvm内存调优:

-Xms128m  
-Xmx128m  
-Xmn24m  
-XX:PermSize=80m  
-XX:MaxPermSize=80m  
-Xss256k-XX:SurvivorRatio=1 
-XX:MaxTenuringThreshold=20 
-XX:+UseParNewGC  
-XX:+UseConcMarkSweepGC  
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection  
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled  
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=2 
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 
-XX:+PrintClassHistogram  
-XX:+PrintGCDetails  
-XX:+PrintGCTimeStamps  
-XX:+PrintHeapAtGC  
-Xloggc:logs/gc.log  
-Dsun.rmi.dgc.server.gcInterval=3600000 
-Dsun.rmi.dgc.client.gcInterval=3600000 
-Dsun.rmi.server.exceptiOnTrace=true 

 

修改点:

◆ PermSize与MaxPermSize都设置为80,一方面避免non heap warn(报警阀值0.8 非对内存一般占用到60M以内),一方面避免堆伸缩带来的压力

◆ 通过设置Xmn=24M及SurvivorRatio=1 使得Eden区=from space=to space=8M,降低了Eden区大小,降低YGC的时间(降低到3-4ms左右),同时通过设MaxTenuringThreshold=20,使得old gen的增长很缓慢。带来的问题是YGC的次数明显提高了很多。

◆ 其他参数优化 修改后带来的好处见另一篇文章对参数的详细介绍

 

再次进行内存调优:

-Xms128m  
-Xmx128m  
-Xmn36m  
-XX:PermSize=80m  
-XX:MaxPermSize=80m  
-Xss256k  
-XX:SurvivorRatio=1 
-XX:MaxTenuringThreshold=20 
-XX:+UseParNewGC  
-XX:+UseConcMarkSweepGC  
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=73 
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection  
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled  
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=2 
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 
-XX:+PrintClassHistogram  
-XX:+PrintGCDetails  
-XX:+PrintGCTimeStamps  
-XX:+PrintHeapAtGC  
-Xloggc:logs/gc.log  
-Dsun.rmi.dgc.server.gcInterval=3600000 
-Dsun.rmi.dgc.client.gcInterval=3600000 
-Dsun.rmi.server.exceptiOnTrace=true 

 

修改点:

在上面的基础上调整Xmn大小到36M,设置CMSInitiatingOccupancyFraction=73。

Dden区与Survivor区大小都增加到12M,通过CMSInitiatingOccupancyFraction计算公式,计算得出value为73是,可以避免promotion faild问题,因为 年老去的大小为 (128m - 36m)0*(1-0.73) = 24.86m  完全可以放一下一个Eden区的大小;

同时满足堆内存监控报警值在80%:内存大小128M*80%=102.4M, 102.4M-36M=66.4M (老生代达到此值也会报警 老生代达到92M*0.73 =67.15M)将发生Full GC,所以在老生代大小达到66.4M时也就是WARN报警时将很有可能出现Full GC。

增大了Eden和Survivor区的值,会减小YGC的次数,但由于空间变大理论上也会相应的增加YGC的时间,不过由于新生代本身就很小(才36M)这点儿变化可以忽略掉。实际的监控值显示YGC的时间在4-5ms之间。是可以接受范围。

SurvivorRatio 这个值还得在仔细考虑下,有待优化中。

 

网上某个牛人的配置 :每天几百万pv一点问题都没有,网站没有停顿

$JAVA_ARGS  
.="  
-Dresin.home=$SERVER_ROOT  
-server  
-Xms6000M  
-Xmx6000M  
-Xmn500M  
-XX:PermSize=500M  
-XX:MaxPermSize=500M  
-XX:SurvivorRatio=65536 
-XX:MaxTenuringThreshold=0 
-Xnoclassgc  
-XX:+DisableExplicitGC  
-XX:+UseParNewGC  
-XX:+UseConcMarkSweepGC  
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection  
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled-XX:  
-CMSParallelRemarkEnabled  
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=90 
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 
-XX:+PrintClassHistogram  
-XX:+PrintGCDetails  
-XX:+PrintGCTimeStamps  
-XX:+PrintHeapAtGC  
-Xloggc:log/gc.log  
"; 

 

该调优设置中:

-XX:SurvivorRatio=65536  -XX:MaxTenuringThreshold=0  目的就是去掉了救助空间 也就是年轻代中只有Eden区 Eden的对象 会直接到年老区中;

-Xnoclassgc 禁用类垃圾回收,性能会高一点;

-XX:+DisableExplicitGC禁止System.gc(),免得程序员误调用gc方法影响性能;

-XX:+UseParNewGC,对年轻代采用多线程并行回收,这样收得快;

带CMS(并发收集算法)参数的都是和并发回收相关的,不明白的可以上网搜索;

CMSInitiatingOccupancyFraction,这个参数设置有很大技巧,基本上满足如下公式:

 

(Xmx-Xmn)*(100-CMSInitiatingOccupancyFraction)/100>=Xmn

 

就不会出现promotion failed;

在我的应用中Xmx是6000,Xmn是500,那么Xmx-Xmn是5500兆,也就是年老代有5500兆,CMSInitiatingOccupancyFraction=90说明年老代到90%满的时候开始执行对年老代的并发垃圾回收(CMS),这时还剩10%的空间是5500*10%=550兆,所以即使Xmn(也就是年轻代共500兆)里所有对象都搬到年老代里,550兆的空间也足够了,所以只要满足上面的公式,就不会出现垃圾回收时的promotion failed;

SoftRefLRUPolicyMSPerMB这个参数我认为可能有点用,官方解释是softly reachable objects will remain alive for some amount of time after the last time they were referenced. The default value is one second of lifetime per free megabyte in the heap,我觉得没必要等1秒;

 

继续进行jvm调优:

-Xmx4000M  
-Xms4000M  
-Xmn600M  
-XX:PermSize=500M  
-XX:MaxPermSize=500M  
-Xss256K  
-XX:+DisableExplicitGC  
-XX:SurvivorRatio=1 
-XX:+UseConcMarkSweepGC  
-XX:+UseParNewGC  
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled  
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection  
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled  
-XX:LargePageSizeInBytes=128M  
-XX:+UseFastAccessorMethods  
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly  
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 
-XX:+PrintClassHistogram  
-XX:+PrintGCDetails  
-XX:+PrintGCTimeStamps  
-XX:+PrintHeapAtGC  
-Xloggc:log/gc.log 

 

改进说明:

第一次的调优方法不太好,因为没有用到救助空间,所以年老代容易满,CMS执行会比较频繁(年老代进行一次GC 则年轻代也要及进行一次GC 想当于一次Full GC)。我改善了一下,还是用救助空间,但是把救助空间加大,这样也不会有promotion failed。
具体操作上,32位Linux和64位Linux好像不一样,64位系统似乎只要配置MaxTenuringThreshold参数,CMS还是有暂停。为了解决暂停问题和promotion failed问题,最后我设置-XX:SurvivorRatio=1 ,并把MaxTenuringThreshold去掉,这样即没有暂停又不会有promotoin failed,而且更重要的是,年老代和永久代上升非常慢(因为好多对象到不了年老代就被回收了),所以CMS执行频率非常低,好几个小时才执行一次,这样,服务器都不用重启了。

某网友的调优方案:

$JAVA_ARGS  
.="  
-Dresin.home=$SERVER_ROOT  
-server  
-Xmx3000M  
-Xms3000M  
-Xmn600M  
-XX:PermSize=500M  
-XX:MaxPermSize=500M  
-Xss256K  
-XX:+DisableExplicitGC  
-XX:SurvivorRatio=1 
-XX:+UseConcMarkSweepGC  
-XX:+UseParNewGC  
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled  
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection  
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled  
-XX:LargePageSizeInBytes=128M  
-XX:+UseFastAccessorMethods  
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly  
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 
-XX:+PrintClassHistogram  
-XX:+PrintGCDetails  
-XX:+PrintGCTimeStamps  
-XX:+PrintHeapAtGC  
-Xloggc:log/gc.log"; 

 

64位jdk参考设置,年老代涨得很慢,CMS执行频率变小,CMS没有停滞,也不会有promotion failed问题,内存回收得很干净。


推荐阅读
  • 预备知识可参考我整理的博客Windows编程之线程:https:www.cnblogs.comZhuSenlinp16662075.htmlWindows编程之线程同步:https ... [详细]
  • SpringBoot整合SpringSecurity+JWT实现单点登录
    SpringBoot整合SpringSecurity+JWT实现单点登录,Go语言社区,Golang程序员人脉社 ... [详细]
  • 提升Python编程效率的十点建议
    本文介绍了提升Python编程效率的十点建议,包括不使用分号、选择合适的代码编辑器、遵循Python代码规范等。这些建议可以帮助开发者节省时间,提高编程效率。同时,还提供了相关参考链接供读者深入学习。 ... [详细]
  • 本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了logistic回归(线性和非线性)相关的知识,包括线性logistic回归的代码和数据集的分布情况。希望对你有一定的参考价值。 ... [详细]
  • 生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]
  • Android中高级面试必知必会,积累总结
    本文介绍了Android中高级面试的必知必会内容,并总结了相关经验。文章指出,如今的Android市场对开发人员的要求更高,需要更专业的人才。同时,文章还给出了针对Android岗位的职责和要求,并提供了简历突出的建议。 ... [详细]
  • CSS3选择器的使用方法详解,提高Web开发效率和精准度
    本文详细介绍了CSS3新增的选择器方法,包括属性选择器的使用。通过CSS3选择器,可以提高Web开发的效率和精准度,使得查找元素更加方便和快捷。同时,本文还对属性选择器的各种用法进行了详细解释,并给出了相应的代码示例。通过学习本文,读者可以更好地掌握CSS3选择器的使用方法,提升自己的Web开发能力。 ... [详细]
  • sklearn数据集库中的常用数据集类型介绍
    本文介绍了sklearn数据集库中常用的数据集类型,包括玩具数据集和样本生成器。其中详细介绍了波士顿房价数据集,包含了波士顿506处房屋的13种不同特征以及房屋价格,适用于回归任务。 ... [详细]
  • 本文介绍了一个适用于PHP应用快速接入TRX和TRC20数字资产的开发包,该开发包支持使用自有Tron区块链节点的应用场景,也支持基于Tron官方公共API服务的轻量级部署场景。提供的功能包括生成地址、验证地址、查询余额、交易转账、查询最新区块和查询交易信息等。详细信息可参考tron-php的Github地址:https://github.com/Fenguoz/tron-php。 ... [详细]
  • 基于Socket的多个客户端之间的聊天功能实现方法
    本文介绍了基于Socket的多个客户端之间实现聊天功能的方法,包括服务器端的实现和客户端的实现。服务器端通过每个用户的输出流向特定用户发送消息,而客户端通过输入流接收消息。同时,还介绍了相关的实体类和Socket的基本概念。 ... [详细]
  • 本文介绍了操作系统的定义和功能,包括操作系统的本质、用户界面以及系统调用的分类。同时还介绍了进程和线程的区别,包括进程和线程的定义和作用。 ... [详细]
  • 在Android开发中,使用Picasso库可以实现对网络图片的等比例缩放。本文介绍了使用Picasso库进行图片缩放的方法,并提供了具体的代码实现。通过获取图片的宽高,计算目标宽度和高度,并创建新图实现等比例缩放。 ... [详细]
  • Android工程师面试准备及设计模式使用场景
    本文介绍了Android工程师面试准备的经验,包括面试流程和重点准备内容。同时,还介绍了建造者模式的使用场景,以及在Android开发中的具体应用。 ... [详细]
  • GPT-3发布,动动手指就能自动生成代码的神器来了!
    近日,OpenAI发布了最新的NLP模型GPT-3,该模型在GitHub趋势榜上名列前茅。GPT-3使用的数据集容量达到45TB,参数个数高达1750亿,训练好的模型需要700G的硬盘空间来存储。一位开发者根据GPT-3模型上线了一个名为debuid的网站,用户只需用英语描述需求,前端代码就能自动生成。这个神奇的功能让许多程序员感到惊讶。去年,OpenAI在与世界冠军OG战队的表演赛中展示了他们的强化学习模型,在限定条件下以2:0完胜人类冠军。 ... [详细]
  • Java和JavaScript是什么关系?java跟javaScript都是编程语言,只是java跟javaScript没有什么太大关系,一个是脚本语言(前端语言),一个是面向对象 ... [详细]
author-avatar
荧光绿的包包
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有