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MySQL学习14:操作数据表中的记录(二)

四查询记录    MySQL数据库中对于数据表中的记录最常用的就是记录的查询,操作数据表中的记录大都是记录的查询。查找记录的语法结构为:    SELECTselect
        四查询记录

        MySQL数据库中对于数据表中的记录最常用的就是记录的查询,操作数据表中的记录大都是记录的查询。查找

记录的语法结构为:

        SELECT select_expr [,select_expr ...]

        [

             FROM table_refereneces

             [WHERE where_condition] 

             [GROUP BY {col_name | position } [ASC | DESC],...]

             [HAVING where_condition]

             [ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC],...]

             [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

        ];

       (1)最简单的查询命令

       1)显示当前服务器版本

       SELECT VERSION();

       2)显示当前日期时间

       SELECT NOW();

       3)显示当前用户

       SELECT USER();

       4)显示当前数据库

       SELECT DATABAE();

       来看其中的两个例子:

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       (2)查询表达式解析

       对于查询表达式select_expr,每一个表达式表示想要的一列,必须有且至少一个。多个列之间以英文逗号分隔。

号(*)表示所有列。table_name.*可以表示命名表的所有列。查询表达式可以使用[AS] alias_name为其赋予列名。别

可用于GROUP BY,ORDER BY或HAVING子句。

        例子:

        1)查看数据表所有列的记录

        SELECT * FROM users;

        SELECT * FROM users3;

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        2)查看数据表指定的列的记录

        查看数据表users3中的id字段和username字段的两列记录,其中你所写的查询表达式的前后位置不一样,查询

的结果也不一样。下面就是例子:

        SELECT id,username FROM users3;

        SELECT username,id FROM users3;

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        3)使用table_name.*可以表示命名表的所有列

        SELECT users3.id,users3.username FROM users3;

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        上述的例子并没有体现出这样查询的好处,在以后我们学习了多表之间的连接查询,这样写的好处就会立马体现

出来,关于多表之间的连接查询我们后续会深入学习。

        4)查询表达式可以使用[AS] alias_name为其赋予列名

        SELECT id AS userID,username AS uname FROM users3;

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        4)where语句进行条件查询

        条件表达式表达的意思是对记录进行过滤,如果没有指定WHERE字句,则显示所有记录。在WHERE表达式

中,可以使用MySQL支持的函数或运算符。在这里不做过多的介绍,以后再进行详细的解析。

        SELECT id,username FROM users3 WHERE id % 2 = 0;

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        5)GROUP BY语句对查询结果分组

        [GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC],... ]

        GROUP BY语句进行分组显示还可以指定列的名称以及列的位置。ASC表示显示的查询结果按照默认的升序排

列,DESC表示降序排列。

        SELECT * FROM users3;

        按性别进行分组:

        SELECT sex FROM users3 GROUP BY sex;

        或者SELECT sex FROM users3 GROUP BY 1;

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        6)HAVING语句设置分组条件

        分组条件:[HAVING where_condition]

        SELECT sex,age FROM users3 GROUP BY 1 HAVING age > 23;

        SELECT sex FROM users3 GROUP BY 1 HAVING count(id) > 12;

        SELECT sex FROM users3 GROUP BY 1 HAVING count(id) > 1;

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        7)ORDER BY语句对查询结果排序

        [ORDER BY {col_name | expr | position} [ASC | DESC],... ]ORDER BY语句进行分组显示还可以指定列的名

称,表达式以及列的位置。ASC表示默认的升序排列,DESC表示降序排列。

       例子:

       SELECT * FROM users3;

       SELECT * FROM users3 ORDER BY id DESC;

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       两个字段进行排序

       SELECT * FROM users3 ORDER BY age,id DESC;

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       上述的结果表示;首选是以age字段进行升序排列,如果有重复的数字的话,再以id字段的降序开始排列,这就输

出了上面的结果。需要注意的是,如果指定的第一个需要排列的字段无法进行排序,只能进行第二个字段排列;如果

指定的第一个字段能排序,那么第二个字段视情况而定。

       8)LIMIT语句限制查询数量

       限制查询结果返回的数量:[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]默认的是返回所有记录,因

此返回查询结果的数量就需要我们自己指定。这里最需要注意的是记录都是从索引0开始记录的

       例子:

       1指定一个数字,返回的是查询结果的数量,当然是从索引为0开始计算的。

       SELECT * FROM users3 LIMIT 2;

       2指定两个数字,第一个数字代表返回查询记过的开始索引位置,第二数字代表但会查询结果的数量。

       SELECT * FROM users3 LIMIT 3,2;

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       3GROUP BY和LIMIT复合语句

       SELECT * FROM users3 ORDER BY id DESC;

       SELECT * FROM users3 ORDER BY id DESC LIMIT 2,2;

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       这里结果表示的是:分组查询的结果不管是正序排列还是倒序排列,LIMIT限制语句的索引位置都是从索引0的位

置开始的,这里所说的索引都是记录的索引位置,也就是记录的初始位置开始。


MySQL学习14:操作数据表中的记录(二)


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奔三人2502933897
这个家伙很懒,什么也没留下!
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