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Java语言基于无向有权图实现克鲁斯卡尔算法代码示例

这篇文章主要介绍了Java语言基于无向有权图实现克鲁斯卡尔算法代码示例,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。

所谓有权图,就是图中的每一条边上都会有相应的一个或一组值。通常情况下,这个值只是一个数字

如:在交通运输网中,边上的权值可能表示的是路程,也可能表示的是运输费用(显然二者都是数字)。不过,边上的权值也有可能是其它东西,比如说是一个字符串,甚至是一个更加复杂的数据包,里面集合了更多的数据

克鲁斯卡尔算法的核心思想是:在带权连通图中,不断地在边集合中找到最小的边,如果该边满足得到最小生成树的条件,就将其构造,直到最后得到一颗最小生成树。

克鲁斯卡尔算法的执行步骤:

第一步:在带权连通图中,将边的权值排序;

第二步:判断是否需要选择这条边(此时图中的边已按权值从小到大排好序)。判断的依据是边的两个顶点是否已连通,如果连通则继续下一条;如果不连通,那么就选择使其连通。

第三步:循环第二步,直到图中所有的顶点都在同一个连通分量中,即得到最小生成树。

关于有权图的实现,看如下实例:

Graph:

package kruskal;
public class Graph {
	final int max=100;
	/*
	 * 顶点节点
	 */
	public class VexNode{
		int adjvex;
		int data;
	}
	VexNode[] vexNodes;
	int[] thevexs;
	//顶点集合
	int[][] edges = new int[max][max];
	//边集合
	/*
	 * 创建图
	 */
	public void createGraph(Graph graph,int[][] A,int[] vexs) {
		thevexs=vexs;
		for (int i = 0; i 

算法:

package kruskal;
public class KruSkal {
	public class Edge{
		int start;
		int end;
		int weight;
	}
	public void SortEdge(Edge[] E,int e) {
		Edge temp;
		int j;
		for (int i = 0; i =0&&temp.weight0) {
					E[k].start=i;
					E[k].end=j;
					E[k].weight=graph.edges[i][j];
					k++;
				}
			}
		}
		SortEdge(E, k);
		for (i=0;i

测试类:

package kruskal;
public class Test {
	public static void main(String[] args) {
		int[] vexs = {0,1,2,3,4};
		int[][] A = {
						{0,1,3,4,7},
						{1,0,2,-1,-1},
						{3,2,0,5,8},
						{4,-1,5,0,6},
						{7,-1,8,6,0}
				};
		Graph graph = new Graph();
		graph.createGraph(graph, A, vexs);
		graph.printGraph(graph);
		KruSkal kruSkal = new KruSkal(graph);
	}
}

总结

以上就是本文关于Java语言基于无向有权图实现克鲁斯卡尔算法代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。有什么问题可以随时留言,小编尽力为您答复。


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孟海滨_554
这个家伙很懒,什么也没留下!
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