热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

大升级!阿里云ET城市大脑新增城市规划,智慧交通时代来临

6月7日,2018年云栖大会·上海峰会在上海世博中心正式举行,本届峰会以驱动数字中国为主题,探讨了驱动技术变革、驱动智能未来、驱动全球市场及驱动产业升级等议题。
  6月7日,2018年云栖大会·上海峰会在上海世博中心正式举行,本届峰会以驱动数字中国为主题,探讨了驱动技术变革、驱动智能未来、驱动全球市场及驱动产业升级等议题。


        本次大会共有三个核心词:城市大脑、ET农业大脑、国际化等。在城市大脑领域,阿里云宣布ET城市大脑将向医疗应急调度、城市管理、环境治理、旅游开发、城市规划、平安城市、民生服务等七大领域拓展,从智能交通管理全面升级为整个城市的人工智能中枢。同时,阿里云总裁胡晓明还透露正在与上海合作,共同打造超大型城市精细化管理样板。


ET城市大脑全面升级

        在峰会现场,阿里云机器智能首席科学家闵万里发布数字规划平台,这是ET城市大脑快速向七大领域拓展的关键支撑,真正地使数据成为城市发展的基础资源,同时,也是此次ET城市大脑升级的核心功能之一。闵万里介绍,数据资源平台相当于城市的数据操作系统,可以构建一个数据增殖反应堆,有效将数据价值密度提升10倍,价值效率提升100倍。


        可以想象,城市的交通、能源、供水、建筑等基础设施在云端将全部被数字化,实体城市和数字虚拟城市同生共长相互映射,大到建筑物、小到每条电力线路都能在虚拟城市中找到数字化的自己,极大地提高城市管理精度与效率。


阿里云ET城市大脑全面升级,新增城市规划、应急调度等七领域


        “很多城市病在城市规划初期就埋下了伏笔。 如果我们能提前预见一个‘聪明伶俐,茁壮健康’的城市应该是什么样子的,把这些优秀城市基因在出生之前就注入到城市机体中,就能实现‘优生优育’。”闵万里说道。


        以市民中心选址为例,以往这些往往是靠经验,而现在所有的城市规划都能做到基于数据。ET城市大脑能够在一个虚拟的数字城市中不断模拟,最终寻找到最好的规划方案。目前数字规划平台包含可视数字规划、实时城市仿真、智能辅助决策三大功能,能够全面优化城市空间格局,实现规划、建设、管理的闭环。


        据介绍,数据资源平台实现了全球首例城市五维数据融合,搭建了城市数据治理成熟7度模型,具备制造、能源、物流、交通等6领域知识图谱。城市能够借助这一技术实现数据的全量、标准、纯净、智能,快速为城市大脑供血。


发布ET农业大脑

        进入农业,是阿里云ET大脑在城市管理、工业优化、环境治理、航空调度后的又一站。目前,ET农业大脑已应用于生猪养殖、苹果及甜瓜种植,已具备数字档案生成、全生命周期管理、智能农事分析、全链路溯源等功能。未来还将很快在石榴、生菜种植中落地。


        胡晓明表示:“人工智能要和产业结合才有价值,我们希望用人工智能帮助农户农企‘对症下药’,实现中国农产品‘三级跳’,即更安全、更营养、更值钱。”


阿里云ET城市大脑全面升级,新增城市规划、应急调度等七领域


        现阶段,德康集团、四川特驱集团已经与阿里云展开合作,迈出了用人工智能养猪的第一步。 胡晓明介绍说,特驱猪场铺上了有ET农业大脑加持的摄像头,通过图像识别技术,每一头生猪都有自己的档案,同时结合声学特征和红外线测温技术,解决了人工大规模养殖的深度拓展和降本增效问题,还形成了更智能、更精细的养殖模式,预计今年母猪年生产能力可以提升3头,死淘率降低3%左右。


        在种植领域,阿里云与海升集团合作共同打造了世界首创的AI种植,基于对数据的智能分析,ET农业大脑能建立起一整套知识库,指导果农播种、施肥和耕作,提供最优决策;还可以进行智慧选址,针对不同品种的果树选择最适宜的水土环境,预计ET农业大脑可以帮助果农每亩地节省200元以上成本。


向国际化迈进

        胡晓明提出,阿里云共有三条生命线:坚持自主研发之路,与合作伙伴共生共存以及坚决不碰客户数据。“‘拿来主义盖不出高楼大厦,自主研发的云才能走得更远。”


        在坚持自主研发之路上,阿里云已经建立起了庞大的生态体系,合作伙伴超过8000家,遍布咨询公司、系统集成商、行业头部ISV。本次峰会上,值得关注的是,阿里云已经与115科技一起完成互联网史上最大规模的公共云迁移——超过100PB的数据在45天内被迁移到云上。发布会现场还原了离线数据迁移的场景,以每分钟1TB的速度传输到阿里云的闪电立方里,再用专业车辆运输至阿里云数据中心。


        阿里云已经得到了国际用户的认可,此次,胡晓明也首次公开阿里云的国际合作伙伴,LV、飞利浦、毕马威、洲际酒店集团、国泰航空、歌诗达邮轮、资生堂、肯德基、马牌轮胎、亿滋国际等,阿里云为这些合作品牌提供数字化升级、跨境电商平台、IT系统上云、数字化转型等服务。


阿里云ET城市大脑全面升级,新增城市规划、应急调度等七领域


        除此之外,北京冬奥组委与阿里云也展开紧密合作,共同建立了北京冬奥云数据中心,利用风能、太阳能等清洁能源提供源源不断的计算力,打造全球首个真正意义上的“云上奥运”。


        据悉,基于冬奥云数据中心,阿里云将为北京冬奥会量身打造全方位的创新技术平台,提供计算机视觉、机器学习、IoT、大数据等技术与体育赛事相结合,从数字化运营、数字化体验、数字化竞技、数字化传播四个方面推动奥运的数字化升级。

——————————————————————

但是如果害怕自己基础不好,学习AI技能感到吃力,怎么破?没关系!!
假如你是真正的小白,但又希望能以最高效的方式学习人工智能知识。

我们这里正好有个系统学习AI的机会,不了解一下?

机会传送门:https://user.qzone.qq.com/3250627866/blog/1528453756
这可能是正点赶上AI这班车的最好机会,不要错过哦。


推荐阅读
  • 2018年人工智能大数据的爆发,学Java还是Python?
    本文介绍了2018年人工智能大数据的爆发以及学习Java和Python的相关知识。在人工智能和大数据时代,Java和Python这两门编程语言都很优秀且火爆。选择学习哪门语言要根据个人兴趣爱好来决定。Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言,容易上手。其特色之一是强制使用空白符作为语句缩进,使得新手可以快速上手。目前,Python在人工智能领域有着广泛的应用。如果对Java、Python或大数据感兴趣,欢迎加入qq群458345782。 ... [详细]
  • 生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]
  • 浏览器中的异常检测算法及其在深度学习中的应用
    本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法,包括统计学方法和机器学习方法,并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测,可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率,而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Python张量流中使用make_merged_spec()方法合并设备规格对象的方法和语法,以及参数和返回值的说明,并提供了一个示例代码。 ... [详细]
  • 背景应用安全领域,各类攻击长久以来都危害着互联网上的应用,在web应用安全风险中,各类注入、跨站等攻击仍然占据着较前的位置。WAF(Web应用防火墙)正是为防御和阻断这类攻击而存在 ... [详细]
  • mapreduce数据去重的实现方法
    本文介绍了利用mapreduce实现数据去重的方法,同时还介绍了人工智能AI领域中常用的框架和工具,包括Keras、PyTorch、MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle,并提供了深度学习实战的代码下载链接。 ... [详细]
  • 【论文】ICLR 2020 九篇满分论文!!!
    点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货!阅读大概需要11分钟跟随小博主,每天进步一丢丢来自:深度学习技术前沿 ... [详细]
  • 老牌医药收割AI红利:先投个15亿美元抢中国人才
    萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI没想到,一场大会把我的“刻板印象”攻破了。2021世界人工智能大会现场,能看见不少熟悉的身影, ... [详细]
  • 3年半巨亏242亿!商汤高估了深度学习,下错了棋?
    转自:新智元三年半研发开支近70亿,累计亏损242亿。AI这门生意好像越来越不好做了。近日,商汤科技已向港交所递交IPO申请。招股书显示& ... [详细]
  • 本人学习笔记,知识点均摘自于网络,用于学习和交流(如未注明出处,请提醒,将及时更正,谢谢)OS:我学习是为了上 ... [详细]
  • YOLOv7基于自己的数据集从零构建模型完整训练、推理计算超详细教程
    本文介绍了关于人工智能、神经网络和深度学习的知识点,并提供了YOLOv7基于自己的数据集从零构建模型完整训练、推理计算的详细教程。文章还提到了郑州最低生活保障的话题。对于从事目标检测任务的人来说,YOLO是一个熟悉的模型。文章还提到了yolov4和yolov6的相关内容,以及选择模型的优化思路。 ... [详细]
  • 本文讨论了同事工资打听的话题,包括同工不同酬现象、打探工资的途径、为什么打听别人的工资、职业的本质、商业价值与工资的关系,以及如何面对同事工资比自己高的情况和凸显自己的商业价值。故事中的阿巧发现同事的工资比自己高后感到不满,通过与老公、闺蜜交流和搜索相关关键词来寻求解决办法。 ... [详细]
  • 深度学习中的Vision Transformer (ViT)详解
    本文详细介绍了深度学习中的Vision Transformer (ViT)方法。首先介绍了相关工作和ViT的基本原理,包括图像块嵌入、可学习的嵌入、位置嵌入和Transformer编码器等。接着讨论了ViT的张量维度变化、归纳偏置与混合架构、微调及更高分辨率等方面。最后给出了实验结果和相关代码的链接。本文的研究表明,对于CV任务,直接应用纯Transformer架构于图像块序列是可行的,无需依赖于卷积网络。 ... [详细]
  • GPT-3发布,动动手指就能自动生成代码的神器来了!
    近日,OpenAI发布了最新的NLP模型GPT-3,该模型在GitHub趋势榜上名列前茅。GPT-3使用的数据集容量达到45TB,参数个数高达1750亿,训练好的模型需要700G的硬盘空间来存储。一位开发者根据GPT-3模型上线了一个名为debuid的网站,用户只需用英语描述需求,前端代码就能自动生成。这个神奇的功能让许多程序员感到惊讶。去年,OpenAI在与世界冠军OG战队的表演赛中展示了他们的强化学习模型,在限定条件下以2:0完胜人类冠军。 ... [详细]
  • 建立分类感知器二元模型对样本数据进行分类
    本文介绍了建立分类感知器二元模型对样本数据进行分类的方法。通过建立线性模型,使用最小二乘、Logistic回归等方法进行建模,考虑到可能性的大小等因素。通过极大似然估计求得分类器的参数,使用牛顿-拉菲森迭代方法求解方程组。同时介绍了梯度上升算法和牛顿迭代的收敛速度比较。最后给出了公式法和logistic regression的实现示例。 ... [详细]
author-avatar
lrg冰天雪地789_444
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有