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svm 最新开发笔记
  • GMM算法第一章引子假设放在你面前有5篮子鸡蛋,每个篮子有且仅有一种蛋,这些蛋表面上一模一样,就是每一种蛋涵盖有且只有一种维生素ÿ ... [详细]
    蜡笔小新   2023-09-23 17:15:34
  • 你听过瑞文氏标准推理测试(Raven’sProgressiveMatrices)么?上面这张图就是一道标准的瑞文氏测试题目, ... [详细]
    蜡笔小新   2023-09-23 16:27:55
  • IDEA相关快捷键
    关于IDEA工具快捷键以及一些简单的设置1.1字体的设置file–settings–输入font—设置字体样式以及字号大小1.2快速生成main方法psvm或者main1.3 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-09-23 16:06:35
  • 教你如何读懂卷积神经网络(CNN)
    自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN), ... [详细]
    蜡笔小新   2023-09-23 16:01:18
  • 支持向量机之SVR 用法与参数详解 python
    支持向量机之SVR用法与参数详解python-1.概念:针对二分类问题,寻求最优超平面SVM:使到超平面最近的样本点的“距离”最大SVR:使到超平面最远的样本点的“距离”最小 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-09-23 14:57:57
  • 数据挖掘和机器学习的面试问题数据挖掘和机器学习的面试问题人工智能遇见磐创百家号18-07-2522:43人工智能遇见磐创百家号18-07-2522:43人工智能遇见磐 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-09-23 14:56:45
  • 【转】机器学习发展简史
    本文主要参考中科院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室王珏研究员《关于机器学习的讨论》,讨论机器学习的描述,理论基础,发展历史以及研究现状。0引言20世纪90年代初,当时的美国副总 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-09-23 14:29:09
  • 如何实现一个基本的微信文章分类器
    本文源地址:http:www.fullstackyang.com…,转发请注明该地址或segmentfault地址,谢谢!微信公众号发布的文章和一般门户网站的新闻文本类型有所不同, ... [详细]
    蜡笔小新   2023-09-23 11:55:04
  • matlab安装libsvm环境:win10安装64位的matlab2018b,现在要安装插件libsvm步骤安装过程参考libsvm教程,安装依赖 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-09-23 11:54:17
  • 常见损失函数小结
    摘要本文主要总结一下常见的损失函数,包括:MSE均方误差损失函数、SVM合页损失函数、CrossEntropy交叉熵损失函数、目标检测中常用的Smoo ... [详细]
    蜡笔小新   2023-09-23 11:01:53
  • 超参数优化方法,python函数可变长参数1、手动调参,但这种方法依赖于大量的经验,而且比较费时。很多情况下,工程师依靠试错来手动调整超参数进行优化,有经验的工程师可以在很大程度上 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-09-23 10:29:15
  • SVM(5)——核函数
    支持向量机通过某非线性变换φ(x),将输入空间映射到高维特征空间。特征空间的维数可能非常高。如果支持向量机的求解只用到内积运算,而在低维输入空间又存在某 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-09-23 10:20:54
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