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  • Windows 7 部署工具DISM学习(二)添加补丁的步骤详解
    本文详细介绍了在Windows 7系统中使用部署工具DISM添加补丁的步骤。首先需要将光驱中的安装文件复制到指定文件夹,并进行挂载。然后将需要的MSU补丁解压并集成到系统中。文章给出了具体的命令和操作步骤,帮助读者完成补丁的添加过程。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 18:06:32
  • MateCloud 3.5.8 发布,基于 Spring Cloud Alibaba 的微服务框架
    基于SpringCloudAlibaba的微服务框架MateCloud3.5.8已经发布。此版本更新内容包括:功能升级针对MybatisPlus3.4.3新特性进行微调依赖升级升级至SpringCloud2020.0.3升级至Mybatis-Plus3.4.3详 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 18:02:07
  • 本文介绍了包的基础知识,包是一种模块,本质上是一个文件夹,与普通文件夹的区别在于包含一个init文件。包的作用是从文件夹级别组织代码,提高代码的维护性。当代码抽取到模块中后,如果模块较多,结构仍然混乱,可以使用包来组织代码。创建包的方法是右键新建Python包,使用方式与模块一样,使用import来导入包。init文件的使用是将文件夹变成一个模块的方法,通过执行init文件来导入包。一个包中通常包含多个模块。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 17:52:19
  • r2dbc配置多数据源
    R2dbc配置多数据源问题根据官网配置r2dbc连接mysql多数据源所遇到的问题pom配置可以参考官网,不过我这样配置会报错我并没有这样配置将以下内容添加到pom.xml文件d ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 16:38:53
  • 浏览器中的异常检测算法及其在深度学习中的应用
    本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法,包括统计学方法和机器学习方法,并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测,可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率,而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 16:22:39
  • phpcomposer 那个中文镜像是不是凉了 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 16:01:05
  • 本文介绍了R语言系统教程中第01课的内容,包括均值、中位数、众数、方差、标准差以及与常见的统计图表的相关知识。该教程共有65集,是学习R语言做统计学的基础知识。详情请参考链接:https://www.bilibili.com/video/av38684190/ ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 15:43:24
  • 深度学习中的Vision Transformer (ViT)详解
    本文详细介绍了深度学习中的Vision Transformer (ViT)方法。首先介绍了相关工作和ViT的基本原理,包括图像块嵌入、可学习的嵌入、位置嵌入和Transformer编码器等。接着讨论了ViT的张量维度变化、归纳偏置与混合架构、微调及更高分辨率等方面。最后给出了实验结果和相关代码的链接。本文的研究表明,对于CV任务,直接应用纯Transformer架构于图像块序列是可行的,无需依赖于卷积网络。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 15:26:38
  • php支持中文文件名
    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准大家可能遇到过上传中文文件名的文件,或者读取中文目录时不能读取,出现错误的情况这种情况是因为php自动将中文字符转成了utf8 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 15:02:55
  • 在springmvc框架中,前台ajax调用方法,对图片批量下载,如何弹出提示保存位置选框?Controller方法 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 14:56:31
  • 预备知识可参考我整理的博客Windows编程之线程:https:www.cnblogs.comZhuSenlinp16662075.htmlWindows编程之线程同步:https ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 14:06:39
  • 本文讨论了一个数列求和问题,该数列按照一定规律生成。通过观察数列的规律,我们可以得出求解该问题的算法。具体算法为计算前n项i*f[i]的和,其中f[i]表示数列中有i个数字。根据参考的思路,我们可以将算法的时间复杂度控制在O(n),即计算到5e5即可满足1e9的要求。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-12 14:05:58
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