高并发下的耗时操作
高并发下，就是请求在一个时间点比较多时，很多写的请求打过来时，你的服务器承受很大的压力，当你的一个请求处理时间长时，这些请求将会把你的服务器线程耗尽，即你的主线程池里的线程将不会再有空闲状态的，再打过来的请求，将会是502了。
请求流程图
http1 http2 http3 thread1 thread2 thread3
解决方案
使用DeferredResult来实现异步的操作，当一个请求打过来时，先把它放到一个队列时，然后在后台有一个订阅者，有相关主题的消息发过来时，这个订阅者就去消费它，这一步可以是分布式的，比如一个秒杀场景，当N多的请求打过来时，有一些请求命中后，它们进行写操作，这时写操作压力很大，1个请求可以要处理3秒，对于高并发场景这是不能容许的，因为你这样占用的服务器线程资源太长了，很快你的服务器就没有可用的线程资源了，这时就可以用到DeferredResult这处理。
代码实现
建立订单的接口，只负责简单的校验和事件的发布
/**
* 异步建立高并发的订单.
*
* @return
*/
@GetMapping("/create-order")
public DeferredResult createOrder() {
DeferredResult deferredResult = new DeferredResult<>((long) 3000, "error order");
logger.info("发布建立订单的事件");
applicationEventPublisher.publishEvent(deferredResult);
return deferredResult;
}
异步的订单处理核心逻辑，也是耗时的操作
@Component
@EnableAsync
public class OrderListener {
static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OrderListener.class);
/**
* 事实上它是一个订单队列的消费者，在后台写订单，本例使用简单的事件监听器实现异步处理的功能.
*
* @return
*/
@EventListener
@Async
public String processOrder(DeferredResult deferredResult) throws InterruptedException {
logger.info("处理订单并返回到对应的Http上下文");
String order = UUID.randomUUID().toString();
Thread.sleep(2000);//假设处理数据需要5秒，前端需要阻塞5秒，但http主线程已经释放了，比较适合IO密集型场合
//当设置之后，create-order将成功响应
deferredResult.setResult(order);
return order;
}
}
测试结果
当请求/create-order后，服务器在处理2秒后，返回结果，而spring后台真正做的是，线程1在事件发布后，它成为空闲状态，其它请求可以复用它，当processOrder后台处理结果后，spring又会用线程池中拿一个新的线程处理剩下的逻辑！
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。
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