1、尽量使用短的key

当然在精简的同时&＃xff0c;不要完了key的“见名知意”。对于value有些也可精简&＃xff0c;比如性别使用0、1。

2、避免使用keys *

keys *, 这个命令是阻塞的&＃xff0c;即操作执行期间&＃xff0c;其它任何命令在你的实例中都无法执行。当redis中key数据量小时到无所谓&＃xff0c;数据量大就很糟糕了。所以我们应该避免去使用这个命令。可以去使用SCAN,来代替。

3、在存到Redis之前先把你的数据压缩下

redis为每种数据类型都提供了两种内部编码方式&＃xff0c;在不同的情况下redis会自动调整合适的编码方式。

4、设置 key 有效期

我们应该尽可能的利用key有效期。比如一些临时数据(短信校验码)&＃xff0c;过了有效期Redis就会自动为你清除&＃xff01;

5、选择回收策略(maxmemory-policy)

当 Redis 的实例空间被填满了之后&＃xff0c;将会尝试回收一部分key。根据你的使用方式&＃xff0c;强烈建议使用 volatile-lru(默认) 策略——前提是你对key已经设置了超时。但如果你运行的是一些类似于 cache 的东西&＃xff0c;并且没有对 key 设置超时机制&＃xff0c;可以考虑使用 allkeys-lru 回收机制&＃xff0c;具体讲解查看 。maxmemory-samples 3 是说每次进行淘汰的时候 会随机抽取3个key 从里面淘汰最不经常使用的(默认选项)

maxmemory-policy 六种方式 :

• volatile-lru&＃xff1a;只对设置了过期时间的key进行LRU(默认值)
• allkeys-lru &＃xff1a; 是从所有key里 删除 不经常使用的key
• volatile-random&＃xff1a;随机删除即将过期key
• allkeys-random&＃xff1a;随机删除
• volatile-ttl &＃xff1a; 删除即将过期的
• noeviction &＃xff1a; 永不过期&＃xff0c;返回错误

6、使用bit位级别操作和byte字节级别操作来减少不必要的内存使用。

• bit位级别操作&＃xff1a;GETRANGE, SETRANGE, GETBIT and SETBIT
• byte字节级别操作&＃xff1a;GETRANGE and SETRANGE

7、尽可能地使用hashes哈希存储。

8、当业务场景不需要数据持久化时&＃xff0c;关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能。

9、想要一次添加多条数据的时候可以使用管道。

10、限制redis的内存大小(64位系统不限制内存&＃xff0c;32位系统默认最多使用3GB内存)

数据量不可预估&＃xff0c;并且内存也有限的话&＃xff0c;尽量限制下redis使用的内存大小&＃xff0c;这样可以避免redis使用swap分区或者出现OOM错误。(使用swap分区&＃xff0c;性能较低&＃xff0c;如果限制了内存&＃xff0c;当到达指定内存之后就不能添加数据了&＃xff0c;否则会报OOM错误。可以设置maxmemory-policy&＃xff0c;内存不足时删除数据。)

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