pytorch环境下，通过本地浏览器打开服务器tensorboard

pip安装时先conda激活虚拟环境

通过pip show tensorboardX可查看安装的版本和路径

pytorch环境下，通过本地浏览器打开服务器tensorboard具体步骤：

1.XShell配置
（1）在已有的连接到服务器的会话（test）的基础上，菜单栏“文件”——>“打开”，选择test，“属性”，如图1

图1

（2）“连接”——>“SSH”——>“隧道”，如图2配置

 图2

（3）完成之后如图3

 图3

2.进入到日志文件夹（logs）父目录，cd /data/zhangyy/PoseEstimation/simple-HRNet-master
输入命令tensorboard --logdir=logs

3.之后在浏览器打开给出的链接，即可进入tensorboard官网

另外，
若出现问题：
Serving TensorBoard on localhost； to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all
则：
可以忽略该问题，或者：tensorboard --logdir logs --bind_all