pytorch不使用科学计数法显示

直接使用 torch.set_printoptions(precision&＃61;4,sci_mode&＃61;False)

例如&＃xff1a;

torch.set_printoptions(precision&＃61;4,sci_mode&＃61;False)
print(f"当前这张图的norm后的标准差为&＃xff1a;\n{std}\n均值为&＃xff1a;\n{mean}")
> 当前这张图的norm后的标准差为&＃xff1a;
tensor([[[1.]],[[1.]],[[1.]]])
均值为&＃xff1a;
tensor([[[ 0.0000]],[[ 0.0000]],[[ 0.0000]]])


另外&＃xff0c;还有numpy、pandas以及jupyter设置float显示的方式

# numpy不使用科学计数法
np.set_printoptions(suppress&＃61;True)# pandas输出浮点数的格式规定
pd.options.display.float_format &＃61; &＃39;{:.2f}&＃39;.format


jupyter设置输出浮点数格式主要是靠魔法函数%precision&＃xff0c;例如&＃xff1a;

In [1]: from math import piIn [2]: %precision 3 # 设置小数三位精度&＃xff0c;此设置运行后对后面的代码生效
Out[2]: u&＃39;%.3f&＃39;In [3]: pi # 只输出3位小数
Out[3]: 3.142In [4]: %precision %i # 设置整数输出&＃xff0c;此设置运行后对其后的变量生效
Out[4]: u&＃39;%i&＃39;In [5]: pi # 只输出整数
Out[5]: 3In [6]: %precision %e # 设置可续计数法输出&＃xff0c;此设置运行后对其后的变量生效
Out[6]: u&＃39;%e&＃39;In [7]: pi**10
Out[7]: 9.364805e&＃43;04In [8]: %precision # 设置regular常规输出&＃xff08;相当于复位&＃xff09;&＃xff0c;&＃xff0c;此设置运行后对其后的变量生效
Out[8]: u&＃39;%r&＃39;In [9]: pi**10
Out[9]: 93648.047476082982


参考&＃xff1a;

• CSDN文章&＃xff1a;Python不使用科学计数输出
• Stack Overflow&＃xff1a; Print exact value of PyTorch tensor (floating point precision)
• pytorch官方文档&＃xff1a;https://pytorch.org/docs/master/generated/torch.set_printoptions.html#torch.set_printoptions
• ipython官方文档&＃xff1a; Built-in magic commands-%precision