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pythonxycoords_python高级绘图图形坐标及刻度样式参数

刻度定位及刻度格式importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportAutoMinorLo

刻度定位及刻度格式

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator, MultipleLocator, FuncFormatter

x = np.linspace(0.1,5,100)

y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(10,10))

ax = fig.add_subplot(111)

ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1)) # 设置主刻度线位置

ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1)) # 设置次刻度线位置

ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4)) # 设置主刻度线位置

ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4)) # 设置次刻度线位置

def minor_tick(x,pos):

if not x%1:

return ""

return "%.2f" %x

ax.xaxis.set_minor_formatter(FuncFormatter(minor_tick)) # 设置次要7

ax.tick_params('y',which='major', # 刻度样式 主

ax.grid(line" alt="" />

坐标轴刻度标签和刻度线样式调整

fig = plt.figure(facecolor=(1,1,0.9))

ax = fig.add_axes([.1,.4,.5,.5]) #生成Figure实例

for ticklabel in ax.xaxis.get_ticklabels(): #x轴实例 textlabel

ticklabel.set_color('slateblue')

ticklabel.set_fontsize(18)

ticklabel.set_rotation(30)

for tickline in ax.yaxis.get_ticklines(): #y轴实例 textline

tickline.set_color('lightgreen')

tickline.set_markersize(20)

tickline.set_markeredgewidth(2)

plt.show()

python高级绘图-图形坐标及刻度样式参数

设置坐标刻度标签为货币和时间

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from calendar import month_name,day_name #日期标签

from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([.2,.2,.7,.7])

x = np.arange(1,8,1)

y = np.exp(x)-0.3

ax.plot(x,y,ls='-',lw=2,color='orange',marker='o',ms=5,mfc='c',mec='c')

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter(r'$\yen%1.1f/article>)) # Y轴主坐标标签

plt.xticks(x,day_name[0:7],rotation=20)

plt.show()

python高级绘图-图形坐标及刻度样式参数

添加数据注释

x = np.linspace(0,6,100)

y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))

ax =fig.add_subplot(111)

ax.plot(x,y,c='b',ls='-',lw=2)

ax.annotate('maximum', # 指向性注释 注释内容

xy=(np.pi/2,1), # 注释位置

xycoords='data', # 坐标系统,‘data’表示与直线图同坐标

xytext=((np.pi/2)+.15,.8), # 标记的左下角顶点位置

textcoords='data', # 标签坐标系统,同坐标

weight='bold', # 注释内容样式

color='r', # 注释颜色

arrowprops=dict(arrow" alt="" />

python高级绘图-图形坐标及刻度样式参数

注释文本样式调整

x = np.linspace(1,10,40)

y = np.random.randn(40)

plt.plot(x,y,ls='-',lw=2,

marker='o',

ms=10,

mfc='orange',

alpha=.5)

plt.grid(ls=':',color='gray',alpha=.5)

plt.text(6,0,'Text Label',size=20,rotation=30,

bbox=dict(box" alt="" />

python高级绘图-图形坐标及刻度样式参数

图片添加水印

plt.plot(x,y,ls='-',lw=2,

marker='o',

ms=10,

mfc='orange',

alpha=.6)

plt.grid(ls=':',color='gray',alpha=.5)

plt.text(1,1,'Text Label',fOntsize=30,color='gray',alpha=.5)

plt.show()

python高级绘图-图形坐标及刻度样式参数

曲线指示注释

x = np.linspace(0,10,1000)

y = np.sin(x)*np.cos(x)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(x,y,ls='-',lw=2)

bbox = dict(box>',

connection" alt="" />

python高级绘图-图形坐标及刻度样式参数

添加箭头趋势线

x = np.linspace(0,10,2000)

y = np.sin(x)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(x,y,ls='-',lw=2)

arrowprops = dict(arrow>',color='r')

ax.annotate('',

(3*np.pi/2,np.sin(3*np.pi/2)+.05),

xytext=(np.pi/2,np.sin(np.pi/2)+.05),

color='r',

arrowprops=arrowprops)

ax.arrow(0,-.4, # 参数x,y

np.pi/2, # 参数x的水平增量

1.2, # 参数y的水平增量

head_" alt="" />

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箭头画桑基图

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib as mpl

import numpy as np

from matplotlib.sankey import Sankey

flows = [.2,.1,.4,.3,-.6,-.05,-.15,-.2]

labels = ['','','','','family','trip','education','sport']

orientatiOns=[1,1,0,-1,1,-1,1,0]

sankey = Sankey()

sankey.add(flows=flows, # 正值表示流入,负值表示流出

labels=labels,

orientatiOns=orientations, # -1表示显示位置在下方,0表示水平,1表示上方

color='c',

fc='lightgreen',

patchlabel='life Cost',

alpha=.7)

diagrams = sankey.finish()

diagrams[0].texts[4].set_color('r') # labels标签样式

diagrams[0].texts[4].set_weight('bold')

diagrams[0].text.set_fontsize(20) # patchlabel标签样式

diagrams[0].text.set_fontweight('bold')

plt.title('Sankey Chart')

plt.show()

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标题和坐标轴投影

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.patheffects as pes

import numpy as np

x = np.linspace(.5,3.5,100)

y = np.sin(x)

fOntsize= 20

plt.plot(x,y,ls='--',lw=2)

title = '$y=\sin({x})/article>

xaxis_label = '$x\_axis/article>

yaxis_label = '$y\_axis/article>

title_text_obj = plt.title(title,fOntsize=fontsize,va='bottom')

xaxis_label_text_obj = plt.xlabel(xaxis_label,fOntsize=fontsize-3,alpha=1)

yaxis_label_text_obj = plt.ylabel(yaxis_label,fOntsize=fontsize-3,alpha=1)

title_text_obj.set_path_effects([pes.withSimplePatchShadow()])

pe = pes.withSimplePatchShadow(offset=(1,-1),shadow_rgbFace='r',alpha=.3)

xaxis_label_text_obj.set_path_effects([pe])

yaxis_label_text_obj.set_path_effects([pe])

# offset 文本投影偏离距离

# shadow_rgbFace 投影颜色

# alpha 投影透明度0~1

plt.show()

python高级绘图-图形坐标及刻度样式参数

坐标轴标签添加文本框

fig = plt.figure(figsize=(8,8))

ax = fig.add_subplot(111)

box = dict(facecolor='orange',pad=2,alpha=.4)

ax.plot(x,y,c='b',ls='--',lw=2)

title = '$y=\sin({x})/article>

xaxis_label = '$x\_axis/article>

yaxis_label = '$y\_axis/article>

ax.set_xlabel(xaxis_label,fOntsize=18,bbox=box) # bbox坐标轴标签文本框样式

ax.set_ylabel(yaxis_label,fOntsize=18,bbox=box)

ax.set_title(title,fOntsize=23,va='bottom')

ax.yaxis.set_label_coords(-.08,.5) # 坐标轴标签位置0~1,负值代表反方向

ax.xaxis.set_label_coords(1,-.05)

ax.grid(ls='-.',lw=1,color='gray',alpha=.5)

plt.show()

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手机用户2602927805
这个家伙很懒,什么也没留下!
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