python识别登陆验证码图片(完整代码)_Python+Selenium解决图片验证码登录或注册问题(推荐)...

1. 解决思路

首先要获得这张验证码的图片&＃xff0c;但是该图片一般都是用的js写的&＃xff0c;不能够通过url进行下载。

解决方案&＃xff1a;截图然后根据该图片的定位和长高&＃xff0c;使用工具进行裁剪

裁剪完毕之后&＃xff0c;使用工具解析该图片。

2. 代码实现

2.1 裁剪出验证码图片

裁剪图片需要使用 Pillow 库&＃xff0c;进入pip包路径后输入安装命令pip install Pillow:

之前安装的时候忘记了截图&＃xff0c;只能够截一张安装后的图片了 ╰(:з╰∠)_

安装完成后&＃xff0c;代码实现方式如下&＃xff1a;

#coding&＃61;utf-8

from selenium import webdriver

import time

from PIL import Image

from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait

driver &＃61; webdriver.Chrome()

# 进入该网站

driver.get("http://www2.nmec.org.cn/wangbao/nme/sp/root/account/signup.html")

# 能否在5s内找到验证码元素&＃xff0c;能才继续

if WebDriverWait(driver,5).until(lambda the_driver:the_driver.find_element_by_id("CaptchaImg"), "查找不到该元素"):

# 对于一次截屏无法到截到验证码的情况&＃xff0c;需要滚动一段距离&＃xff0c;然后验证码的y坐标也应该减去这段距离

scroll &＃61; 500

js &＃61; "document.documentElement.scrollTop&＃61;&＃39;%s&＃39;" %scroll

driver.execute_script(js)

# 截下该网站的图片

driver.get_screenshot_as_file("E:/Python_selenium_advance/Picture/full.png")

# 获得这个图片元素

img_ele &＃61; driver.find_element_by_id("CaptchaImg")

# 得到该元素左上角的 x&＃xff0c;y 坐标和右下角的 x&＃xff0c;y 坐标

left &＃61; img_ele.location.get(&＃39;x&＃39;)

upper &＃61; img_ele.location.get(&＃39;y&＃39;) - 500

right &＃61; left &＃43; img_ele.size.get(&＃39;width&＃39;)

lower &＃61; upper &＃43; img_ele.size.get(&＃39;height&＃39;)

# 打开之前的截图

img &＃61; Image.open("E:/Python_selenium_advance/Picture/full.png")

# 对截图进行裁剪&＃xff0c;裁剪的范围为之前验证的左上角至右下角范围

new_img &＃61; img.crop((left, upper, right, lower))

# 裁剪完成之后保存到指定路径

new_img.save("E:/Python_selenium_advance/Picture/croped.png")

time.sleep(2)

driver.quit()

else:

print("找不到验证码元素")

2.2 使用 图鉴 商用接口来识别验证码

调用该接口直接使用网页上的接口文档就行&＃xff0c;代码如下&＃xff1a;

import json

import requests

import base64

from io import BytesIO

from PIL import Image

from sys import version_info

def base64_api(uname, pwd, softid, img):

img &＃61; img.convert(&＃39;RGB&＃39;)

buffered &＃61; BytesIO()

img.save(buffered, format&＃61;"JPEG")

if version_info.major >&＃61; 3:

b64 &＃61; str(base64.b64encode(buffered.getvalue()), encoding&＃61;&＃39;utf-8&＃39;)

else:

b64 &＃61; str(base64.b64encode(buffered.getvalue()))

data &＃61; {"username": uname, "password": pwd, "softid": softid, "image": b64}

result &＃61; json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/base64", json&＃61;data).text)

if result[&＃39;success&＃39;]:

return result["data"]["result"]

else:

return result["message"]

return ""

将其保存为一个单独的 analysis_captcha.py &＃xff0c;然后再导入该方法&＃xff0c;直接使用即可&＃xff1a;

from analysis_captcha import base64_api

def analysis_captcha(filename):

&＃39;&＃39;&＃39;

使用 图鉴 商用接口来识别指定位置的验证码图片

:param filename: 验证码图片位置

:return : 验证码文本

&＃39;&＃39;&＃39;

img_path &＃61; filename

img &＃61; Image.open(img_path)

result &＃61; base64_api(uname&＃61;&＃39;kaibin&＃39;, pwd&＃61;&＃39;******&＃39;, softid&＃61;&＃39;4545454&＃39;, img&＃61;img)

return result

验证码识别可能会出错&＃xff0c;到时候再点击验证码图片换一张&＃xff0c;然后重来即可。

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python &＃43;Selenium实现图片验证码登录或注册问题&＃xff0c;希望对大家有所帮助&＃xff01;