python哪些比赛项目_Python的练手项目有哪些值得推荐？

谢邀。

--- 2016.09.20 补充 ---

GitHub - gregmalcolm/python_koans: Python Koans 是个不错的练手项目&＃xff0c;我还曾经给它贡献过代码。在你学会Python以后可以拿它练手&＃xff0c;一步一步的完成所有待解决的问题。

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我在我的专栏「Python之美 - 知乎专栏」中写过一篇文章 教你阅读Python开源项目代码 - Python之美 - 知乎专栏。其中介绍了初学者和有一定经验者可以阅读的一些开源项目&＃xff0c;最后也介绍了阅读别人代码的一些经验&＃xff0c;在这里再发一下&＃xff0c;顺便加点其他的推荐&＃xff1a;

阅读Python开源项目代码主要有如下三个原因&＃xff1a;

1. 在工作过程中遇到一些问题&＃xff0c;Google和StackOverFlow等网站找不到解决办法&＃xff0c;只能去翻源码。

2. 对某些项目或者方向非常感兴趣&＃xff0c;希望深入。

3. 学习遇到瓶颈需要汲取开源项目的经验和用法来做提高。

没有目的的阅读开源项目就是耍流氓。浪费了时间&＃xff0c;但是能学到的东西也很少。怎么样根据自身情况去阅读呢&＃xff1f;

1. 和兴趣以及工作契合。举个例子&＃xff0c;工作中没有机会用到Celery又不是想自己造个轮子&＃xff0c;读它的源码做什么&＃xff1f;所以要从平时能接触到的那些项目中选取。比如我&＃xff0c;我肯定不去看Django的代码&＃xff0c;因为日常工作基本遇不到&＃xff0c;遇到了现翻就好了。

2. 一个方向只看一两个典型的就可以了。比如Web框架&＃xff0c;我只看过Bottle和Flask的源码(其实之前也看过Django的&＃xff0c;只是浅尝辄止)&＃xff0c;而且看Bottle已经是好几年前的事情了。并不是堆的多了更好&＃xff0c;有时候反而选择太多会懵。

3. 不同技术阶段的选择代码量、复杂度不一样的项目&＃xff0c;下面会具体推荐。

4. 清楚自己看代码的目的。就是你看代码是想了解人家怎么设计、调试BUG、还是只是想学习正确的编程用法呢&＃xff1f;其实没有必要细抠每个代码细节&＃xff0c;有时候当黑盒看&＃xff0c;知道输入输出就可以了。

我个人的喜好

和工作中看别人代码差不多&＃xff0c;基本每个人、每个项目、每个团队都有自己写代码的风格&＃xff0c;比如变量命名风格、某些语言特性使用方式、代码规范要求、目录风格等&＃xff0c;其实开源项目的作者也是一样。看代码&＃xff0c;如看人(团队)。 首先介绍下我的喜好(排名分先后)&＃xff1a;

1. kennethreitz。requests和python-guide作者。他还有一个非常励志的故事&＃xff0c;有兴趣的可以看 谁说程序员不是潜力股&＃xff1f;

2. mitsuhiko。flask、Jinja2、werkzeug和flask-sqlalchemy作者。

3. sigmavirus24。flake8、pycodestyle(原pep8)、requests、urllib3等项目的主要贡献者和维护者。

4. ask。Celery及相关依赖的作者。

5. ajdavis。mongo-python-driver(pymongo)、tornado等项目的主要贡献者。

6. bitprophet。fabric、paramiko(Python的ssh库)作者。

前2个是公认的Python领域代码写的最好的、最有创意的工程师。

初学者推荐阅读项目

初学者可以先阅读一些代码量比较少的&＃xff0c;最好是单文件的项目&＃xff1a;

看代码主要是了解别人写代码的方式&＃xff0c;语法实践这些内容。看完之后&＃xff0c;你可以针对这些项目能解决的问题自己写个项目&＃xff0c;写完之后和上述项目去对比一下&＃xff0c;看看哪些方面做的不好。

进阶阅读项目

进阶的时候就要阅读一些相对复杂的项目&＃xff0c;它们能帮助你提升Python编程技巧&＃xff1a;

1. faif/python-patterns。使用Python实现一些设计模式的例子。

2. pallets/werkzeug。flask的WSGI工具集。其中包含了实现非常好的LocalProxy、cached_property、import_string、find_modules、TypeConversionDict等。

3. bottlepy/bottle。阅读一个Web框架对Web开发就会有更深刻的理解&＃xff0c;flask太大&＃xff0c;bottle就4k多行&＃xff0c;当然如果你有毅力和兴趣直接看flask是最好了的。

4. msiemens/tinydb。了解用Python实现数据库。

6. pallets/click。click已经内置于在flask 0.11里&＃xff0c;提供命令行功能&＃xff0c;值得阅读。

除此之外Web开发者可以阅读一些相关的项目&＃xff1a;

2. jahaja/psdash。使用flask和psutils的获取Linux系统信息的面板应用。

4. pypa/warehouse。如果你使用pyramid&＃xff0c;这个新版的PYPI网站&＃xff0c;可以帮助你理解很多。

当然&＃xff0c;2个学习flask重要的资源必须爆一爆&＃xff1a;

2. The Flask Mega-Tutorial。 这个就是《Flask Web开发&＃xff1a;基于Python的Web应用开发实战》的原始博客。

500lines

推荐一个非常厉害的项目 GitHub - aosabook/500lines: 500 Lines or Less, 它里面包含了22个由该领域的专家完成&＃xff0c;用不到500行的代码实现一个特定功能的子项目。连Guido van Rossum都亲自来写基于asyncio爬虫了&＃xff0c;Nick Coghlan、ajdavis也出场了。更具体的介绍可以看Python 的练手项目有哪些值得推荐&＃xff1f; - 小小搬运工的回答。

最后再推荐一些更复杂的项目&＃xff0c;可能不算练手的范畴&＃xff0c;但是对于练手的技艺提高有很大帮助(您总不希望一直写练手项目吧)&＃xff0c;可以学到更多的项目设计、编程技巧等方面的内容&＃xff1a;