推导式comprehensions&＃xff08;又称解析式&＃xff09;&＃xff0c;是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导&＃xff0c;在Python2和3中都有支持&＃xff1a;
- 列表(list)推导式
- 字典(dict)推导式
- 集合(set)推导式
一、列表推导式
1、使用[]生成list
基本格式
variable &＃61; [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp &＃61;&＃61; 2]out_exp_res: 列表生成元素表达式&＃xff0c;可以是有返回值的函数。for out_exp in input_list&＃xff1a; 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。if out_exp &＃61;&＃61; 2&＃xff1a; 根据条件过滤哪些值可以。
例一&＃xff1a;
multiples &＃61; [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
例二&＃xff1a;
def squared(x):return x*x
multiples &＃61; [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print multiples
# Output: [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]
2、使用()生成generator
将俩表推导式的[]改成()即可得到生成器。
multiples &＃61; (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
print(type(multiples))
# Output:
二、字典推导式
字典推导和列表推导的使用方法是类似的&＃xff0c;只不中括号该改成大括号。直接举例说明&＃xff1a;
例子一&＃xff1a;大小写key合并
mcase &＃61; {&＃39;a&＃39;: 10, &＃39;b&＃39;: 34, &＃39;A&＃39;: 7, &＃39;Z&＃39;: 3}
mcase_frequency &＃61; {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) &＃43; mcase.get(k.upper(), 0)for k in mcase.keys()if k.lower() in [&＃39;a&＃39;,&＃39;b&＃39;]
}
print mcase_frequency
# Output: {&＃39;a&＃39;: 17, &＃39;b&＃39;: 34}
例子二&＃xff1a;快速更换key和value
mcase &＃61; {&＃39;a&＃39;: 10, &＃39;b&＃39;: 34}
mcase_frequency &＃61; {v: k for k, v in mcase.items()}
print mcase_frequency
# Output: {10: &＃39;a&＃39;, 34: &＃39;b&＃39;}
三、集合推导式
它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}。
例一&＃xff1a;
squared &＃61; {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])
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