postgre查询表是否存在dapper_SQL查询语句总是先执行SELECT？你们都错了

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作者 &＃xff1a;Julia Evans 

译者 &＃xff1a;无明

来源整理&＃xff1a;高效开发运维

原文&＃xff1a;http://suo.im/4wmt7

很多 SQL 查询都是以 SELECT 开始的。不过&＃xff0c;最近我跟别人解释什么是窗口函数&＃xff0c;我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题&＃xff0c;得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后&＃xff0c;所以不能”。于是我又想到了另一个问题&＃xff1a;SQL 查询的执行顺序是怎样的?

这个问题好像应该很好回答&＃xff0c;毕竟自己已经写了上万个 SQL 查询了&＃xff0c;有一些还很复杂。但事实是&＃xff0c;我仍然很难确切地说出它的顺序是怎样的。

SQL 查询的执行顺序

于是我研究了一下&＃xff0c;发现顺序大概是这样的。SELECT 并不是最先执行的&＃xff0c;而是在第五个。

这张图回答了以下这些问题

这张图与 SQL 查询的语义有关&＃xff0c;让你知道一个查询会返回什么&＃xff0c;并回答了以下这些问题&＃xff1a;

1.可以在 GRROUP BY 之后使用 WHERE 吗?(不行&＃xff0c;WHERE 是在 GROUP BY 之前!)

2.可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗?(不行&＃xff0c;窗口函数是 SELECT 语句里&＃xff0c;而 SELECT 是在 WHERE 和 GROUP BY 之后)

3.可以基于 GROUP BY 里的东西进行 ORDER BY 吗?(可以&＃xff0c;ORDER BY 基本上是在最后执行的&＃xff0c;所以可以基于任何东西进行 ORDER BY)

4.LIMIT 是在什么时候执行?(在最后!)

但数据库引擎并不一定严格按照这个顺序执行 SQL 查询&＃xff0c;因为为了更快地执行查询&＃xff0c;它们会做出一些优化&＃xff0c;这些问题会在以后的文章中解释。

所以&＃xff1a;

1.如果你想要知道一个查询语句是否合法&＃xff0c;或者想要知道一个查询语句会返回什么&＃xff0c;可以参考这张图&＃xff1b;

2.在涉及查询性能或者与索引有关的东西时&＃xff0c;这张图就不适用了。

混合因素&＃xff1a;列别名

有很多 SQL 实现允许你使用这样的语法&＃xff1a;

SELECT CONCAT(first_name, &＃39; &＃39;, last_name) AS full_name, count(*)
FROM table 
GROUP BY full_name

从这个语句来看&＃xff0c;好像 GROUP BY 是在 SELECT 之后执行的&＃xff0c;因为它引用了 SELECT 中的一个别名。但实际上不一定要这样&＃xff0c;数据库引擎可以把查询重写成这样&＃xff1a;

SELECT CONCAT(first_name, &＃39; &＃39;, last_name) AS full_name, count(*)
FROM table 
GROUP BY CONCAT(first_name, &＃39; &＃39;, last_name)

这样 GROUP BY 仍然先执行。

数据库引擎还会做一系列检查&＃xff0c;确保 SELECT 和 GROUP BY 中的东西是有效的&＃xff0c;所以会在生成执行计划之前对查询做一次整体检查。

数据库可能不按顺序执行查询(优化)

在实际当中&＃xff0c;数据库不一定会按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的顺序来执行查询&＃xff0c;因为它们会进行一系列优化&＃xff0c;把执行顺序打乱&＃xff0c;从而让查询执行得更快&＃xff0c;只要不改变查询结果。

这个查询说明了为什么需要以不同的顺序执行查询&＃xff1a;

SELECT * FROM 
owners LEFT JOIN cats ON owners.id &＃61; cats.owner
WHERE cats.name &＃61; &＃39;mr darcy&＃39;

如果只需要找出名字叫“mr darcy”的猫&＃xff0c;那就没必要对两张表的所有数据执行左连接&＃xff0c;在连接之前先进行过滤&＃xff0c;这样查询会快得多&＃xff0c;而且对于这个查询来说&＃xff0c;先执行过滤并不会改变查询结果。

数据库引擎还会做出其他很多优化&＃xff0c;按照不同的顺序执行查询&＃xff0c;不过我并不是这方面的专家&＃xff0c;所以这里就不多说了。

LINQ 的查询以 FROM 开头

LINQ(C# 和 VB.NET 中的查询语法)是按照 FROM...WHERE...SELECT 的顺序来的。这里有一个 LINQ 查询例子&＃xff1a;

var teenAgerStudent &＃61; from s in studentList
                      where s.Age > 12 && s.Age <20 
                      select s;

pandas 中的查询也基本上是这样的&＃xff0c;不过你不一定要按照这个顺序。我通常会像下面这样写 pandas 代码&＃xff1a;

df &＃61; thing1.join(thing2) # JOIN
df &＃61; df[df.created_at > 1000] # WHERE
df &＃61; df.groupby(&＃39;something&＃39;, num_yes &＃61; (&＃39;yes&＃39;, &＃39;sum&＃39;)) # GROUP BY
df &＃61; df[df.num_yes > 2] # HAVING, 对 GROUP BY 结果进行过滤
df &＃61; df[[&＃39;num_yes&＃39;, &＃39;something1&＃39;, &＃39;something&＃39;]] # SELECT, 选择要显示的列
df.sort_values(&＃39;sometthing&＃39;, ascending&＃61;True)[:30] # ORDER BY 和 LIMIT
df[:30]

这样写并不是因为 pandas 规定了这些规则&＃xff0c;而是按照 JOIN/WHERE/GROUP BY/HAVING 这样的顺序来写代码会更有意义些。不过我经常会先写 WHERE 来改进性能&＃xff0c;而且我想大多数数据库引擎也会这么做。

R 语言里的 dplyr 也允许开发人员使用不同的语法编写 SQL 查询语句&＃xff0c;用来查询 Postgre、MySQL 和 SQLite。

说句题外话&＃xff0c;想和老赵聊聊面试相关的经验、技术可以加我微信&＃xff0c;但是坑位有限哦

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