作者：chasewindboy | 来源：互联网 | 2023-01-13 10:01
案例：
查看陌陌的动态，依次可以按照发布时间，性别，城市进行筛选
如图进行筛选
gorm链式操作
Method Chaining，Gorm 实现了链式操作接口，所以你可以把代码写成这样：
// 创建一个查询
tx := db.Where("name = ?", "jinzhu")
// 添加更多条件
if someCondition {
tx = tx.Where("age = ?", 20)
} else {
tx = tx.Where("age = ?", 30)
}
if yetAnotherCondition {
tx = tx.Where("active = ?", 1)
}
结合筛选动态的案例，代码如下：
func (xy *Topic) GetTopicListByTimeGenderAddress(createTime, gender int, date, cityName string, adsID int64) (TopicList []Topic) {
//先创建一个查询
tx := Db.Model(&xy).Where("ads_id = ? and status = 1", adsID)
//分类
if adsID > 0 {
tx = tx.Where("ads_id = ?", adsID)
}
//按照创建时间筛选
if createTime > 0 {
tx = tx.Order("create_time desc")
} else {
//按照活动时间筛选
tx = tx.Order("date_timestamp asc")
}
if gender > 0 {
tx = tx.Where("gender = ?", gender)
}
if cityName != "" {
tx = tx.Where("city_name = ?", cityName)
}
tx = tx.Preload("TopicImagesList")
tx.Find(&TopicList).RecordNotFound()
return TopicList
}
补充：golang: gorm不定条件查询和分页操作
gorm+gin不定条件查询和分页操作
gorm+gin不定条件查询
不定参数参数多用于table在后端的多条件筛选,这样的场景是无法预知用户需要使用那些筛选条件.只有当参数传递给后端时才清楚.所以后端需要根据传递的参数动态生成符合查询条件的sql语句或者orm操作.
在gorm可以分别任选上述两种中的任意一种：
1.orm操作;
2.拼接原生sql语句;
本文建议大家使用orm操作,以用户结构user为例,假设user的格式如下:
type User struct {
gorm.Model
Birthday time.Time
Age int
Name string `gorm:"size:255"`
Num int `gorm:"AUTO_INCREMENT"`
Sex string `gorm:"size:"`
}
假设age,name和num是不定查询条件,前端的请求格式如下:
http://127.0.0.1:10090/user/?age=26&name=zhangchi
后端逻辑处理如下.
var db *gorm.DB // 已经进行了db的初始化操作,db为全局变量
func getUsers(c *gin.Context) {
users := make([]User, 0)
Db := db
if age, isExist := c.GetQuery("age"); isExist == true {
ageInt, _ := strconv.Atoi(age)
Db = Db.Where("age = ?", ageInt)
}
if num, isExist := c.GetQuery("num"); isExist == true {
numInt, _ := strconv.Atoi(num)
Db = Db.Where("num = ?", numInt)
}
if name, isExist := c.GetQuery("name"); isExist == true {
Db = Db.Where("name = ?", name)
}
if err := Db.Find(&users).Error; err != nil {
fmt.Println(err.Error())
}
c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
"data": users,
})
}
请求url后,可以看到在调试模式下sql的执行语句是:
[2018-09-03 18:47:26] [1.03ms] SELECT * FROM `users` WHERE `users`.`deleted_at` IS NULL AND ((age = '26') AND (name = 'zhangchi'))
[13 rows affected or returned ]
[GIN] 2018/09/03 - 18:47:26 | 200 | 1.263889ms | 127.0.0.1 | GET /user/?age=26&name=zhangchi
这里需要注意一个细节,首先将全局的db变量赋值给了Db,如果用db直接进行操作,那一系列的赋值语句将会影响db的地址,影响后续的数据库操作.
Db := db
分页操作
分页操作是为了减少前端对后端请求的压力,对于一个系统,为了提高访问效率,不需要每次从后端请求全量的数据,采用分页的方式,获取指定页码的数据,页数(page)和每页的大小(page_size)都可以单独指定.
分页操作和不定条件查询可以同时存在,所以在上述的代码上继续进行累加.组合成一个获取指定条件user列表的接口:
func getUsers(c *gin.Context) {
users := make([]User, 0)
Db := db
page, _ := strconv.Atoi(c.Query("page"))
pageSize, _ := strconv.Atoi(c.Query("page_size"))
if age, isExist := c.GetQuery("age"); isExist == true {
ageInt, _ := strconv.Atoi(age)
Db = Db.Where("age = ?", ageInt)
}
if num, isExist := c.GetQuery("num"); isExist == true {
numInt, _ := strconv.Atoi(num)
Db = Db.Where("num = ?", numInt)
}
if name, isExist := c.GetQuery("name"); isExist == true {
Db = Db.Where("name = ?", name)
}
if page > 0 && pageSize > 0 {
Db = Db.Limit(pageSize).Offset((page - 1) * pageSize)
}
if err := Db.Find(&users).Error; err != nil {
fmt.Println(err.Error())
}
c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
"data": users,
})
}
最核心的代码如下:
if page > 0 && pageSize > 0 {
Db = Db.Limit(pageSize).Offset((page - 1) * pageSize)
}
limit定位每页大小, Offset定位偏移的查询位置.并且先进行条件筛选,最后做分页操作.
小结
分页和不定条件查询主要是配合前端的table进行操作,用户可以根据所需的条件进行筛选.为了提高访问效率,可以指定table的每页大小.
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