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监督学习监督学习是指我们给算法⼀个数据集,并且给定正确答案(已经打上正确的标签)。机器通过数据来学习正确答案的⽅法。监督学习的2个任务

监督学习

监督学习是指我们给算法⼀个数据集,并且给定正确答案(已经打上正确的标签)。机器通过数据来学习正确答案的⽅法。

监督学习的2个任务:
回归:预测连续的、具体的数值。
分类:对各种事物分类,⽤于离散型预测。

非监督学习

⾮监督学习中,给定的数据集没有“正确答案”,所有的数据都是⼀样的。⽆监督学习的任务是从给定的数据集中,挖掘出潜在的结构。

常⻅的2类算法是:
聚类:层次聚类
降维:主成分分析 – PCA

经典机器学习算法

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主流的监督学习算法

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歪果仁
这个家伙很懒,什么也没留下!
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