easyAI笔记——机器学习

监督学习

监督学习是指我们给算法⼀个数据集&＃xff0c;并且给定正确答案&＃xff08;已经打上正确的标签&＃xff09;。机器通过数据来学习正确答案的⽅法。

监督学习的2个任务&＃xff1a;
回归&＃xff1a;预测连续的、具体的数值。
分类&＃xff1a;对各种事物分类&＃xff0c;⽤于离散型预测。

非监督学习

⾮监督学习中&＃xff0c;给定的数据集没有“正确答案”&＃xff0c;所有的数据都是⼀样的。⽆监督学习的任务是从给定的数据集中&＃xff0c;挖掘出潜在的结构。

常⻅的2类算法是&＃xff1a;
聚类&＃xff1a;层次聚类
降维&＃xff1a;主成分分析 – PCA

经典机器学习算法

主流的监督学习算法