arcgisapiforpython网盘_ArcGISAPIforPython(2)

在前一篇博客里面对ArcGIS API for Python做了简单的介绍。

我的Python学习笔记(5) ArcGIS API for Python

在这一篇文章里面&＃xff0c;准备简单的使用此API。用例就是绘制朝阳区出租房价格热力图。

数据准备

准备方式多样&＃xff0c;在这里&＃xff0c;我为了简单&＃xff0c;直接使用实验楼的一段代码&＃xff0c;爬了一些样例数据。经过基本的预处理之后&＃xff0c;大概是这样的。基本上包括&＃xff0c;价格和地址就可以了。价格用来做热力图的字段&＃xff0c;地址用来解析经纬度地址。

然后在Jupyter里面看看数据吧。

import pandas as pd

import calendar

renting_path &＃61; r&＃39;./renting.csv&＃39;

renting_df &＃61; pd.read_csv(renting_path)

renting_df.head(10)

此处应该画更精美的图的&＃xff0c;偷懒了哈。

打开online或者portal

我这里就用Esri北京研发中心的portal作为示例

from arcgis.gis import GIS

from IPython.display import display

portal &＃61; GIS(&＃39;http://yourorganization.maps.arcgis.com&＃39;, YOUR_USERNAME, YOUR_PASSWORD)

上传csv数据

renting_path &＃61; r&＃39;./renting.csv&＃39;

renting_csv &＃61; portal.content.add({}, renting_path)

display(renting_csv)

马赛克处理的是我的用户名&＃xff0c;用户名里带有组织名称&＃xff0c;我就给它打码了。

发布为FeatureLayer(hosted)

renting_layer &＃61; renting_csv.publish()

# you can also use this to find it

renting_layer &＃61; portal.content.search(&＃39;renting&＃39;, &＃39;feature layer&＃39;)[0]

display(renting_layer)

这儿可以参考publishing-sd-shapefiles-and-csv这篇文章。再结合ArcGIS REST API的相关规范&＃xff0c;就不难写好参数。

我这里图简单&＃xff0c;经纬度字段直接使用系统默认可以支持的&＃xff0c;所以不用在publish的参数里面指定。

地理编码/解码

这一节&＃xff0c;我失败了。。

代码如下

import arcgis

single_line_address &＃61; "beijing"

geocoders &＃61; arcgis.geocoding.get_geocoders(portal)

#geocoders

beijing &＃61; arcgis.geocoding.geocode(address&＃61;single_line_address, geocoder&＃61;geocoders[0])

beijing

返回值是空: beijing &＃61; []

不过Esri自带的GeoCoder对于中国地址支持得并不好。可以使用国产API。由于文章的重点并不在意这儿&＃xff0c;所以我使用了最简单的Python Geocoder package. 代码大概是这样的&＃xff1a;

import geocoder

rlt &＃61; geocoder.google(address).json

if &＃39;lng&＃39; in rlt:

return rlt[&＃39;lng&＃39;], rlt[&＃39;lat&＃39;]

绘制热力图

map &＃61; portal.map(&＃39;Beijing&＃39;, 11)

map.add_layer(renting_layer, {"renderer" : "HeatmapRenderer", "opacity" : 0.75, "field" : "price"})

map

这里主要爬的是东面的数据做一个演示。所以有数据缺失的情况。

后续还准备使用Esri的空间分析功能&＃xff0c;以及智能制图功能来渲各种图&＃xff0c;以及进行空间分析的。但是精力有限。本次实验到此结束。下次会使用更好的数据&＃xff0c;来做进一步的实验。

就我目前的使用体验来看&＃xff0c;主要是觉得文档和API的版本有脱节的现象&＃xff0c;使用起来有些不方便。如果对于Esri的online&＃xff0c;portal&＃xff0c;rest api规范不太熟悉的话&＃xff0c;会有一些概念难以理解&＃xff0c;一些参数不知道该如何设置。但是从代码的架构&＃xff0c;代码风格来看&＃xff0c;再过一段时间&＃xff0c;必然会非常非常火。(2018年1月3日18:16:14)

转载自&＃xff1a;https://blog.csdn.net/uninterrupted/article/details/78963948