Apache Kafka 入门

• Kafka的基本配置和运行
• Kafka命令详细介绍
• Kafka-manager的基本配置和运行
• Kafka API 简单用法
• Spring Boot 集成Kafka

Kafka支持Linux和WIndows环境，本文运行环境使用Linux（CentOS）。

本篇为第三篇。

Kafka-manager的基本配置和运行

想要查看和管理Kafka，完全使用命令并不方便，我们可以使用雅虎开源的Kafka-manager，GitHub地址如下：

https://github.com/yahoo/kafka-manager

我们可以使用Git或者直接从Releases中下载，此处从下面的地址下载 1.3.3.7 版本：

https://github.com/yahoo/kafka-manager/releases

下载完成后解压。

注意：上面下载的是源码，下载后需要按照后面步骤进行编译。如果觉得麻烦，可以直接从下面地址下载编译好的 kafka-manager-1.3.3.7.zip。
链接: http://pan.baidu.com/s/1qY8sGoO 密码: ye7b

准备

请先准备好Java8环境！

在开始安装官方文档进行配置前，因为Kafka-manager使用的Play框架，为了编译的速度更快，先配置sbt的maven仓库，由于默认仓库速度较慢，因此使用aliyun提供的maven仓库。

通过 cd ~进入当前用户目录，然后通过命令mkdir .sbt创建.sbt目录，进入创建的该目录，使用vi创建repositories文件，编辑内容如下：

[repositories]
local
aliyun: http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public
typesafe: http://repo.typesafe.com/typesafe/ivy-releases/, [organization]/[module]/(scala_[scalaVersion]/)(sbt_[sbtVersion]/)[revision]/[type]s/[artifact](-[classifier]).[ext], bootOnly

配置参考：http://www.scala-sbt.org/0.13.2/docs/Detailed-Topics/Library-Management.html#override-all-resolvers-for-all-builds

然后进入解压后的 Kafka-manager 目录，执行下面的命令：

> ./sbt clean dist

如果之前从来没有用过Play框架，这个步骤会需要一定时间，主要是下载依赖的jar包，使用aliyun的私服可以让这个过程缩短很多。

命令执行完成后，在 target/universal 目录中会生产一个zip压缩包kafka-manager-1.3.3.7.zip。将压缩包拷贝到要部署的目录下解压。

在解压后的conf目录中打开 application.conf文件，修改其中的配置信息，最主要的内容为：

kafka-manager.zkhosts="localhost:2181"

配置为Kafka的 zookeeper 服务器。你还可以通过环境变量ZK_HOSTS配置这个参数值。

其他详细的配置信息参考官方文档：https://github.com/yahoo/kafka-manager

启动

在解压的目录中，使用下面的命令启动Kafka-manager。

> bin/kafka-manager

默认情况下端口为9000，你还可以通过下面的命令指定配置文件和端口：

> bin/kafka-manager -Dconfig.file=/path/to/application.conf -Dhttp.port=8080

如果没有配置Java的环境变量，还可以通过下面的方式指定Java8的目录：

> bin/kafka-manager -java-home /usr/local/oracle-java-8

启动后，从浏览器打开，显示如下：

配置集群

点击【Cluster】>【Add Cluster】打开如下添加集群的配置界面：

输入集群的名字（如Kafka-Cluster-1）和 Zookeeper 服务器地址（如localhost:2181）。

选择最接近的Kafka版本（如0.10.1.0）。

注意：如果没有在 Kafka 中配置过 JMX_PORT，千万不要选择第一个复选框。

Enable JMX Polling

如果选择了该复选框，Kafka-manager 可能会无法启动。

其他broker的配置可以根据自己需要进行配置，默认情况下，点击【保存】时，会提示几个默认值为1的配置错误，需要配置为>=2的值。保存成功后，提示如下。

点击【Go to cluster view.】打开当前的集群界面。

在集群界面显示了主题和Broker的个数，点击数字可以查看具体的信息。

同时在顶部多了好几个菜单，可以查看集群、Broker、主题等信息。

新建主题

点击【Topic】>【Create】可以方便的创建并配置主题。如下显示。

这里只在Topic中输入t1(或其他名字)，分区和复制因子这里简单说明一下，详细的可以查看官方介绍。

在上图一个Kafka集群中，有两个服务器，每个服务器上都有2个分区。P0,P3可能属于同一个主题，也可能是两个不同的主题。

如果设置的Partitons和Replication Factor都是2，这种情况下该主题的分步就和上图中Kafka集群显示的相同，此时P0,P3是同一个主题的两个分区。P1,P2也是同一个主题的两个分区，Server1和Server2其中一个会作为Leader进行读写操作，另一个通过复制进行同步。

如果设置的Partitons和Replication Factor都是1，这时只会根据算法在某个Server上创建一个分区，可以是P0~4中的某一个（分区都是新建的，不是先存在4个然后从中取1个）。

这里我们都设置为1，点击【Create】然后进入创建的这个主题，显示如下。

这里显示了主题的基本信息，在右侧中间的Broker这里显示了当前的Broker Id为0，分区数为1，如果集群中存在多个服务，在创建该主题时，不一定会分配到哪个Broker。

这个页面的右上部分显示了针对主题的一些操作。这些操作相对命令的方式简单和直观了很多。

其他操作

关于kafka-manager的其他功能和操作可以参考官网：https://github.com/yahoo/kafka-manager。