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在后台运行coreml时出错:计算NN输出错误时出错

如何解决《在后台运行coreml时出错:计算NN输出错误时出错》经验,为你挑选了1个好方法。

我正在运行来自iPhone 6上来自keras的mlmodel。预测通常会因错误而失败Error computing NN outputs。有谁知道可能是什么原因,如果我有什么办法可以解决?

do {
    return try model.prediction(input1: input)
} catch let err {
    fatalError(err.localizedDescription) // Error computing NN outputs error
}

编辑:我尝试了苹果的示例项目,并且该项目在后台运行,因此看来它特定于我们的项目或模型类型。



1> Simon Bengts..:

最后,足以让我们设置usesCPUOnly标志。在iOS中似乎禁止在后台使用GPU。苹果实际上也在他们的文档中写了这个。要指定此标志,我们不能再使用生成的模型类,而必须调用原始coreml类。我可以想象在将来的版本中这种变化。下面的代码片段来自生成的模型类,但MLPredictionOptions指定了添加的内容。

let optiOns= MLPredictionOptions()
options.usesCPUOnly= true // Can't use GPU in the background

// Copied from from the generated model class
let input = model_input(input: mlMultiArray)
let output = try generatedModel.model.prediction(from: input, options: options)
let result = model_output(output: output.featureValue(for: "output")!.multiArrayValue!).output


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日全食x_354
这个家伙很懒,什么也没留下!
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