热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

想学python有什么建议吗(有没有必要学python)

本文目录一览:1、学python最想要提升的是哪些地方

本文目录一览:


  • 1、学python最想要提升的是哪些地方


  • 2、想学Python有什么建议吗?


  • 3、初学Python有哪些建议?


  • 4、你对于零基础学Python的人有哪些建议?


  • 5、学习python的几条建议


  • 6、想学python有什么建议吗?

学python最想要提升的是哪些地方

1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行,这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。Python中爬虫相关的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建议从requests+Xpath 开始,requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。

如果你用过 BeautifulSoup,会发现 Xpath 要省事不少,一层一层检查元素代码的工作,全都省略了。这样下来基本套路都差不多,一般的静态网站根本不在话下。当然如果你需要爬取异步加载的网站,可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium来实现自动化。

2.了解非结构化数据的存储

爬回来的数据可以直接用文档形式存在本地,也可以存入数据库中。开始数据量不大的时候,你可以直接通过 Python 的语法或 pandas 的方法将数据存为csv这样的文件。当然你可能发现爬回来的数据并不是干净的,可能会有缺失、错误等等,你还需要对数据进行清洗,可以学习 pandas 包的基本用法来做数据的预处理,得到更干净的数据。

3.学习scrapy,搭建工程化爬虫

掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了,但是在遇到非常复杂的情况,可能仍然会力不从心,这个时候,强大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架,它不仅能便捷地构建request,还有强大的 selector 能够方便地解析 response,然而它最让人惊喜的还是它超高的性能,让你可以将爬虫工程化、模块化。学会 scrapy,你可以自己去搭建一些爬虫框架,你就基本具备Python爬虫工程师的思维了。

4.学习数据库知识,应对大规模数据存储与提取

Python客栈送红包、纸质书

爬回来的数据量小的时候,你可以用文档的形式来存储,一旦数据量大了,这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的,学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据,比如各种评论的文本,图片的链接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。因为这里要用到的数据库知识其实非常简单,主要是数据如何入库、如何进行提取,在需要的时候再学习就行。

5.掌握各种技巧,应对特殊网站的反爬措施

当然,爬虫过程中也会经历一些绝望啊,比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。遇到这些反爬虫的手段,当然还需要一些高级的技巧来应对,常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。往往网站在高效开发和反爬虫之间会偏向前者,这也为爬虫提供了空间,掌握这些应对反爬虫的技巧,绝大部分的网站已经难不到你了。

6.分布式爬虫,实现大规模并发采集,提升效率

爬取基本数据已经不是问题了,你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候,相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字:分布式爬虫。分布式这个东西,听起来很恐怖,但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 这三种工具。Scrapy 前面我们说过了,用于做基本的页面爬取,MongoDB 用于存储爬取的数据,Redis 则用来存储要爬取的网页队列,也就是任务队列。所以有些东西看起来很吓人,但其实分解开来,也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候,那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了,实现一些更加自动化的数据获取。

只要按照以上的Python爬虫学习路线,一步步完成,即使是新手小白也能成为老司机,而且学下来会非常轻松顺畅。所以新手在一开始的时候,尽量不要系统地去啃一些东西,找一个实际的项目,直接开始操作。

其实学Python编程和练武功其实很相似,入门大致这样几步:找本靠谱的书,找个靠谱的师傅,找一个地方开始练习。

学语言也是这样的:选一本通俗易懂的书,找一个好的视频资料,然后自己装一个IDE工具开始边学边写。

7.给初学Python编程者的建议:

①信心。可能你看了视频也没在屏幕上做出点啥,都没能把程序运行起来。但是要有自信,所有人都是这样过来的。

②选择适合自己的教程。有很早的书籍很经典,但是不是很适合你,很多书籍是我们学过一遍Python之后才会发挥很大作用。

③写代码,就是不断地写,练。这不用多说,学习什么语言都是这样。总看视频,编不出东西。可以从书上的小案例开始写,之后再写完整的项目。

④除了学Python,计算机的基础也要懂得很多,补一些英语知识也行。

⑤不但会写,而且会看,看源码是一个本领,调试代码更是一个本领,就是解决问题的能力,挑错。理解你自己的报错信息,自己去解决。

⑥当你到达了一个水平,就多去看官方的文档,在CSDN上面找下有关Python的博文或者群多去交流。

希望想学习Python的利用好现在的时间,管理好自己的学习时间,有效率地学习Python,Python这门语言可以做很多事情。

想学Python有什么建议吗?

Python目前确实是比较热门的一个专业,学习Python的就业前景也非常不错。

不知道你学习Python是学业需要还是想以后从事相关的工作,如果是学业会用到、想简单了解一下掌握相关技能的话,你可以从学习网站上找一些小白零基础入门的教程学习一下;如果是就业需要的话建议你不要只学Python,往大数据方向深入学,就业会比较好。

同时python语言本身语法简洁,易读、易维护,对初学者很友好。但不要认为python的应用也很简单,随便学学就能高薪就业,一定要静下心多做项目,将学到的基础内容融会贯通,学以致用,能替企业解决实际问题。

初学Python有哪些建议?

一、设置一个闹钟提前30分钟起床

你每天学习Python的最佳时间是在早晨。

从生物学角度来讲,一个人脑子最清醒的时间是每日清晨起床后的两个小时。如果不想浪费自己的脑细胞,那就晚上早睡,第二天早点起床,这样就可以在上课或上班前练习一下。

如果能提前给自己安排好学习的计划和内容,就能很大程度的提升学习效率,达到事半功倍的效果。一个简单的办法就是给自己一个“约定”:告诉自己,每天只花30分钟来学习Python,学完之后才能看手机刷百度等。

也许有的人会说,晚上熬夜写代码效率更高,其实这种想法是不可取的。因为熬夜给身体带来的伤害大家有目共睹,每年过劳死的人不在少数。而且熬夜会造成记忆力衰退,你会发现晚上学习真的记不住多少东西。

二、多利用周末或假期的空闲时间学习Python

这条建议看起来有点过分,有的人会说,过个周末不容易,还要挤出时间学习太累了。

其实,如果对一天的休息时间进行细分,就能做到玩好的同时又能学习Python。在这里分享一下我自己的作息规律表:

8:00起床,睡个懒觉。8:00——9:00吃饭时间。9:00——10:00看书学习时间。10:00——12:00出游时间。12:00——13:00午饭时间。13:00——15:00午休时间。15:00——18:00学习时间。18:00——19:00晚饭时间。19:00——20:00游戏时间。20:00——23:00学习和写作时间。23:00以后刷刷百度等,12点前睡觉,保证晚上至少有6个小时高质量睡眠时间。

当然了,具体的时间安排可以灵活调整,最重要的是要有一种自制力,娱乐要有度。

三、多做题

这一点就不用多说了吧,要想学好编程没有捷径。正确的学习方法,加上大量的代码练习,才能学好一门编程语言。

关于初学Python有哪些建议,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

以上是小编为大家分享的关于初学Python有哪些建议?的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

你对于零基础学Python的人有哪些建议?

由于现阶段python十分火,运用十分的普遍,是现阶段最受欢迎的领域之一,市场竞争非常大,薪水很高,发展方向也很好。零基础学习Python难度系数或是有的,Python的技术专业水平自身就不容易,学习这事原本便是一件十分难熬的事儿,人都不愿意学习,但是没法,为了更好地存活把握一个专业技能,你务必学,因此要最先学习Python的基本理念,其次,坚持不懈地学习是成功的关键。

刚开始学的时候需要留意几个方面:

1.代码标准,这自身也是一个十分好的习惯,假如开启别养好好地的代码整体规划,之后会很痛楚。

2.多动手能力,少看书,非常多学得python就一直的看书,这不是学基础数学,你看看练习题很有可能便会了,学习python主要是学习编程思想。

3.勤训练,学完新的知识要点,一定要还记得如何去运用,要不然学好便会忘,学我们这行关键全是操作过程。

4.学习要高效率,假如自身都感觉高效率极低,那么就停不断,找一下缘故,去问一问有经验人这是为什么

盲目跟风的去学当时我还在针对python这一领域任何东西都不了解的情形下,例如:不清楚行业发展趋势,不清楚学习python应当留意什么原始问题,不清楚实际的学习整体规划学习线路这些,一直的购书看书,看视频,到了中后期环节萌发逃避的念头,和根本原因是感觉自身越学茫然,也明白自身那样学找工作难,这也是新手较大的错误观念。

孤军作战当时在学python的情况下,几乎也没有跟他人沟通交流过,就觉得活在自己的世界里,总觉得自身什么都拿下,并且非常多专业知识不容易了,立即就过去,并没有细究,而这类学习心态也终究了我的学习是不成功,学习python一定要有探讨的全过程,仅有跟不一样的沟通才可以掌握到你自己不清楚的东西。

没有人指导python针对我来说是从不掌握的领域,我那时候从来没有想过找一个这一领域较为厉害的人去求教下,如今我终于了解到了一点什么是“方式不对,勤奋徒劳”全部的python高手都是有自身的学习方式,而学python的学习也基本上是一致,而针对一个什么都不懂的新手压根不容易了解怎么学,这也是导致不成功的最根本原因。

学习python的几条建议

(1)选一门适合你的编程语言

世界上没有哪门编程语言是最好的,对于小白来说,最重要的就是选择适合自己的,Python最大的优点就是好上手,因为其语法流畅自然、好理解、易学,用途广,最重要的是有很多三方库,可以实现各种功能,也有各种封装好的包,只要一行代码调包即可。

(2)是个电脑就能学

很多人想学编程,但又有一个顾虑,就是"学编程是不是需要买个配置高的电脑?",其实是不用的,只要电脑能打开,就能学编程。

(3)安装喜欢的编辑器/IDE

装好Python后,还需要个能写代码的软件,常用的有IDLE、Visual Studio Code、Pycharm、Spyder,这些都能把你打的字变成可以运行的代码,对于小白来说,会不知道该如何选择,没事,只要选择顺眼的就可以了。

(4)安装好用的扩展

最重要的就是中文扩展,可以让菜单栏变成中文,毕竟大部分同学英语能力不是那么优秀,所以这是至关重要的。

(5)选个好老师

很多同学一上课,就头晕头疼听不进去,选择一个老师是非常有助于学习的,如果讲课不错,还会开玩笑等调节课堂氛围,那是最好不过的了。

(6)学会不耻下问

在编程过程中,总会遇到各种各样的问题,大部分人会选择去找度娘,除了这个方法,还能求助于大佬,大佬能让你少走很多弯路,他们经验丰富,可以快速找到问题所在。

想学python有什么建议吗?

有一定的事实证明,Python语言更适合初学者,Python语言并不会让初学者感到晦涩,它突破了专传统程序语言入门困属难的语法屏障,初学者在学习Python的同时,还能够锻炼自己的逻辑思维,同时Python也是入门人工智能的首选语言。

学习编程并非那么容易,有的人可能看完了Python语法觉得特别简单,但再往后看就懵了,因为到后期发现并不能学以致用,理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门,一般在2W左右,根据自己的实际需要实地了解,可以先在试听之后,再选择适合自己的。


推荐阅读
author-avatar
花甲墨者
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有