1. 时域的网络函数
定义
H(jω)=R˙k(jω)E˙sj(jω)H(j\omega) = \frac{\dot{R}_k(j\omega)}{\dot{E}_{sj}(j\omega)} H(jω)=E˙sj(jω)R˙k(jω)
- R˙k(jω)\dot{R}_k(j\omega)R˙k(jω) :输出端口k的响应。
- E˙sj(jω)\dot{E}_{sj}(j\omega)E˙sj(jω) :输入端口j的输入变量。
具体函数
驱动点阻抗
Z(U˙kI˙sk)Z(\frac{\dot{U}_k}{\dot{I}_{sk}}) Z(I˙skU˙k)
驱动点导纳
Y(I˙kU˙sk)Y(\frac{\dot{I}_k}{\dot{U}_{sk}}) Y(U˙skI˙k)
转移阻抗
U˙kI˙sj\frac{\dot{U}_k}{\dot{I}_{sj}} I˙sjU˙k
转移导纳
I˙kU˙sj\frac{\dot{I}_k}{\dot{U}_{sj}} U˙sjI˙k
转移电压比
U˙kU˙sj\frac{\dot{U}_k}{\dot{U}_{sj}} U˙sjU˙k
转移电流比
I˙kI˙sj\frac{\dot{I}_k}{\dot{I}_{sj}} I˙sjI˙k
网络函数与输入的大小无关,是网络的性质,只跟网络结构有关。
2. s域的网络函数
定义
线性时不变电路
单一电源激励
零状态响应的象函数
激励的象函数
H(s)=R(s)E(s)H(s)=\frac{R(s)}{E(s)} H(s)=E(s)R(s)
具体函数
相关概念
极点
零点
零、极点分布图