基于图表的处理，我们一般往往都是利用对应第三方的图表组件，然后在这个基础上为它的数据模型提供符合要求的图表数据即可，VUE+Element 前端应用也不例外，我们这里使用了基于vue-echarts组件模块来处理各种图表vue-echarts是对echarts图表组件的封装。
首先使用npm 安装vue-echarts组件。
git地址：https://github.com/ecomfe/vue-echarts
NPM安装命令
npm install echarts vue-echarts
然后在对应模块页面里面引入对应的组件对象，如下代码所示。
import ECharts from 'vue-echarts' // 主图表对象 import 'echarts/lib/chart/line' // 曲线图表 import 'echarts/lib/chart/bar' // 柱状图 import 'echarts/lib/chart/pie' // 饼状图 import 'echarts/lib/component/tooltip' // 提示信息
接着在Vue组件里面对象中加入对象即可。
export default {
components: {
'v-chart': ECharts
},
如果是全局注册使用，那么可以在main.js里面进行加载
// 注册组件后即可使用
Vue.component('v-chart', VueECharts)
我们来看看图表展示的效果图
柱状图效果
饼状图
曲线图
其他类型，极坐标和散点图形
或者曲线和柱状图组合的图形
更多的案例可以参考官网的展示介绍：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
对于我们需要的各种常规的柱状图、饼状图、折线图（曲线图）等，我下来介绍几个案例代码，其他的一般我们根据官方案例提供的data数据模型，构造对应的数据即可生成，就不再一一赘述。
另外，我们也可以参考Vue-echarts封装的处理demo:https://github.com/ecomfe/vue-echarts/tree/master/src/demo
对于柱状图，效果如下
在Vue模块页面的Template 里面，我们定义界面代码如下即可。
然后在data里面为它准备好数据即可，如下代码所示。
data() {
return {
simplebar: {
title: { text: '柱形图Demo' },
tooltip: {},
xAxis: {
data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
}
}
}
当然我们也可以把这些构造对应数据的逻辑放在单独的JS文件里面，然后导入即可。
例如对于饼图，它的界面效果如下所示。
它的vue视图下，Template里面的代码如下所示。
一般对于图表的数据，由于处理代码可能不少，建议是独立放在一个JS文件里面，然后我们通过import导入即可使用。
然后在data里面引入对应的对象即可，如下所示。
import ECharts from 'vue-echarts' // 主图表对象
import 'echarts/lib/chart/line' // 曲线图表
import 'echarts/lib/chart/bar' // 柱状图
import 'echarts/lib/chart/pie' // 饼状图
import 'echarts/lib/component/tooltip' // 提示信息
// 导入报表数据
import getBar from './chartdata/bar'
import pie from './chartdata/pie'
import scatter from './chartdata/scatter'
import lineChart from './chartdata/lineChart'
import incomePay from './chartdata/incomePay'
export default {
components: {
'v-chart': ECharts
},
return {
pie,
scatter,,
lineChart,
incomePay,
simplebar: {
title: { text: '柱形图Demo' },
tooltip: {},
xAxis: {
data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
}
}
},
其中pie.js里面放置的是处理饼图数据的逻辑，如下代码所示。
export default {
title: {
text: '饼图程序调用高亮示例',
x: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'item',
formatter: '{a}
{b} : {c} ({d}%)'
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
data: ['直接访问', '邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '搜索引擎']
},
series: [
{
name: '访问来源',
type: 'pie',
radius: '55%',
center: ['50%', '60%'],
data: [
{ value: 335, name: '直接访问' },
{ value: 310, name: '邮件营销' },
{ value: 234, name: '联盟广告' },
{ value: 135, name: '视频广告' },
{ value: 1548, name: '搜索引擎' }
],
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
}
在界面处理的时候，值得注意的时候，有时候Vue页面处理正常，但是图表就是没有出来，可能是因为高度或者宽度为0的原因，需要对对应的样式进行处理设置，以便能够正常显示出来。
如下是我 对图表的设置的样式处理，使得图表在一个卡片的位置能够显示正常。
最后几个界面组合一起的效果如下所示。
以上就是基于vue-echarts处理各种图表展示，其中常规的引入组件很容易的，主要就是需要根据对应的图表案例，参考数据组成的规则，从而根据我们实际情况构建对应的数据，赋值给对应的模型变量即可。
以上就是Vue Element前端应用开发之echarts图表的详细内容，更多关于Vue Element之echarts图表的资料请关注其它相关文章！
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