热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 后端 > 正文

UnityUGUI(一)Canvas(画布)

Canvas(画布)是所有UI物体的父物体,所有的UI物体都必须在Canvas下。如果创建任意一个UI物体,如果Hiera

Canvas(画布) 是所有UI物体的父物体,所有的UI物体都必须在Canvas下。

如果创建任意一个UI物体,如果Hierarchy视图没有Canvas组件,Unity会自动创建一个,并将创建的UI物体置于此Canvas下。

  

  

  

Render Mode:渲染模式


  • Screen Space - Overlay:屏幕空间 - 覆盖,UI位于屏幕最上层,不受相机影像。
  • Screen Space - Camera:屏幕空间 - 摄像机,需要拖拽指定像机,所有UI元素都由此摄像机渲染,此像机与Canvas之间可以放置非UI物体。
  • World Space :世界空间,此模式下Canvas和普通3D物体一样,同时,Canvas的Rect Transform组件可以进行设置。

Pixel Perfct:像素完美,使UI元素像素对应,使图像更清晰,边缘不模糊,但有额外性能开销。

Sort Order:排序次序,深度值,该值越高,显示越高前。

Render Camera:渲染摄像机,用于渲染此画布下UI元素的摄像机。

Plane Distance:平面距离,画布与摄像机的距离。

Sorting Layer:排序图层,画布所属的排序层。

Order in Layer:图层顺序,画布中UI元素的顺序,该值越高显示越靠前。

Event Camera:事件摄像机,处理UI事件的摄像机,只有设定的摄像机才能触发事件。


推荐阅读
  • 本文介绍了腾讯最近开源的BERT推理模型TurboTransformers,该模型在推理速度上比PyTorch快1~4倍。TurboTransformers采用了分层设计的思想,通过简化问题和加速开发,实现了快速推理能力。同时,文章还探讨了PyTorch在中间层延迟和深度神经网络中存在的问题,并提出了合并计算的解决方案。 ... [详细]
  • 《王者荣耀》满配账号价值3.5万,究竟有多牛?
    近日,一群《王者荣耀》的游戏玩家展开了关于满配账号价值的讨论。满配账号不仅拥有所有英雄和皮肤,还包括300个满级铭文,其价值高达3.5万。这还不包括一些绝版的限定皮肤。想要达成《王者荣耀》的满配账号,需要付出巨大的代价。 ... [详细]
  • Go语言实现堆排序的详细教程
    本文主要介绍了Go语言实现堆排序的详细教程,包括大根堆的定义和完全二叉树的概念。通过图解和算法描述,详细介绍了堆排序的实现过程。堆排序是一种效率很高的排序算法,时间复杂度为O(nlgn)。阅读本文大约需要15分钟。 ... [详细]
  • 浏览器中的异常检测算法及其在深度学习中的应用
    本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法,包括统计学方法和机器学习方法,并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测,可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率,而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]
  • 深度学习中的Vision Transformer (ViT)详解
    本文详细介绍了深度学习中的Vision Transformer (ViT)方法。首先介绍了相关工作和ViT的基本原理,包括图像块嵌入、可学习的嵌入、位置嵌入和Transformer编码器等。接着讨论了ViT的张量维度变化、归纳偏置与混合架构、微调及更高分辨率等方面。最后给出了实验结果和相关代码的链接。本文的研究表明,对于CV任务,直接应用纯Transformer架构于图像块序列是可行的,无需依赖于卷积网络。 ... [详细]
  • 110. Balanced Binary Tree [Easy] 平衡树/递归
    本文介绍了一道关于平衡树的题目,通过递归和辅助函数来判断一个二叉树是否平衡。辅助函数返回根结点的深度,如果左子树或右子树不是平衡树,则返回-1。主函数根据辅助函数的返回值判断二叉树是否平衡。 ... [详细]
  • 词袋模型的通俗介绍
    词,袋, ... [详细]
  • 本文介绍了使用哈夫曼树实现文件压缩和解压的方法。首先对数据结构课程设计中的代码进行了分析,包括使用时间调用、常量定义和统计文件中各个字符时相关的结构体。然后讨论了哈夫曼树的实现原理和算法。最后介绍了文件压缩和解压的具体步骤,包括字符统计、构建哈夫曼树、生成编码表、编码和解码过程。通过实例演示了文件压缩和解压的效果。本文的内容对于理解哈夫曼树的实现原理和应用具有一定的参考价值。 ... [详细]
  • 在2022年,随着信息化时代的发展,手机市场上出现了越来越多的机型选择。如何挑选一部适合自己的手机成为了许多人的困扰。本文提供了一些配置及性价比较高的手机推荐,并总结了选择手机时需要考虑的因素,如性能、屏幕素质、拍照水平、充电续航、颜值质感等。不同人的需求不同,因此在预算范围内找到适合自己的手机才是最重要的。通过本文的指南和技巧,希望能够帮助读者节省选购手机的时间。 ... [详细]
  • 从高级程序员到CTO的4次能力跃迁!如何选择适合的技术负责人?
    本文讲解了从高级程序员到CTO的4次能力跃迁,以及如何选择适合的技术负责人。在初创期、发展期、成熟期的每个阶段,创业公司需要不同级别的技术负责人来实现复杂功能、解决技术难题、提高交付效率和质量。高级程序员的职责是实现复杂功能、编写核心代码、处理线上bug、解决技术难题。而技术经理则需要提高交付效率和质量。 ... [详细]
  • Learning to Paint with Model-based Deep Reinforcement Learning
    本文介绍了一种基于模型的深度强化学习方法,通过结合神经渲染器,教机器像人类画家一样进行绘画。该方法能够生成笔画的坐标点、半径、透明度、颜色值等,以生成类似于给定目标图像的绘画。文章还讨论了该方法面临的挑战,包括绘制纹理丰富的图像等。通过对比实验的结果,作者证明了基于模型的深度强化学习方法相对于基于模型的DDPG和模型无关的DDPG方法的优势。该研究对于深度强化学习在绘画领域的应用具有重要意义。 ... [详细]
  • 背景应用安全领域,各类攻击长久以来都危害着互联网上的应用,在web应用安全风险中,各类注入、跨站等攻击仍然占据着较前的位置。WAF(Web应用防火墙)正是为防御和阻断这类攻击而存在 ... [详细]
  • macOS Big Sur全新设计大版本更新,10+个值得关注的新功能
    本文介绍了Apple发布的新一代操作系统macOS Big Sur,该系统采用全新的界面设计,包括图标、应用界面、程序坞和菜单栏等方面的变化。新系统还增加了通知中心、桌面小组件、强化的Safari浏览器以及隐私保护等多项功能。文章指出,macOS Big Sur的设计与iPadOS越来越接近,结合了去年iPadOS对鼠标的完善等功能。 ... [详细]
  • 2016 linux发行版排行_灵越7590 安装 linux (manjarognome)
    RT之前做了一次灵越7590黑苹果炒作业的文章,希望能够分享给更多不想折腾的人。kawauso:教你如何给灵越7590黑苹果抄作业​zhuanlan.z ... [详细]
  • 北京景点排行榜 北京最好玩的旅游景点
    2019北京最好玩的旅游景点有哪些?下文为大家整理了2019北京景点排行榜,希望可以帮到您哦!  2019北京景点排行榜:  1、故宫  帝都必打卡的地点之一。  北京故宫是中国明 ... [详细]
author-avatar
圣友家具简章da
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有