拓扑排序排课系统_视频结构化人脸布控系统

一、平台背景

在国家智慧城市的建设中的公共安全&＃xff0c;对维稳防控、全城布控、预测预警、综合管理等提出了更高需求&＃xff0c;针对这些需求我们作为识别领域的领先者&＃xff0c;结合我们的识别技术&＃xff0c;更全面、更智能提出了我们视频结构化黑名单布控系统解决方案&＃xff0c;实现了全面布控、动态&＃43;静态比对模式、智能分析、分类管理、结构化分析&＃xff0c;很好的解决了在公共安全建设过程中的实际需求。

二、平台功能

1、全面布控

(1) 人员布控

建立人员黑名单库、白名单库&＃xff0c;对于黑名单人员识别系统实时联动报警&＃xff0c;对常驻人口人脸信息库进行识别并提供静态比对检索服务。

(2)车辆布控

建立车辆黑名单布控任务&＃xff0c;以车牌号为验证方式进行识别系统实时联动报警。

2、动态与静态比对模式

(1)动态比对

实时视频、实时比对&＃xff0c;结果实时反馈、实时储存。

(2)静态比对

通过上传目标人员照片检索模板库&＃xff0c;包括黑名单库和白名单人脸库&＃xff0c;确定该目标人员是否存在于系统模板库中。

3、智能分析

(1)轨迹分析

通过我们对人员、车辆的监控识别统计。我们可绘制出人员、车辆的行为轨迹。

(2)区域热力分析

人员热衷区域下摄像头抓拍人脸数量情况&＃xff0c;且在相应的地图上使用特殊高亮图标标记出人员热衷地理区域的摄像头位置且该图标通过颜色的变换来展示区域人员的。

4、分类管理

(1) 抓拍记录

用于显示未确认身份的记录(比对过程小于设定阈值的记录)&＃xff0c;显示抓拍人员抓拍照片、摄像头ID、摄像头名称、区域、经度、纬度、抓拍时间等相关记录信息。

(2)识别记录

用于显示白名单中识别通过的记录(比对过程大于等于设定阈值的记录)&＃xff0c;详细的显示了识别人员模板照片、抓拍照片、人员编号、人员姓名、摄像头名称、区域、相似度、识别时间等信息。

5、视频结构化

(1)结构化属性

对人员特征进行结构化处理&＃xff0c;对车辆进行结构化处理。

人员结构化属性

车辆结构化属性

(2)行人检索

系统支持时间范围的针对行人特征的检索。

(3)两轮车检索

系统支持时间范围的针对支持行人自行车、摩托车进行分类条件检索.

(4)汽车检索

系统支持时间范围的针对汽车进行车牌、车型、车身颜色、品牌等进行检索。

三、平台效果

平台建设效果

四、平台原理

五、平台技术

在指定人脸库中通过快速比对搜索特定人脸(可能来自一张照片或某个 视频流中的截图)&＃xff0c;可根据要求返回 相似度最高的N个结果并按相似度从 高到低排序。另外&＃xff0c;系统还可以支持 条件搜索&＃xff0c;即用户可指定只针对人脸 库中的特定人脸集合进行人脸搜索&＃xff0c; 搜索条件包括年龄、性别、相似度等&＃xff0c; 快速查询。比对结果统计&＃xff0c;形成人员 通过历史轨迹。

六、平台优势

七、平台拓扑图

八、平台结语

AI人脸布控/视频点名系统采用专业的人脸抓拍技术搭配后端人脸结构化分析比对。前端主要负责人脸实时跟踪以及抓拍&＃xff1b;后端服务器首先将前端相机抓拍的人脸进行特征提取&＃xff0c;并通过质量评估选择最佳的人脸&＃xff0c; 之后对该人脸进行特征分析&＃xff0c;提取相应的人脸信息&＃xff0c;并将最佳人脸图片及人脸特征数据进行存储&＃xff0c;之后对照数据库中储存的人脸信息库进行筛查比对&＃xff0c;确认当前比对人员与数据库中人员是否一致来进行报警、联动动作实现人脸的管控。

人脸识别系统的应用&＃xff1a;

实现所有场所出入口人员管控&＃xff0c;可做黑、白名单比对和区域布控报警提示。

可采集、提取并记录存储监测区域内人员的人脸特征信息和图片行动轨迹。

专注于服务社会信息化建设,面向全球提供领先的智能化物联网、视频分析预警、视频监控、智慧运营技术解决方案。