好久没写博客了,今天就更新一下。
我们都知道TensorRT的激活层,支持relu,却不支持prelu。但是总有需要使用prelu层的时候。
补充: prelu层 相当于是带参数的relu
运行环境: ubuntu16.04+ TenosrRt 4.0.1以上 + cuda 8.0/cuda9.0 + Cudnn 7.1 + opencv3
先去github下载tensorrt-prelu的相关文件
并拷贝到我们的工程目录的源文件目录下
否则编译会出错
即
改为
在caffeToGIEModel函数结束的时候,要记得销毁parser
parser->destory();
调用caffeToGIEModel:
在deploy.protox中
将prelu层的type从prelu改为relu,prelu_param保留
这样就可以在tensorrt中使用prelu层了