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Tableau基本操作|拆分、合并字段,创建文件夹、分层结构、计算字段、组、集、参数、数据桶

拆分、合并字段拆分字段变换-自定义拆分(选择拆分可以直接默认进行拆分)-设置自定义拆分方式合并字段通过创建计算字段实现使用加号(+)运算符合并两个字符串字段[类别]+-+[子类别]
拆分、合并字段

拆分字段

变换-自定义拆分(选择拆分可以直接默认进行拆分)-设置自定义拆分方式
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合并字段

通过创建计算字段实现
使用加号 (+) 运算符合并两个字符串字段
[类别]+'-'+[子类别]
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创建文件夹、分层结构

创建文件夹

通过创建文件夹可以对同类别或有关联的字段进行分类,方便后续操作查找。
在维度和度量处均可通过:
1、空白处右键-创建文件夹
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将字段拖拽至文件夹,或选中某几个字段-文件夹-添加至文件夹-选择相应文件夹
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2、选中要分类的字段-右键-文件夹-创建文件夹
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创建分层结构

创建分层结构方便数据上下钻取,常用于地理位置、日期等。
对Tableau示例-超市数据 类别、子类别 也可创建分层结构。
选中要设置分层的字段-右键-分层结构-创建分层结构,通过拖拽字段对分层顺序进行调整
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创建计算字段、组、集、参数、数据桶

创建计算字段

当源数据中的数据不能满足需求,需要通过计算或其他函数获得新字段,因涉及函数和种类比较广泛,情况较多,后续再进行整理。

创建组

一般用于对某字段的具体内容进一步进行区分。
比如字段产品包含以下内容:苹果、橘子、牙膏、牙刷、酱油、醋。
根据每个产品的类别不同,可以进行以下分组:
苹果、橘子——水果
牙膏、牙刷——生活用品
酱油、醋 ——调料

利用Tableau示例-超市数据,可以尝试练习将城市分为 一线城市(北上广深)、其他 2个组。
选中城市字段-右键-创建-组
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查找成员输入“北京”-选中“北京”-分组-重命名为“一线城市”
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添加其他成员到一线城市:
查找成员“上海”-查找全部-添加到分组“一线城市”
深圳、广州也是一样的操作。
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勾选包含“其他”,其他城市自动划分为“其他”组
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创建集

集是根据某些条件定义数据子集的自定义字段。
集分为两类:集合内、集合外
比如要看TopN客户的销售额贡献
选中客户名称字段-右键-创建-集
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顶部-按字段-顶部-依据-销售额-总和
如果N确定,可以直接填为数值
如果N不确定,依据-创建新参数-以范围为例创建
常规:使用“常规”选项卡来选择要在计算集时考虑的一个或多个值。
条件:使用“条件”选项卡可以定义规则来确定要在集内包含哪些成员。
顶部:使用“顶部”选项卡可定义对要在集内包含哪些成员的限制。
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调节N值,饼图相应变动
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创建参数

参数是可在计算、筛选器和参考线中替换常量值的动态值。
空白出右键-创建参数
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在“创建参数”对话框中:
给参数起相应的名称
选择数据类型,包括浮点、整数、字符串、布尔、日期、日期和时间6种
指定参数当前值,即参数的默认值
指定值的显示格式
允许的值:
全部 是字段中的简单类型。
列表 提供可供选择的可能值的列表。
范围 可用于选择指定范围中的值(最大值、最小值、步长)。
如TopN的N值,即为动态参数值,允许的值为范围(最大80、最小10、步长10)。
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创建数据桶

任何离散字段都可以被认为是一组数据桶。
以Tableau自带超市数据为例,如果销售额在行,年份或省份在列,则年份或省份可以视作一组数据桶。
比如将销售额分为0-1000-2000-3000-4000,要看相应订单在这些范围内数量的分布
选中销售额-右键-创建-数据桶
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Tableau会根据自身的计算规则,建议数据桶大小,如果不需要,可以直接改为设定好的数据桶值(也可创建参数,将数据桶值设置为动态大小)。
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将数据桶拖拽到列,订单ID拖拽到行(并右键改为度量-计数(不同)),可以看到销售金额小于的1K的订单数量最多。
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这个家伙很懒,什么也没留下!
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