热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 后端 > 正文

四足爬行机器人运动_静电力柔性爬墙机器人(Softwallclimbingrobots)

Softwall-climbingrobots-ScienceRobotics摘要:能够攀爬墙壁的现有机器人主要依赖于诸如电动机的刚性致动器,但是尚未实
e83859bec7b53c05503cd4151618c835.png

Soft wall-climbing robots-Science Robotics

摘要:

能够攀爬墙壁的现有机器人主要依赖于诸如电动机的刚性致动器,但是尚未实现基于类似肌肉的致动器的软壁爬行机器人。在这里,我们报告了一种系留式软机器人,它能够以90°的角度攀爬由木材,纸张和玻璃制成的墙壁,速度高达每秒0.75体长和多模式运动,包括攀爬,爬行和转弯。这种柔软的爬墙机器人可以通过(i)介电弹性体人造肌肉,使软机器人身体快速周期性变形,(ii)电粘附脚,使机器人不同部位在墙壁上的时空控制粘附,和( iii)控制策略,使身体变形和足部电粘附同步以稳定攀爬。我们进一步证明,我们的软机器人可以携带相机在垂直隧道中拍摄视频,改变其身高以在狭窄的空间中导航,并遵循迷宫般的平面轨迹。我们的软机器人模仿了垂直攀爬能力和柔软生物体所展现的敏捷适应性运动。

466af6741ce8fb0096f64294f9758ce4.png

上图所示。软爬壁机器人的设计与工作原理。(A)软机器人的变形体采用介电弹性体作动器,脚采用双极电粘接垫,粘接可控。(左)致动器由双轴预拉伸(五倍)介质弹性体膜(vhb4910;未变形厚度,1毫米),夹有两个顺应电极(碳润滑脂)和一个灵活的框架(厚度,0.3毫米)。(中)预拉伸膜放松后,致动器屈曲成鞍状结构。(右)每个电粘脚由一个铜电极层(厚度0.018 mm)和两个聚酰亚胺层(厚度0.02 mm)夹层组成。(B)攀登原理图。介质弹性体作动器(周期为T的正弦电压VA)在将施加的方形电压切换到两个电粘接脚时扩展或收缩。在每一个循环中,软机器人上升一段距离DL。(C)致动器和电粘脚实现爬升运动的控制电压序列。(D)爬上透明玻璃墙的静止图像(电影S1)。(E)木墙上装载10克载荷的攀登过程的静止图像(电影S2)。

Qinghua Guan:哈佛动态微型机器人(HAMR-E)使用静电粘附的导致和垂直攀爬四足微型机​​器人​zhuanlan.zhihu.com
93f7a9eda75d3a506be53250da6f1cf1.png
Qinghua Guan:电子带驱动器和电子折纸机器人-Science Robtics​zhuanlan.zhihu.com
0fc64c6e743532539e56cac9bcd6ea15.png

原文献链接:

http://robotics.sciencemag.org/content/3/25/eaat2874​robotics.sciencemag.org

相关链接:

上海交大朱向阳教授、谷国迎教授团队与麻省理工学院赵选贺教授团队合作开发出软体爬壁机器人_中国聚合物网科教新闻

科技搬运工-致力于最新科技动态的搬运,帮助帮助大家获得最新科研动态,欢迎各位留言交流。

如果觉得有用还请点个赞鼓励一下^-^, 多谢!



推荐阅读
  • 移动传感器扫描覆盖摘要:关于传感器网络中的地址覆盖问题,已经做过很多尝试。他们通常归为两类,全覆盖和栅栏覆盖,统称为静态覆盖 ... [详细]
  • 本文介绍了OpenStack的逻辑概念以及其构成简介,包括了软件开源项目、基础设施资源管理平台、三大核心组件等内容。同时还介绍了Horizon(UI模块)等相关信息。 ... [详细]
  • 知识图谱——机器大脑中的知识库
    本文介绍了知识图谱在机器大脑中的应用,以及搜索引擎在知识图谱方面的发展。以谷歌知识图谱为例,说明了知识图谱的智能化特点。通过搜索引擎用户可以获取更加智能化的答案,如搜索关键词"Marie Curie",会得到居里夫人的详细信息以及与之相关的历史人物。知识图谱的出现引起了搜索引擎行业的变革,不仅美国的微软必应,中国的百度、搜狗等搜索引擎公司也纷纷推出了自己的知识图谱。 ... [详细]
  • 统一知识图谱学习和建议:更好地理解用户偏好
    本文介绍了一种将知识图谱纳入推荐系统的方法,以提高推荐的准确性和可解释性。与现有方法不同的是,本方法考虑了知识图谱的不完整性,并在知识图谱中传输关系信息,以更好地理解用户的偏好。通过大量实验,验证了本方法在推荐任务和知识图谱完成任务上的优势。 ... [详细]
  • 三、查看Linux版本查看系统版本信息的命令:lsb_release-a[root@localhost~]#lsb_release-aLSBVersion::co ... [详细]
  • 3年半巨亏242亿!商汤高估了深度学习,下错了棋?
    转自:新智元三年半研发开支近70亿,累计亏损242亿。AI这门生意好像越来越不好做了。近日,商汤科技已向港交所递交IPO申请。招股书显示& ... [详细]
  • 四月份NFT优质榜单
    四月份NFT优质榜单 ... [详细]
  • 马尔可夫决策过程Markov Decision Process,MDPKintoki
    Originalurl:http:www.tuicool.comarticlesb6BjAva1.马尔可夫模型的几类子模型我想大家一定听说过马尔科夫链(MarkovChain)& ... [详细]
  • GetWindowLong函数
    今天在看一个代码里头写了GetWindowLong(hwnd,0),我当时就有点费解,靠,上网搜索函数原型说明,死活找不到第 ... [详细]
  • 生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]
  • 云原生边缘计算之KubeEdge简介及功能特点
    本文介绍了云原生边缘计算中的KubeEdge系统,该系统是一个开源系统,用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于Kubernetes构建,并为网络应用程序提供基础架构支持。同时,KubeEdge具有离线模式、基于Kubernetes的节点、群集、应用程序和设备管理、资源优化等特点。此外,KubeEdge还支持跨平台工作,在私有、公共和混合云中都可以运行。同时,KubeEdge还提供数据管理和数据分析管道引擎的支持。最后,本文还介绍了KubeEdge系统生成证书的方法。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java工具类库Hutool,该工具包封装了对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法的封装,并提供了各种Util工具类。同时,还介绍了Hutool的组件,包括动态代理、布隆过滤、缓存、定时任务等功能。该工具包可以简化Java代码,提高开发效率。 ... [详细]
  • 关于我们EMQ是一家全球领先的开源物联网基础设施软件供应商,服务新产业周期的IoT&5G、边缘计算与云计算市场,交付全球领先的开源物联网消息服务器和流处理数据 ... [详细]
  • 本文介绍了Perl的测试框架Test::Base,它是一个数据驱动的测试框架,可以自动进行单元测试,省去手工编写测试程序的麻烦。与Test::More完全兼容,使用方法简单。以plural函数为例,展示了Test::Base的使用方法。 ... [详细]
  • Tomcat/Jetty为何选择扩展线程池而不是使用JDK原生线程池?
    本文探讨了Tomcat和Jetty选择扩展线程池而不是使用JDK原生线程池的原因。通过比较IO密集型任务和CPU密集型任务的特点,解释了为何Tomcat和Jetty需要扩展线程池来提高并发度和任务处理速度。同时,介绍了JDK原生线程池的工作流程。 ... [详细]
author-avatar
miss文女1977
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有