数字化转型对于实现企业新旧动能转换的作用

　　商务智能BI从上世纪80年代开始小荷初露尖尖角&＃xff0c;发展到今天&＃xff0c;经历了传统BI工具&＃xff0c;敏捷性可视化BI工具&＃xff0c;到现在正在进入的以智能及闭环管理为导向的数据分析的阶段。可以说大多数报表工具比如帆软&＃xff0c;BO以及可视化BI工具Tableau, MicroStrategy,  PowerBI, Qlik等都只是实现了把数据变聪明 – 即智能数据的一部分工作。离真正的实现数据智能应用还有很大距离。

　　纵观商务智能发展历史&＃xff0c;90年代到千禧年是初步成型阶段&＃xff0c;即数据仓库&＃xff0c;语义层搭建&＃xff0c;此阶段主要是以IT驱动的数据系统形成&＃xff0c;数据更新时效在月为单位。从2000年到现在基本上商务智能逐步完成了自主可视化分析&＃xff0c;逐步趋向业务驱动的描述型诊断型数据分析。时效也升级到日甚至小时。而从现在开始商务智能和数据分析会朝着更加智能的简单人性化的&＃xff08;比如语音辅助的智能搜索和数据分析及结果展现&＃xff09;&＃xff0c;着重实现业务经营洞察力和智能化决策功能的方向发展。时效升级到实时或者随时。

　　由此可见&＃xff0c;随着硬件技术&＃xff08;包括5G&＃xff09;&＃xff0c;无线网速&＃xff0c;数据库等快速升级增效&＃xff0c;商务智能和分析的趋势是越来越高效实时&＃xff0c;可以用五个关键词概括商务智能在未来的功能即&＃xff1a;准&＃xff0c;快&＃xff0c;全&＃xff0c;统&＃xff0c;通。

　　有别于市场上处于红海状态的BI分析工具软件&＃xff0c;数聚股份的产品SEMF&＃xff0c;智慧企业管理平台是一个融合先进管理理念的&＃xff0c;基于微服务模式&＃xff0c;数据中台架构的&＃xff0c;能够实现从数据分析&＃xff0c;经营洞察到智能预测决策并实现决策和目标执行闭环的智能管理BI应用平台。即属于符合Gartner预见的未来一个阶段商务智能要实现的功能。

　　从2018年经济寒冬开始&＃xff0c;中国整体宏观经济增长放缓&＃xff0c;很多企业面临增长力疲软&＃xff0c;创新力不够&＃xff0c;先有的商业模式&＃xff0c;产品服务和技术&＃xff0c;以及管理模式开始制约企业的发展。也就是旧的动能已经不能支持列车向前飞速行驶了。这个时候就需要寻求能够打破旧动能&＃xff0c;并焕发新的价值增长点的新动能。

　　要实现企业新旧动能的转换&＃xff0c;其实也就是从企业的传统的现有的经营现状里迸发出新的生命力&＃xff0c;这个生命力可以是效率增加&＃xff0c;或者成本降低&＃xff0c;或者是销售额的增长力&＃xff0c;商业模式的创新&＃xff0c;也可以是数字化企业管理文化的建立。那么现有的旧动能是什么呢&＃xff1f;很多企业面临的经营痛点其实就是信息化建设过程中&＃xff0c;各种IT系统五花八门&＃xff0c;各自为政&＃xff0c;ERP, CRM, DMS, MES等系统产生的指标和数据口径和标准不统一&＃xff0c;各自带有不同的算法逻辑&＃xff0c;命名和定义&＃xff0c;造成数据孤岛&＃xff0c;无法流通沟通&＃xff0c;从而造成数据沉睡&＃xff0c;价值被隐藏&＃xff0c;无法产生洞察力&＃xff0c;一个企业长期经营积累下来的宝贵的知识经验和管理体系无法得到有效传承&＃xff0c;处理报表的人员繁重冗杂&＃xff0c;效率低下&＃xff0c;决策和目标制定不准确&＃xff0c;对目标的执行力不到位&＃xff0c;并可能产生依靠关系&＃xff0c;个人喜好和直觉进行决策而非科学理性决策等企业管理和文化的弊病。这些都是数据不智能造成的。我们使命的第一步就是要唤醒沉睡的不流动的数据成为能够自由流动&＃xff0c;相互理解对话沟通的聪明的数据&＃xff0c;即智能数据。再在智能数据的基础上实现经营洞察力&＃xff0c;智能决策预测预算&＃xff0c;并确保决策准确执行的数据智能的应用。这个从智能数据到数据智能的过程其实就是实现企业的新旧动能的转换的过程。