使用dict的字典更新csv文件

我正在尝试将csv文件写入其中具有键作为标题的标题，并且每个标题都是要分别写入标题的列表。

import csv
found_items = {'a':['a','b','c','d'],'b':['af','fr']}
with open('results.csv','a') as outfile:
writer = csv.writer(outfile)
writer.writerow(found_items.keys())
writer.writerows(zip(*found_items.values()))


到目前为止，我有2个问题，第一个问题是，如果列表长度不相等，它将仅写入最小的长度

我遇到的第二个问题是，当我使用'a'附加到文件时，它将写在下面。我想做的是添加更多列。

即以下内容会给我

a,b
a,af
b,fr


当我再次写入文件时

found_items = {'c':['1a','2b','ss']}


输出是这个

a,fr
c
1a
2b
ss


理想情况下，输出将为3列，标题将包含列表中的所有元素
我的预期输出如下：

a,b,c
a,af,1a
b,fr,2b
c,ss
d,

因此，要解决您的第一个问题，请zip时两个列表的长度都相同，否则元素将被丢弃。这是一个简单的修复程序，如下所示，使用zip_longest

import csv
from itertools import zip_longest
found_items = {'a':['a','b','c','d'],'b':['af','fr']}
with open('results.csv','a') as outfile:
writer = csv.writer(outfile)
writer.writerow(found_items.keys())
writer.writerows(zip_longest(*found_items.values()))


现在第二部分中，我们将不得不使用pandas来获得所需的结果。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('results.csv')
print(df)
a b
0 a af
1 b fr
2 c NaN
3 d NaN
to_write = pd.concat([df,pd.DataFrame(found_items)],axis=1)
print(to_write)
a b c
0 a af 1a
1 b fr 2b
2 c NaN ss
3 d NaN NaN
to_write.to_csv('results.csv',index=False)


最后，当我们查看文件时，我们看到它以预期的格式出现。

==> cat results.csv
a,b,c
a,af,1a
b,fr,2b
c,ss
d,