我目前正在研究神经网络理论,并且发现到处都有它由以下几层组成:
输入层
隐藏层
输出层
我看到一些图形描述将输入层显示为网络中的真实节点,而另一些图形描述将该层显示为值[x1,x2,... xn]的向量
正确的结构是什么?
“输入层”是神经元的真实层吗?还是将其抽象地命名为图层,而实际上只是输入向量?
添加我在网上发现的矛盾和混乱的照片:
在这里看起来输入层由神经元组成:
在这里,看起来输入层只是一个输入向量: