深度学习原理10——几种卷积（深度可分离卷积、分组卷积、空洞卷积、）

参考&＃xff1a;
https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/102457264

本文参考尹国冰的博客—卷积神经网络中的Separable Convolution

参考下面的文章&＃xff1a;
https://www.cnblogs.com/shine-lee/p/10243114.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/65377955

董艺威, 于津. 基于SqueezeNet的轻量化卷积神经网络SlimNet[J]. 计算机应用与软件, 2018, 35(11):232-238.

将输入的多通道分成几组&＃xff0c;减少计算量和参数量

在普通卷积的基础上中间增加了间隔。