如何用CSS隐藏表格中空单元格的边框和背景？

本文介绍了一位微软头条实习生自学深度学习的经验分享，包括学习资源推荐、重要基础知识的学习要点等。作者强调了学好Python和数学基础的重要性，并提供了一些建议。 ... [详细]

本文介绍了阿里Treebased Deep Match(TDM)的学习笔记，同时回顾了工业界技术发展的几代演进。从基于统计的启发式规则方法到基于内积模型的向量检索方法，再到引入复杂深度学习模型的下一代匹配技术。文章详细解释了基于统计的启发式规则方法和基于内积模型的向量检索方法的原理和应用，并介绍了TDM的背景和优势。最后，文章提到了向量距离和基于向量聚类的索引结构对于加速匹配效率的作用。本文对于理解TDM的学习过程和了解匹配技术的发展具有重要意义。 ... [详细]

本文介绍了EPICS Archiver Appliance存储waveform记录的尝试过程，并分析了其所需的资源容量。通过解决错误提示和调整内存大小，成功存储了波形数据。然后，讨论了储存环逐束团信号的意义，以及通过记录多圈的束团信号进行参数分析的可能性。波形数据的存储需求巨大，每天需要近250G，一年需要90T。然而，储存环逐束团信号具有重要意义，可以揭示出每个束团的纵向振荡频率和模式。 ... [详细]

本文介绍了Java实战之电影在线观看系统的实现过程。首先对项目进行了简述，然后展示了系统的效果图。接着介绍了系统的核心代码，包括后台用户管理控制器、电影管理控制器和前台电影控制器。最后对项目的环境配置和使用的技术进行了说明，包括JSP、Spring、SpringMVC、MyBatis、html、css、JavaScript、JQuery、Ajax、layui和maven等。 ... [详细]

本文介绍了在Centos7操作系统上使用Nginx和AWStats进行日志分析的步骤和注意事项。通过AWStats可以统计网站的访问量、IP地址、操作系统、浏览器等信息，并提供精确到每月、每日、每小时的数据。在部署AWStats之前需要确认服务器上已经安装了Perl环境，并进行DNS解析。 ... [详细]

在Android开发中，使用Picasso库可以实现对网络图片的等比例缩放。本文介绍了使用Picasso库进行图片缩放的方法，并提供了具体的代码实现。通过获取图片的宽高，计算目标宽度和高度，并创建新图实现等比例缩放。 ... [详细]

本文介绍了在开发Android新闻App时，搭建本地服务器的步骤。通过使用XAMPP软件，可以一键式搭建起开发环境，包括Apache、MySQL、PHP、PERL。在本地服务器上新建数据库和表，并设置相应的属性。最后，给出了创建new表的SQL语句。这个教程适合初学者参考。 ... [详细]

电销机器人作为一种人工智能技术载体，可以帮助企业提升电销效率并节省人工成本。然而，电销机器人市场缺乏统一的市场准入标准，产品品质良莠不齐。创业者在代理或购买电销机器人时应注意谨防用录音冒充真人语音通话以及宣传技术与实际效果不符的情况。选择电销机器人时需要考察公司资质和产品品质，尤其要关注语音识别率。 ... [详细]

这是原文链接：sendingformdata许多情况下，我们使用表单发送数据到服务器。服务器处理数据并返回响应给用户。这看起来很简单，但是 ... [详细]

本文介绍了如何去除Win7快捷方式的箭头的方法，通过生成一个透明的ico图标并将其命名为Empty.ico，将图标复制到windows目录下，并导入注册表，即可去除箭头。这样做可以改善默认快捷方式的外观，提升桌面整洁度。 ... [详细]

本文介绍了在使用QTextEdit时如何实现拖放文件的功能，包括相关的方法和实现步骤。通过重写dragEnterEvent和dropEvent函数，并结合QMimeData和QUrl等类，可以轻松实现向QTextEdit拖放文件的功能。详细的代码实现和说明可以参考本文提供的示例代码。 ... [详细]

本文介绍了数据库的存储结构及其重要性，强调了关系数据库范例中将逻辑存储与物理存储分开的必要性。通过逻辑结构和物理结构的分离，可以实现对物理存储的重新组织和数据库的迁移，而应用程序不会察觉到任何更改。文章还展示了Oracle数据库的逻辑结构和物理结构，并介绍了表空间的概念和作用。 ... [详细]

本文介绍了在Webpack5中处理图片资源的配置方法。在Webpack4中，我们需要使用file-loader和url-loader来处理图片资源，但是在Webpack5中，这两个Loader的功能已经被内置到Webpack中，我们只需要简单配置即可实现图片资源的处理。本文还介绍了一些常用的配置方法，如匹配不同类型的图片文件、设置输出路径等。通过本文的学习，读者可以快速掌握Webpack5处理图片资源的方法。 ... [详细]

本文介绍了解决HDU 2372 El Dorado问题的一种动态规划方法，通过循环k的方式求解最长上升子序列的长度。具体实现过程包括初始化dp数组、读取数列、计算最长上升子序列长度等步骤。 ... [详细]

本文讨论了如何优化解决hdu 1003 java题目的动态规划方法，通过分析加法规则和最大和的性质，提出了一种优化的思路。具体方法是，当从1加到n为负时，即sum(1,n)sum(n,s)，可以继续加法计算。同时，还考虑了两种特殊情况：都是负数的情况和有0的情况。最后，通过使用Scanner类来获取输入数据。 ... [详细]