如何学习Liunx和个人学习大纲

 提醒不甘平凡的我

  2009大学刚刚毕业（不是正规大学，没来北京之前，在家里不是打架就是闲逛，家里人怕早晚出事，索性花钱上了这个“大学”）找了一家IT培训机构。当时的培训机构出名两家：“北大青鸟”、“清华万博”，最后在“万博”进行了简单的linux培训。经过几年工作，知识存储量已经远远不够。正好公司有培训经费且想全面深入系统的重新学习一下。申请了“马哥教育”视频作为学习源泉。

  通过不到一周的学习（工作空闲时间），总结一下。后面会慢慢更新所学到知识。

  一、主动/被动学习模式：

    1.主动学习：

        动手实践：凡事熟能生巧，多动手练习。这样知识留存率40%左右。

        讲给别人或自己：当要讲给别人的时候，是需要思路排版，别人明白才算自己吃半透明状态。其实写博客也是间接讲的一种方式，知识留存率70%左右。

     2.被动学习：

        视频学习：一般情况只是看视频不做任何事情，知识留存率是非常低。时间长了最多10%。

        笔记学习：好脑子不如烂笔头，笔记的知识留存率20%。

     善于动脑、多多动手、知识总结、主动分享

  二、Linux运维课程体系大纲：

     初级课程：

       Linux入门；

       Linux系统管理；

       Linux服务及安全管理；

httpd, lamp, lnmp

Cache：memcached, varnish

DB: mysql (mariadb)

       Linux Cluster：

LB Cluster：Nginx, LVS

HA Cluster：Keepalived

       Linux Ops：ansible

       Monitoring：zabbix

       shell脚本编程

     高级课程：

       tomcat, lnmt, lamt, session replication cluster

       分布式存储系统：

MogileFS, GlusterFS

       LB Cluster：haproxy

       HA Cluster: Corosync+Pacemaker, pcs/crmsh

       MySQL：HA Cluster、MHA、备份和恢复、MySQL Replcation、Read-Write splitting

       NoSQL：redis, mongodb, HBase

       运维工具：puppet [saltstack], cobbler

       虚拟化：

Linux操作系统原理；虚拟化技术原理；

kvm虚拟化应用详解；xen虚拟化；

虚拟化网络：SDN

OpenStack云栈

       Docker：容器云；

       ELK Stack：ElasticSearch, Logstash, Kibana

       大数据：Hadoop v2, 并行存储及分析平台；

HBase, Hive

Storm, Spark

       系统优化：

       Python编程

     运维必须掌握知识：管理命令、基本服务、shell/python脚本、监控、数据库、虚拟化

     Docker、ELK Stack、大数据这些课程有时间在进行学习。

本文出自 “变相怪杰” 博客，谢绝转载！

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