如何实现数据监控_如何搭建数据监控体系？

对于做数据的同学来说&＃xff0c;如何搭建出有效的数据监控体系呢&＃xff1f;如何找准监控关键&＃xff0c;明确我们要控制谁、什么时候控制、控制力度以及控制效果呢&＃xff1f;面对这一系列的问题&＃xff0c;笔者将一一作出解答。

做数据的同学们都经常听到一句话&＃xff1a;“建立销售/运营/商品数据监控体系”。这玩意拆开看每个字都认识&＃xff0c;合起来听得一脸蒙懵圈&＃xff0c;时常发问&＃xff1a;

• 啥是数据监控体系&＃xff1f;
• 这玩意和数据指标体系有啥区别&＃xff1f;
• 我做的这些个报表&＃xff0c;到底算不算体系&＃xff1f;
• 为啥没感觉谁被我“监控”了&＃xff1f;&＃xff1f;&＃xff1f;&＃xff01;

种种疑问&＃xff0c;今天系统解答一下。

之所以同学们有疑惑&＃xff0c;是因为&＃xff1a;

一来大部分企业没有真正重视数据&＃xff0c;同学们辛辛苦苦做的报表都没几个人看。

二来是大量同学只会在已经发生&＃43;巨大问题的时候做出响应&＃xff0c;缺少事前判断能力。导致即使基于数据提了意见&＃xff0c;业务也回一句&＃xff1a;“我早知道了”(如下图)&＃xff1a;

监控&＃xff0c;顾名思义&＃xff0c;是监督和控制。

理论上监督和控制也可以不用数据&＃xff0c;比如传统的车间主任、生产队长、监考老师&＃xff0c;都是一线现场监督与控制。

但远在万里之外的企业集团总部&＃xff0c;是没法派出千里眼顺风耳现场监督的。因此就有了数据监控&＃xff1a;通过数据指标来进行监督和控制。

当业务变得复杂&＃xff0c;单一数据无法满足监控需求&＃xff0c;因此就有了数据监控体系。

但是它不等于数据指标体系。单纯的数据指标体系可没有监督与控制的作用。

做数据的同学最清楚&＃xff0c;每天发出去的报表&＃xff0c;十个人能有一个人看就不错了。一线的连数据都爱答不理&＃xff0c;谈何监督与控制。

所以单纯的数据指标体系只是一个工具&＃xff0c;如何把工具与管理流程结合起来&＃xff0c;才是数据监控体系的最难环节。

如数据监控体系的名字&＃xff0c;监督&＃43;控制&＃xff0c;因此搭建数据监控体系包含两大关键工作&＃xff1a;

1. 建立数据指标体系&＃xff0c;对业务情况进行监督
2. 将数据应用到管理流程&＃xff0c;实现控制

之前已经分享过如何建立数据指标体系&＃xff0c;大家可以参见《数据分析体系是什么&＃xff1f;该怎么搭建&＃xff1f;》&＃xff0c;今天重点说说控制该怎么个控制法。

很多做数据的同学是技术出身&＃xff0c;一提起“控制”最直观的能想到的就是骂自己起床&＃xff0c;催自己结婚生娃的老妈子。然后感慨&＃xff1a;我又没做过“销售/运营/产品/风控&＃xff0c;我要怎么控制呀……”

实际上企业里的管理完全不需要这么琐碎纠结。就像我们不需要会造汽车&＃xff0c;也能控制汽车(开汽车)一样&＃xff0c;关键要解决以下四个问题&＃xff1a;

第一&＃xff0c;明确要控制谁

动作的指向要明确。很多同学会说&＃xff1a;“GMV降了&＃xff0c;要搞高”这话就跟没说一样。GMV看似跟每个部门有关系&＃xff0c;是全公司的事。可人人负责&＃xff0c;就等于人人无责。太宏观的目标指向不明&＃xff0c;自然没法起到控制作用。可以喊的具体点&＃xff0c;比如&＃xff1a;

• GMV降了→ 高端用户消费少了→ 用户运营想想办法
• GMV降了→ 某类商品降幅大了→ 商品运营想想办法
• GMV降了→ 外部流量太少了 → 渠道投放想想办法

总之把整体目标&＃xff0c;具体到某个部门&＃xff0c;某个小组&＃xff0c;最好是直接挂上丫的KPI/OKR指标&＃xff0c;这样指向明确&＃xff0c;才能有效。

为达到这个目标&＃xff0c;在建数据指标体系的时候&＃xff0c;做分类维度的就不能随意做&＃xff0c;而是要把和部门分工有关的分类维度(比如分公司、商品、用户层级等等)突出出来&＃xff0c;方便落实责任人。

第二&＃xff0c;啥时候控制

如果真的等到GMV跌到不行了才来喊&＃xff1a;要搞高&＃xff0c;就太迟了。实际上影响业务走势的很多因素可以提前预见&＃xff0c;比如&＃xff1a;

• 正向因素&＃xff1a;大促销、新品上市、传统旺季
• 负向因素&＃xff1a;系统BUG、缺货、传统淡季
• 不定像因素&＃xff1a;系统改版、换季

因此&＃xff0c;控制是有时间状态和走向判断的。标准的用语是这四句&＃xff1a;

• 过去&＃43;负向 → 关注XX问题
• 过去&＃43;正向 → 发现XX经验
• 未来&＃43;负向 → 警惕XX风险
• 未来&＃43;正向 → 提示XX机会

因此在搭建数据监控体系的时候&＃xff0c;得总结过往经验&＃xff0c;了解未来内部计划&＃xff0c;甚至收集一些竞争情况&＃xff0c;这样把态势判断提前准备好&＃xff0c;才能赶在事前多喊“警惕”“提示”而不是事后人人都看到了&＃xff0c;才嚷嚷“要搞高”。

第三&＃xff0c;多大力度控制

这时候可以喊“要搞高”了&＃xff01;

是滴&＃xff0c;没错&＃xff0c;被陈老师调侃了一路的“要搞高”本身并没有问题&＃xff0c;是个标准的建议方式。

在给出控制意见的时候&＃xff0c;先讲方向&＃xff0c;再讲力度&＃xff0c;最后才是细节。不同问题严重程度&＃xff0c;对应的力度是不同的。

这里也有标准话术&＃xff1a;

• 要注意(出现异动)
• 要行动(要搞高&＃xff0c;要搞低)
• 要立即行动(&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;)

如果对问题评估做的到位&＃xff0c;在立即行动之后&＃xff0c;是有进一步的描述的。比如&＃xff1a;“如流量质量不能在3天内得到改善&＃xff0c;本月KPI将不达标”。做这种推测和预测有关&＃xff0c;因此让很多同学很纠结&＃xff0c;预测的到底对不对。其实完全没必要。

在管理上&＃xff0c;行动力比精准的预测更重要。

预知到了问题&＃xff0c;如果业务部门行动给力&＃xff0c;问题早早就处理完了&＃xff0c;哪里还用什么精准预测。

如果业务部门不行动&＃xff0c;一直在纠结&＃xff1a;“我看不会出问题吧”“它如果自然反弹了呢&＃xff1f;”&＃xff0c;最后就会坐失良机&＃xff0c;铁定扑街呀&＃xff0c;还需要预测。

所以往往做推测用的是最简单的逻辑&＃xff0c;比如一个月3000万业绩&＃xff0c;每天就得100万。1000万流量转化20万购买&＃xff0c;所以5万购买就得250万流量&＃xff0c;类似。做控制是为了推动业务部门行动&＃xff0c;不是给推诿找理由&＃xff0c;切记切记。

第四&＃xff0c;控制完啥效果

做控制最重要的就是效果。效果是有层次的&＃xff1a;

• 初级&＃xff1a;控制被业务接收
• 中级&＃xff1a;业务按控制行动
• 高级&＃xff1a;行动对指标有显著作用

搭建数据监控体系&＃xff0c;最不能少的环节就是结果回顾。而且要先看是哪个层级的效果&＃xff0c;再看具体效果大小。很多时候根本还没到最后指标变化&＃xff0c;而是业务方压根就没听建议&＃xff0c;最后捅出篓子来才慌慌张张跑来问“为什么”。

这一环看似简单&＃xff0c;实际很难做到&＃xff1a;

一来很多业务部门态度趾高气扬&＃xff0c;懒得沟通。

二来很多做数据的同学薄皮大馅&＃xff0c;脸皮太薄不敢沟通&＃xff0c;闷头搞各种算法模型&＃xff0c;只有自己知道。这样就很难实现监控体系的流畅运转了。

最后要强调的是&＃xff1a;数据监控体系是用来发现问题的&＃xff0c;不是用来解决问题的。

监控监控&＃xff0c;监督和控制&＃xff0c;他本来就不是教学和讨论。你见过哪家奴隶监工拿着教科书到田里监督干活的&＃xff0c;都是手里鞭子一挥“啪&＃xff01;”一声。

有些同学把监控搞得复杂无比&＃xff0c;硬塞一堆指标希望直接读出问题分析&＃xff0c;这样做会极大拖慢监控运转效率。在方向不清晰的时候&＃xff0c;看的数据越多&＃xff0c;脑子越乱。

常见的问题&＃xff0c;比如&＃xff1a;

1. 数据指标体系缺判断标准。只知道喊“涨了”“跌了”&＃xff0c;不知道报“好了”“坏了”
2. 数据指标就真的是个指标。和管理流程脱节&＃xff0c;没有清晰责任&＃xff0c;没有对应跟进人
3. 缺少数据以外的业务梳理。不知道干了啥&＃xff0c;不知道在干啥&＃xff0c;不知道要干啥
4. 缺少确认问题的跟进反馈。不知道人家听了没有&＃xff0c;不知道人家干了没有&＃xff0c;不知道人家干成了没有&＃xff0c;光盯着数字发呆。
5. 贪大求多&＃xff0c;塞了一大堆指标&＃xff0c;花花绿绿显得高大上。结果跑数累似&＃xff0c;看数晕死。

本质上数据监控体系就是温度计。体温固然重要&＃xff0c;但体温反映出的发烧症状才是更重要的。

想读懂症状&＃xff0c;自然得多学医&＃xff0c;得在发现人发热咳嗽以后赶紧送院&＃xff0c;得了解发烧病人接触了谁&＃xff0c;去过那里&＃xff0c;得做进一步的化验而不是揪着体温计不放。

这些才是让数据监控真正落到实地的地方。大家最近都被体温计测来测去&＃xff0c;其中滋味&＃xff0c;你品&＃xff0c;你细品。

有兴趣的话&＃xff0c;下次我们专门分享如何用体温计哦&＃xff0c;看看如此简单的工具&＃xff0c;其中蕴藏的深刻奥秘。希望大家喜欢。

#专栏作家#

接地气的陈老师&＃xff0c;微信公众号&＃xff1a;接地气学堂&＃xff0c;人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问&＃xff0c;在互联网&＃xff0c;金融&＃xff0c;快消&＃xff0c;零售&＃xff0c;耐用&＃xff0c;美容等15个行业有丰富数据相关经验。

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