人力资源数据分析师前景_HR终于熬出头了！人力资源数据分析师年薪为18万90万...

2019年HR涨薪秘籍

组织发展新视界BAT、华为最新实践

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绝大多数HR年纪轻轻就已经开始失眠和脱发

从29岁开始&＃xff0c;就将和三个字近身作伴

危机感

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现实中&＃xff0c;他们到底经历了什么&＃xff1f;

经过反复调研&＃xff0c;槽点始终围绕以下几大核心

人力资源规划永远跟不上企业战略&＃xff1f;

内部人才盘点寸步难行&＃xff1f;

招聘成为不能呼吸的痛&＃xff1f;

用人不准的伤一言难尽&＃xff1f;

人才流失总是来得那么猝不及防&＃xff1f;

......

最难过的是

HR的位置总是无足轻重

永远无法成为“轴心部门”&＃xff1f;

HR是不是常常会说&＃xff0c;自己每个月拿着3K左右的工资&＃xff0c;天天苦苦劝那些月薪8000的技术员工不要被外面10000的月薪所诱惑。这当然也是在做好了同行内的工资数据统计&＃xff0c;做好了完全的准备&＃xff0c;才能给员工最好的体验。

在数据时代&＃xff0c;人力资源管理逐渐脱离了传统的管理模式&＃xff0c;走向了商业化和智能化。

例如建立人力资源规划服务体系&＃xff0c;可以提供员工流动情况与分析、薪酬福利情况与分析&＃xff0c;实现了远程管理。

对人员可以进行智能化筛选和编辑并建立多元化的人员数据仓库&＃xff0c;供决策者调取和运用&＃xff0c;大大缩短了决策者的分析时间&＃xff0c;简化了数据分析的过程&＃xff0c;提高了人力资源管理的效率。

所以如果没有认知和方法&＃xff0c;是很难在人力资源的工作中做到高效数据化的。

我们用了几个月的时间&＃xff0c;精心打磨了一套系统的数据分析的课程&＃xff0c;帮你通过数据分析提升人力资源效能。

课程内容来自人力资源领域大咖任康磊&＃xff0c;他通过多年的HR从业经验与管理工作&＃xff0c;为大家讲解人力资源工作与数据化运作的最优解。

四大数据化细想建立

七大HR场景运用

数十套数据分析工具方法

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