热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Redis是单线程为什么这么快

这篇文章给大家分享的是有关Redis是单线程为什么这么快的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。一.Redis简介

这篇文章给大家分享的是有关Redis是单线程为什么这么快的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

一.Redis简介

Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统,它可以用作:数据库、缓存和消息中间件。

它支持多种类型的数据结构,如字符串(String),散列(Hash),列表(List),集合(Set),有序集合(Sorted Set或者是ZSet)与范围查询,Bitmaps,Hyperloglogs 和地理空间(Geospatial)索引半径查询。其中常见的数据结构类型有:String、List、Set、Hash、ZSet这5种。

Redis 内置了复制(Replication),LUA脚本(Lua scripting), LRU驱动事件(LRU eviction),事务(Transactions) 和不同级别的磁盘持久化(Persistence),并通过 Redis哨兵(Sentinel)和自动分区(Cluster)提供高可用性(High Availability)。

Redis也提供了持久化的选项,这些选项可以让用户将自己的数据保存到磁盘上面进行存储。根据实际情况,可以每隔一定时间将数据集导出到磁盘(快照),或者追加到命令日志中(AOF只追加文件),他会在执行写命令时,将被执行的写命令复制到硬盘里面。您也可以关闭持久化功能,将Redis作为一个高效的网络的缓存数据功能使用。

Redis不使用表,他的数据库不会预定义或者强制去要求用户对Redis存储的不同数据进行关联。

数据库的工作模式按存储方式可分为:硬盘数据库和内存数据库。Redis 将数据储存在内存里面,读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制,所以速度极快。

(1)硬盘数据库的工作模式:

Redis是单线程为什么这么快

(2)内存数据库的工作模式:

Redis是单线程为什么这么快

看完上述的描述,对于一些常见的Redis相关的面试题,是否有所认识了,例如:什么是Redis、Redis常见的数据结构类型有哪些、Redis是如何进行持久化的等。

二.Redis到底有多快?

Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库,由C语言编写,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。

这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 Memcached 差!

Redis是单线程为什么这么快

横轴是连接数,纵轴是QPS。此时,这张图反映了一个数量级,希望大家在面试的时候可以正确的描述出来,不要问你的时候,你回答的数量级相差甚远!

三.Redis为什么这么快?

1、完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速。数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1);

2、数据结构简单,对数据操作也简单,Redis中的数据结构是专门进行设计的;

3、采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU,不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗;

4、使用多路I/O复用模型,非阻塞IO;

5、使用底层模型不同,它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样,Redis直接自己构建了VM 机制 ,因为一般的系统调用系统函数的话,会浪费一定的时间去移动和请求;

以上几点都比较好理解,下边我们针对多路 I/O 复用模型进行简单的探讨:

(1)多路 I/O 复用模型

多路I/O复用模型是利用 select、poll、epoll 可以同时监察多个流的 I/O 事件的能力,在空闲的时候,会把当前线程阻塞掉,当有一个或多个流有 I/O 事件时,就从阻塞态中唤醒,于是程序就会轮询一遍所有的流(epoll 是只轮询那些真正发出了事件的流),并且只依次顺序的处理就绪的流,这种做法就避免了大量的无用操作。

这里“多路”指的是多个网络连接,“复用”指的是复用同一个线程。

采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络 IO 的时间消耗),且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快,也就是说内存内的操作不会成为影响Redis性能的瓶颈,主要由以上几点造就了 Redis 具有很高的吞吐量。

四.那么为什么Redis是单线程的?

我们首先要明白,上边的种种分析,都是为了营造一个Redis很快的氛围!官方FAQ表示,因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现,而且CPU不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了(毕竟采用多线程会有很多麻烦!)。

看到这里,你可能会气哭!本以为会有什么重大的技术要点才使得Redis使用单线程就可以这么快,没想到就是一句官方看似糊弄我们的回答!但是,我们已经可以很清楚的解释了为什么Redis这么快,并且正是由于在单线程模式的情况下已经很快了,就没有必要在使用多线程了!

但是,我们使用单线程的方式是无法发挥多核CPU 性能,不过我们可以通过在单机开多个Redis 实例来完善!

警告1:这里我们一直在强调的单线程,只是在处理我们的网络请求的时候只有一个线程来处理,一个正式的Redis Server运行的时候肯定是不止一个线程的,这里需要大家明确的注意一下!例如Redis进行持久化的时候会以子进程或者子线程的方式执行(具体是子线程还是子进程待读者深入研究);例如我在测试服务器上查看Redis进程,然后找到该进程下的线程:

Redis是单线程为什么这么快

ps命令的“-T”参数表示显示线程(Show threads, possibly with SPID column.)“SID”栏表示线程ID,而“CMD”栏则显示了线程名称。

警告2:在上图中FAQ中的最后一段,表述了从Redis 4.0版本开始会支持多线程的方式,但是,只是在某一些操作上进行多线程的操作!所以该篇文章在以后的版本中是否还是单线程的方式需要读者考证!

五.注意点

1、我们知道Redis是用”单线程-多路复用IO模型”来实现高性能的内存数据服务的,这种机制避免了使用锁,但是同时这种机制在进行sunion之类的比较耗时的命令时会使redis的并发下降。

因为是单一线程,所以同一时刻只有一个操作在进行,所以,耗时的命令会导致并发的下降,不只是读并发,写并发也会下降。而单一线程也只能用到一个CPU核心,所以可以在同一个多核的服务器中,可以启动多个实例,组成master-master或者master-slave的形式,耗时的读命令可以完全在slave进行。

需要改的redis.conf项:

pidfile /var/run/redis/redis_6377.pid #pidfile要加上端口号

port 6377 #这个是必须改的

logfile /var/log/redis/redis_6377.log #logfile的名称也加上端口号

dbfilename dump_6377.rdb #rdbfile也加上端口号

2、“我们不能任由操作系统负载均衡,因为我们自己更了解自己的程序,所以,我们可以手动地为其分配CPU核,而不会过多地占用CPU,或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起。”

CPU 是一个重要的影响因素,由于是单线程模型,Redis 更喜欢大缓存快速 CPU, 而不是多核。

在多核 CPU 服务器上面,Redis 的性能还依赖NUMA 配置和处理器绑定位置。最明显的影响是 redis-benchmark 会随机使用CPU内核。为了获得精准的结果,需要使用固定处理器工具(在 Linux 上可以使用 taskset)。最有效的办法是将客户端和服务端分离到两个不同的 CPU 来高校使用三级缓存。

六.扩展

以下也是你应该知道的几种模型,祝你的面试一臂之力!

1、单进程多线程模型:MySQL、Memcached、Oracle(Windows版本);

2、多进程模型:Oracle(Linux版本);

3、Nginx有两类进程,一类称为Master进程(相当于管理进程),另一类称为Worker进程(实际工作进程)。启动方式有两种:

(1)单进程启动:此时系统中仅有一个进程,该进程既充当Master进程的角色,也充当Worker进程的角色。

(2)多进程启动:此时系统有且仅有一个Master进程,至少有一个Worker进程工作。

(3)Master进程主要进行一些全局性的初始化工作和管理Worker的工作;事件处理是在Worker中进行的。

Redis是单线程为什么这么快

感谢各位的阅读!关于“Redis是单线程为什么这么快”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!


推荐阅读
  • 图解redis的持久化存储机制RDB和AOF的原理和优缺点
    本文通过图解的方式介绍了redis的持久化存储机制RDB和AOF的原理和优缺点。RDB是将redis内存中的数据保存为快照文件,恢复速度较快但不支持拉链式快照。AOF是将操作日志保存到磁盘,实时存储数据但恢复速度较慢。文章详细分析了两种机制的优缺点,帮助读者更好地理解redis的持久化存储策略。 ... [详细]
  • 本文介绍了Redis的基础数据结构string的应用场景,并以面试的形式进行问答讲解,帮助读者更好地理解和应用Redis。同时,描述了一位面试者的心理状态和面试官的行为。 ... [详细]
  • 本文讨论了在VMWARE5.1的虚拟服务器Windows Server 2008R2上安装oracle 10g客户端时出现的问题,并提供了解决方法。错误日志显示了异常访问违例,通过分析日志中的问题帧,找到了解决问题的线索。文章详细介绍了解决方法,帮助读者顺利安装oracle 10g客户端。 ... [详细]
  • 本文介绍了一个React Native新手在尝试将数据发布到服务器时遇到的问题,以及他的React Native代码和服务器端代码。他使用fetch方法将数据发送到服务器,但无法在服务器端读取/获取发布的数据。 ... [详细]
  • 本文介绍了解决Netty拆包粘包问题的一种方法——使用特殊结束符。在通讯过程中,客户端和服务器协商定义一个特殊的分隔符号,只要没有发送分隔符号,就代表一条数据没有结束。文章还提供了服务端的示例代码。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java工具类库Hutool,该工具包封装了对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法的封装,并提供了各种Util工具类。同时,还介绍了Hutool的组件,包括动态代理、布隆过滤、缓存、定时任务等功能。该工具包可以简化Java代码,提高开发效率。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何使用php限制数据库插入的条数并显示每次插入数据库之间的数据数目,以及避免重复提交的方法。同时还介绍了如何限制某一个数据库用户的并发连接数,以及设置数据库的连接数和连接超时时间的方法。最后提供了一些关于浏览器在线用户数和数据库连接数量比例的参考值。 ... [详细]
  • 本文介绍了Hyperledger Fabric外部链码构建与运行的相关知识,包括在Hyperledger Fabric 2.0版本之前链码构建和运行的困难性,外部构建模式的实现原理以及外部构建和运行API的使用方法。通过本文的介绍,读者可以了解到如何利用外部构建和运行的方式来实现链码的构建和运行,并且不再受限于特定的语言和部署环境。 ... [详细]
  • 本文介绍了高校天文共享平台的开发过程中的思考和规划。该平台旨在为高校学生提供天象预报、科普知识、观测活动、图片分享等功能。文章分析了项目的技术栈选择、网站前端布局、业务流程、数据库结构等方面,并总结了项目存在的问题,如前后端未分离、代码混乱等。作者表示希望通过记录和规划,能够理清思路,进一步完善该平台。 ... [详细]
  • 本文介绍了通过ABAP开发往外网发邮件的需求,并提供了配置和代码整理的资料。其中包括了配置SAP邮件服务器的步骤和ABAP写发送邮件代码的过程。通过RZ10配置参数和icm/server_port_1的设定,可以实现向Sap User和外部邮件发送邮件的功能。希望对需要的开发人员有帮助。摘要长度:184字。 ... [详细]
  • 在重复造轮子的情况下用ProxyServlet反向代理来减少工作量
    像不少公司内部不同团队都会自己研发自己工具产品,当各个产品逐渐成熟,到达了一定的发展瓶颈,同时每个产品都有着自己的入口,用户 ... [详细]
  • Linux如何安装Mongodb的详细步骤和注意事项
    本文介绍了Linux如何安装Mongodb的详细步骤和注意事项,同时介绍了Mongodb的特点和优势。Mongodb是一个开源的数据库,适用于各种规模的企业和各类应用程序。它具有灵活的数据模式和高性能的数据读写操作,能够提高企业的敏捷性和可扩展性。文章还提供了Mongodb的下载安装包地址。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Linux下安装和配置Kafka的方法,包括安装JDK、下载和解压Kafka、配置Kafka的参数,以及配置Kafka的日志目录、服务器IP和日志存放路径等。同时还提供了单机配置部署的方法和zookeeper地址和端口的配置。通过实操成功的案例,帮助读者快速完成Kafka的安装和配置。 ... [详细]
  • 解决nginx启动报错epoll_wait() reported that client prematurely closed connection的方法
    本文介绍了解决nginx启动报错epoll_wait() reported that client prematurely closed connection的方法,包括检查location配置是否正确、pass_proxy是否需要加“/”等。同时,还介绍了修改nginx的error.log日志级别为debug,以便查看详细日志信息。 ... [详细]
  • 本文介绍了sqlserver云存储和本地存储的区别,云存储是将数据存储在网络上,方便查看和调用;本地存储是将数据存储在电脑磁盘上,只能在存储的电脑上查看。同时提供了几种启动sqlserver的方法。此外,还介绍了如何导出数据库的步骤和工具。 ... [详细]
author-avatar
午夜呻吟的诱惑
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有