热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

ROS发布和订阅图片

发布和订阅image

发布和订阅 image

  • 打开摄像头
  • 发布图片
  • 订阅图片
  • cv_bridge
打开摄像头

cap = cv2.VideoCapture("/dev/video0")
cap.set(3, 640)#weight
cap.set(4, 480)#height
ret, frame = cap.read()
# frame = cv2.flip(frame, 0) ##图像上下颠倒
发布图片

image_pub = rospy.Publisher('/image', Image,queue_size=10)#发布话题

image_pub.publish(bridge.cv2_to_imgmsg(frame, "bgr8"))
订阅图片

rospy.Subscriber("/image", Image,image_callback,queue_size = 10)

  • 回调函数,将订阅的图片保存

def image_callback(image_data):
global bridge,count
#timestr = "%.6f" % image_data.header.stamp.to_sec()
frame = bridge.imgmsg_to_cv2(image_data, "bgr8")
image_name = str(count) + ".jpg" # 图像命名:时间戳.jpg
cv2.imwrite(image_path + image_name, frame) # 保存;
print("图片保存成功:",image_name)
rospy.Rate(20).sleep()
count+=1
cv_bridge

  • 这里发布和订阅图片都用到python3的cv_bridge进行图片类型转换
  • 由于Ubuntu16.04和Ubuntu18.04 python默认版本为python2,所以使用python2的cv_bridge会报错
  • 需要下载vision_opencv,并编译,就可以使用下图的cv_bridge,具体教程参考博客
  • 可以下载我分别在Ubuntu16.04和Ubuntu18.04编译生成的cv_bridge

sys.path.remove("/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages")
sys.path.append("/home/bo/catkin_ws/src/racecar/racecar_gazebo/scripts/")
from cv_bridge import CvBridge, CvBridgeError

在这里插入图片描述

#!/usr/bin/python2
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import rospy
import sys
import cv2
import numpy as np
import math
from sensor_msgs.msg import Image
sys.path.remove("/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages")
sys.path.append("/home/bo/catkin_ws/src/racecar/racecar_gazebo/scripts/")
from cv_bridge import CvBridge, CvBridgeError
image_path = '/home/bo/data/'
count=0
def image_callback(image_data):
global bridge,count
#timestr = "%.6f" % image_data.header.stamp.to_sec()
frame = bridge.imgmsg_to_cv2(image_data, "bgr8")
image_name = str(count) + ".jpg" # 图像命名:时间戳.jpg
cv2.imwrite(image_path + image_name, frame) # 保存;
print("图片保存成功:",image_name)
rospy.Rate(20).sleep()
count+=1
def main():
try:
while not rospy.is_shutdown():
ret, frame = cap.read()
# frame = cv2.flip(frame, 0) ##图像上下颠倒
image_pub.publish(bridge.cv2_to_imgmsg(frame, "bgr8"))
cv2.imshow('frame', frame)
cv2.waitKey(3)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
except rospy.ROSInterruptException:
pass
if __name__ == '__main__':
try:
rospy.init_node('Server_Socket', anonymous=True) # 初始化节点
global bridge,cap,image_pub
bridge = CvBridge()
cap = cv2.VideoCapture("/dev/video0")
cap.set(3, 640)#weight
cap.set(4, 480)#height
image_pub = rospy.Publisher('/image', Image,queue_size=10)#发布话题
rospy.Subscriber("/image", Image,image_callback,queue_size = 10)#(订阅的话题名称,数据类型,回调函数(一直监听话题是否传来消息),队列长度)
main()
rospy.spin()
except rospy.ROSInterruptException:
pass


版权声明:本文为gezongbo原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/gezongbo/article/details/122706911
推荐阅读
  • Java太阳系小游戏分析和源码详解
    本文介绍了一个基于Java的太阳系小游戏的分析和源码详解。通过对面向对象的知识的学习和实践,作者实现了太阳系各行星绕太阳转的效果。文章详细介绍了游戏的设计思路和源码结构,包括工具类、常量、图片加载、面板等。通过这个小游戏的制作,读者可以巩固和应用所学的知识,如类的继承、方法的重载与重写、多态和封装等。 ... [详细]
  • Python瓦片图下载、合并、绘图、标记的代码示例
    本文提供了Python瓦片图下载、合并、绘图、标记的代码示例,包括下载代码、多线程下载、图像处理等功能。通过参考geoserver,使用PIL、cv2、numpy、gdal、osr等库实现了瓦片图的下载、合并、绘图和标记功能。代码示例详细介绍了各个功能的实现方法,供读者参考使用。 ... [详细]
  • sklearn数据集库中的常用数据集类型介绍
    本文介绍了sklearn数据集库中常用的数据集类型,包括玩具数据集和样本生成器。其中详细介绍了波士顿房价数据集,包含了波士顿506处房屋的13种不同特征以及房屋价格,适用于回归任务。 ... [详细]
  • 也就是|小窗_卷积的特征提取与参数计算
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了卷积的特征提取与参数计算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。Dense和Conv2D根本区别在于,Den ... [详细]
  • [大整数乘法] java代码实现
    本文介绍了使用java代码实现大整数乘法的过程,同时也涉及到大整数加法和大整数减法的计算方法。通过分治算法来提高计算效率,并对算法的时间复杂度进行了研究。详细代码实现请参考文章链接。 ... [详细]
  • 本文介绍了在多平台下进行条件编译的必要性,以及具体的实现方法。通过示例代码展示了如何使用条件编译来实现不同平台的功能。最后总结了只要接口相同,不同平台下的编译运行结果也会相同。 ... [详细]
  • Go Cobra命令行工具入门教程
    本文介绍了Go语言实现的命令行工具Cobra的基本概念、安装方法和入门实践。Cobra被广泛应用于各种项目中,如Kubernetes、Hugo和Github CLI等。通过使用Cobra,我们可以快速创建命令行工具,适用于写测试脚本和各种服务的Admin CLI。文章还通过一个简单的demo演示了Cobra的使用方法。 ... [详细]
  • Spring学习(4):Spring管理对象之间的关联关系
    本文是关于Spring学习的第四篇文章,讲述了Spring框架中管理对象之间的关联关系。文章介绍了MessageService类和MessagePrinter类的实现,并解释了它们之间的关联关系。通过学习本文,读者可以了解Spring框架中对象之间的关联关系的概念和实现方式。 ... [详细]
  • 分享css中提升优先级属性!important的用法总结
    web前端|css教程css!importantweb前端-css教程本文分享css中提升优先级属性!important的用法总结微信门店展示源码,vscode如何管理站点,ubu ... [详细]
  • Windows7企业版怎样存储安全新功能详解
    本文介绍了电脑公司发布的GHOST WIN7 SP1 X64 通用特别版 V2019.12,软件大小为5.71 GB,支持简体中文,属于国产软件,免费使用。文章还提到了用户评分和软件分类为Win7系统,运行环境为Windows。同时,文章还介绍了平台检测结果,无插件,通过了360、腾讯、金山和瑞星的检测。此外,文章还提到了本地下载文件大小为5.71 GB,需要先下载高速下载器才能进行高速下载。最后,文章详细解释了Windows7企业版的存储安全新功能。 ... [详细]
  • tcpdump 4.5.1 crash 深入分析
    tcpdump 4.5.1 crash 深入分析 ... [详细]
  • loader资源模块加载器webpack资源模块加载webpack内部(内部loader)默认只会处理javascript文件,也就是说它会把打包过程中所有遇到的 ... [详细]
  • Ubuntu 用户安装 Linux Kernel 3.15 RC1
    nsitionalENhttp:www.w3.orgTRxhtml1DTDxhtml1-transitional.dtd ... [详细]
  • vb.net不用多线程如何同时运行两个过程?不用多线程?即使用多线程,也不会是“同时”执行,题主只要略懂一些计算机编译原理就能明白了。不用多线程更不可能让两个过程同步执行了。不过可 ... [详细]
  • Opencv提供了几种分类器,例程里通过字符识别来进行说明的1、支持向量机(SVM):给定训练样本,支持向量机建立一个超平面作为决策平面,使得正例和反例之间的隔离边缘被最大化。函数原型:训练原型cv ... [详细]
author-avatar
个信2502894627
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有