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企业数字化转型,转什么?

数字化转型是近几年的一个热门词,数字化的优越性就在于可以利用我们业务产生的数据,帮助我们了解哪些商业模式可以去关注,通过数据分析第一时间给出预警,通过数据刻画企业,进而指导业务。数

数字化转型是近几年的一个热门词,数字化的优越性就在于可以利用我们业务产生的数据,帮助我们了解哪些商业模式可以去关注,通过数据分析第一时间给出预警,通过数据刻画企业,进而指导业务。数字化的运营体系,可以通过数据探查业务的转化,指导业务开展,打通内部数据孤岛,让企业好像有了一个大脑在控制和运作。知道了数字化转型的诸多好处,但也不能忽略其诸多难度,企业数字化的过程也是企业思维的一次革命,抓住数字化转型的内涵,遵循数字化发展规律,打好数字化转型基础。


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企业数字化转型的本质


我们所说的智能化、信息化、数字化,其本质是一样的,简单来说都是数据采集和反馈,通过信息化实现效率和竞争力的提升,受到企业文化、组织架构、业务流程等多方面的影响,当前中国大多数企业的信息化应用效果不太理想,CIO的核心职责就是推进企业流程更加精益,以提升企业流程效率为主导,进行企业文化建设,所以企业数字化转型的本质是企业文化的升级。
转换思想数字化转型的深层次原因,不仅是人工智能、云计算、机器人等技术的推动,更主要的是企业内在驱动力,如面对当下竞争日趋严重的大环境,企业需要通过自动化、数字化等技术进行应对,提升企业竞争力。同时数字化转型也是对企业文化的一种变革,在企业数字化转型过程中,文化、战略、领导力、人才等因素,远比技术重要。企业文化是推行尖端技术的基础,企业需要建立一种可以激发员工内在潜力的企业文化,让员工工作有成果,塑造正确的数字化转型之路。
数据思维数据化时代,用数据连接一切,用数据驱动一切,数据成为企业数字化转型的核心要素,在企业决策过程中发挥出越来越重要的作用,辅助企业快速做出决策,实现降本增效。数据思维是用数据进行探索、思考的一种思维模式,应用数据来发现问题,也用数据管理和决策。
关于数据思维主要强调这两点,一个是“简化”的思想,在纷繁复杂的现象中,抓住重点核心问题。同时要擅长用数据来描述问题,比如年度报告、生产计划等,把文字变成数据。再一个就是去发掘数据的价值,通过多维度的数据采集、扩展和再利用,突破部门边界、业务边界,创新发展模式,开拓新领域,不断挖掘数据背后的“隐藏价值”。但也不能过于依赖数据,因为事物是在发展变化的,我们在使用数据时,需要深入探究数据的真实性、客观性,探寻数据背后的真相。
如何培养数据思维对于数据思维的培养可以从拆解问题的能力和用数据说话的习惯入手。数据思维的核心在于用数据发现和解决问题,很多项目其实都是死于缺乏一个具体的被量化的目标以及缺乏明确的判断依据和标准,这就需要具有一定的问题拆解能力,比如收集和分析现有数据来帮助明确具体目标,进而搞清楚业务判断标准,以及实现目标的策略,实时监控执行情况、反馈执行效果。
用数据说话并不是单纯的使用数字,而是用数字来支撑我们的观点,在一定程度上,数据就是证据,用数据说话可以大大增强说服力,同时可以辅助做出正确的决策。这个时候,统一企业的数据标准、明确业务术语、指标、维度等就很有必要,能够提升业务部门间以及业务和IT部门的沟通效率。
企业数字化的转型之道
企业数字化转型是通过单点业务构建业务场景,然后打破数据壁垒,如今的企业数字化转型都是先构建平台然后单点优化,构建平台、打破壁垒的受益者是管理层,执行层可能会增加工作量,这也造成了许多企业信息化项目的失败。
技术是决定企业应用场景的壁垒,所以在制定方案时要对现有的软硬件技术进行了解,知道其中实现的逻辑,进而就是了解行业痛点和企业业务,构建新技术的使用场景,针对性的完成业务场景的优化和升级,通过该场景实现质量、周期、成本以及企业影响力等多方面的优化升级。企业在明确战略目标以及数字化转型方向之后,需要从业务架构和组织体系上进行转型。
业务架构是基于业务场景决定的,宏观层面的企业战略需要通过业务架构进行分解,日常运作的组织、流程以及IT系统等都应该在业务架构指导下运转。当越来越多的业务流程在网上运行,数字化让外部交易以及内部协同变得容易,平台的出现进一步破除了企业内部和外部的边界,数字化时代的高速发展以及灵活的业务处理流程、动态的组织架构,成为了数字化转型的竞争点。
总结
新技术的叠加、巨变给商业环境带来了巨大冲击,我们都深切的感受到了,数字化时代的变化,以前数字化能使企业活的更好,而现在数字化已经渐渐成为企业生存的关键,主动拥抱数字化,才能在数字化浪潮中不被时代所淘汰。了解更多最新最全面的“企业数字化转型”精华内容

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Susan林小夕
这个家伙很懒,什么也没留下!
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