作者：Edison小磊 | 来源：互联网 | 2023-06-18 14:10
1、内容简介
学习如何处理含有年循环信号的气象和海洋数据&＃xff0c;学习 4.3 中经验正交函数分解&＃xff0c;提
取赤道东太平洋海温数据的前 6 个主分量&＃xff0c;和对应的时间系数。
2、内容说明
1&＃xff09; 读取数据文件&＃xff0c;该数据文件中包含了经纬度、时间和 SST 海温数据&＃xff0c;由于原始数据中包含 SST 年循环&＃xff0c;重新整理去掉年循环之后的数据&＃xff08;每个格点上&＃xff0c;每个时间点的数据&＃xff0c; 1 月减去 1 月多年平均&＃xff0c;2 月减 去 2 月多年平均&＃xff0c;以此类推&＃xff09;&＃xff1b;
2&＃xff09; 对重新整理去掉年循 环之后的 SST 数据&＃xff0c;进行经验 正交函数分解&＃xff0c;取前 6 个主分 量&＃xff0c;并计算解释方差&＃xff0c;绘图说 明&＃xff1b;计算对应的时间系数&＃xff0c;绘 图说明。
3、仿真分析
clear
clc
close all
%% 第一问
load PacOcean.mat
% 检测信号的月份
month &＃61; zeros(length(t),1);
for i&＃61;1:length(t)
month(i) &＃61; mod(i,12);
if month(i)&＃61;&＃61;0
month(i)&＃61;12;
end
end
monthlymeans &＃61;rand(length(lat),length(lon),12);
% 提取每月的信号
for k &＃61; 1:12
% 月信号:
ind &＃61; month&＃61;&＃61;k;
% 每月平均的SST :
monthlymeans(:,:,k) &＃61; mean(sst(:,:,ind),3);
% 减去每月平均值:
sst(:,:,ind) &＃61; bsxfun(&＃64;minus,sst(:,:,ind),monthlymeans(:,:,k));
end
figure
pcolor(lon,lat,sst(:,:,1))
%%
[eof_maps,pc,expv] &＃61; eof(sst);% 经验正交函数分解
4、参考论文
略
京公网安备 11010802041100号