Python之深拷贝和浅拷贝

1，变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间
2，对象：被分配的一块内存，存储其所代表的值
3，引用：是自动形成的从变量到对象的指针
4，类型：属于对象，不是变量
5，不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串、元组、数字
6，可变对象：可以修改的对象，包括列表、字典。


• 直接赋值（b=a）: 只传递对象的引用， b指向对象a的内存地址空间, 因此， 原有列表a改变， 被赋值的b也会做相应的改变.
• 浅拷贝:a和c的内存地址不同,但是子对象的内存地址相同, 因此,原始数据改变,子对象也改变.
• 深拷贝a和d的内存地址不同，包含子对象的拷贝， 所以原始对象改变并不会造成深拷贝里面任何子项的改变.

当深拷贝和浅拷贝， 针对的对象全部是不可变数据类型时， 两者效果相同;
当深拷贝和浅拷贝， 针对的对象包含是可变数据类型时，两者才有上述区别;

浅拷贝实现的三种方式:

c=a.copy()

c=a[:]

c=copy.copy(a) #这种需要导入 import copy

深拷贝的实现方式:

d=copy.deepcopy(a) #这种需要导入 import copy

做如下实验：
浅拷贝：只看最外层是否是可变的对象
深拷贝：由外到内只要有可变的对象，最外层的地址就会改变。 里面的对象的地址要看其是否是可变的，如果可变，内层地址就会改变。

import copy
a=(1,2,[3])
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a )
print(id(a))
print(id(c))
print(id(d))
print(id(a[0]))
print(id(c[0]))
print(id(d[0]))
print(id(a[2]))
print(id(c[2]))
print(id(d[2]))
139881347556192
139881347556192
139881226935968
9326560
9326560
9326560
139881226842632
139881226842632
139881226844104