关于阿里云:KubeMeet-报名-边缘原生线上技术沙龙完整议程公布

我国“十四五”布局中明确提出要“协同倒退云服务与边缘计算服务”，国务院《“十四五”数字经济倒退布局》同时指出要“增强面向特定场景的边缘计算能力”。5G、物联网等技术的规模化部署推动边缘计算需要激增，减速与行业交融倒退。

在此背景下，中国信息通信研究院、可信边缘计算推动打算、阿里云、CNCF OpenYurt 开源社区拟定于 2022 年 8 月 6 日联结举办“边缘原生”专题沙龙，邀请来自中国信通院云大说、CNCF 开源社区、WasmEdge 开源社区以及深服气、边无际、新华智云、Intel 等企业技术业余围绕边缘计算和云原生畛域倒退态势、开源社区现状、关键技术、典型利用实际等方面研究，减速边缘原生技术落地倒退。

流动报名信息

流动日期

2022 年 8 月 6 日（周六） 13:30—18:00

观看地址

本场大会将在阿里云云原生微信视频号、云大说视频号以及映目直播同步进行

分享嘉宾及议题介绍

13:30-13:40 | 致辞

栗蔚｜中国信通院 云计算与大数据研究所 副所长

13:40-14:10 | 边缘计算与云边端一体化倒退态势

李昂｜信通院云大所政企数字化转型部业务主管

14:10-14:40 | OpenYurt：助力云边端一体化协同

何淋波｜CNCF OpenYurt 社区负责人，阿里云技术专家

议题简介：云计算的呈现促使物联网实现爆炸式增长。在设施规模和业务复杂度一直攀升的趋势之下，边缘计算因其可能将计算能力更凑近网络边缘和设施，从而带来云性能老本的升高，也在这波浪潮之下失去疾速倒退。本次分享，将与各位独特探讨什么是边缘计算、云原生时代的边缘计算等问题，同时向大家具体介绍 CNCF 我的项目 OpenYurt 以及基于 OpenYurt 的云边端一体化实际。

14:40-15:10 | 基于 OpenYurt 的端到端视频剖析

陈绍强｜英特尔（中国）有限公司 资深架构师

议题简介：视频剖析是边缘计算的典型利用。边缘计算的规模化利用的一个必须条件是须要解决云边协同的基础设施。OpenYurt 是对 K8s 的无侵入式扩大，并且联合 edgex 提供了端设施的管控。咱们以 OpenYurt 为底座，实现了一个端到端的视频剖析解决方案，为用户提供各种所需能力，诸如摄像头治理，ingress，业务负载平衡，视频 AI 剖析等，满足实在场景下规模化的视频剖析部署。

15:10-15:40 | 深服气边缘计算关键技术及落地实际

赵振阳｜深服气研发架构师

议题简介：本次分享将介绍边缘计算下面临的次要挑战，深服气在云边协同、边缘计算上做的摸索和计划，深服气基于开源社区对于边缘计算、云边协同一些能力建设和思考，以及在如何应用边缘计算帮客户解决理论问题。

15:40-16:10 | 面向产业物联网的开源开发平台——Shifu Framework

秦小禹｜边无际（北京）科技有限公司联结创始人兼首席工程师

议题简介：传统物联网开发的过程中，开发者常常会与不同的物联网零碎，驱动，协定打交道。Shifu 致力于将这些简单的底层形象，真正给开发者提效。所以 Shifu 南向对接各式各样的物联网设施以及零碎，北向用 HTTP 或者 gRPC 的模式来对接下层利用。 计划：如何在 OpenYurt 上部署 Shifu 拓展物联网开发能力，OpenYurt 负责北向，云边协同，Shifu 负责南向，边端协同 成果：让开发一个工业场景都像开发一个 APP 一样简略；基于 K8s CRD，无需再部署一套新的基础设施；让传统的物联网利用开发（如 MES, SCADA 等）转为简略的 web 开发；将软硬件彻底解耦，每一个场景都有属于本人的一个 Shifu。

16:10-16:40 | 云原生边缘计算轻量级运行时摸索

晋晨｜WasmEdge 社区 Member & OpenYurt 社区 Member

议题简介：本次分享将次要围绕 WasmEdge 是什么，OpenYurt 为什么须要 WasmEdge 以及OpenYurt 如何治理 WasmEdge 运行时来开展。

16:40-17:10 | Openyurt 边缘计算落地实际

应健健｜新华智云云原生运维开发工程师

议题简介：咱们的我的项目是一体机我的项目，分处于全国不同地区里的不同机房，并且每个机房的设施只有一台服务器，这台服务器并没有公网 ip，如果每个节点都须要投入人力去运维的话会产生很大的人力老本，并且开发在部署业务零碎的时候效率很低无奈实现疾速交付。 解决方案选型: 在选型上一开始咱们应用 all-in-one 的模式部署 Kubernetes 这样尽管咱们能够解决自动化部署的问题，然而没方法集中管理。每次排查问题都须要现场排查或者通过 frp 内网穿透排查效率极低。前面通过 OpenYurt 边缘计算的能力解决了集群集中管控的痛点，并且通过 OpenYurt 的服务拓扑的能力解决了 dns 等组件无奈跨机房通信等问题。 施行 OpenYurt 架构之后，咱们能疾速交付一体机我的项目，并在运维过程中能够疾速定位一体机故障起因。

残缺议程

扫描海报二维码，立刻锁定本场直播！