Presto，SparkSQL，Hive了解

大数据组件Presto，Spark SQL，Hive相互关系

https://blog.csdn.net/yilulvxing/article/details/86220888​ blog.csdn.net

1.Hive是一个数据仓库，是一个交互式比较弱一点的查询引擎，交互式没有presto那么强，而且只能访问hdfs的数据；Hive在查询100Gb级别的数据时，消耗时间已经是分钟级了；

2.Presto是一个交互式查询引擎，可以在很短的时间内返回查询结果，秒级，分钟级，能访问很多数据源；

Presto入门介绍

https://blog.csdn.net/cakexuexi/article/details/80820170​ blog.csdn.net

Presto适用的SQL函数

https://blog.csdn.net/zhangmary/article/details/82992424​ blog.csdn.net

presto分布式大数据SQL查询引擎官方文档

Presto | Distributed SQL Query Engine for Big Data​ prestodb.jd.com

3.Spark SQL的一大用处就是执行SQL查询语句，Spark SQL也可以用来从Hive中读取数据，当我们使用其它编程语言来运行一个SQL语句，结果返回的是一个Dataset或者DataFrame.你可以使用命令行，JDBC或者ODBC的方式来与SQL进行交互。

总结：

1：在数据源的级联查询时，用Presto写SQL语句进行查询；

2：在进行简单的数据查询时，可以用HQL进行建表，查询，关联等；

3：当数据量较大时，可用SparkSQL进行建表，查询，关联等；