Nodejs。如果event.on在上一个事件回调完成之前发生，会发生什么？

本文介绍了解决二叉树层序创建问题的方法。通过使用队列结构体和二叉树结构体，实现了入队和出队操作，并提供了判断队列是否为空的函数。详细介绍了解决该问题的步骤和流程。 ... [详细]

本文介绍了计算机存储系统的层次结构，包括高速缓存、主存储器和辅助存储器三个层次。通过分层存储数据可以提高程序的执行效率。计算机存储系统的层次结构将各种不同存储容量、存取速度和价格的存储器有机组合成整体，形成可寻址存储空间比主存储器空间大得多的存储整体。由于辅助存储器容量大、价格低，使得整体存储系统的平均价格降低。同时，高速缓存的存取速度可以和CPU的工作速度相匹配，进一步提高程序执行效率。 ... [详细]

本文主要介绍了栈和队列的共同处和不同处。栈和队列都是由几个数据特性相同的元素组成的有限序列，也就是线性表。队列是限定仅在表的一端插入元素、在另一端删除元素的线性表，遵循先进先出的原则。栈是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表，遵循后进先出的原则。 ... [详细]

本文深入分析了Kafka服务端请求队列中请求的处理过程，详细介绍了请求的封装和放入请求队列的过程，以及处理请求的线程池的创建和容量设置。通过场景分析、图示说明和源码分析，帮助读者更好地理解Kafka服务端的工作原理。 ... [详细]

本文讲述了少年李逍遥为了救治婶婶的病情，前往仙灵岛寻找仙药的故事。他需要穿越一个由M×N个方格组成的迷阵，有些方格内有怪物，有些方格是安全的。李逍遥需要避开有怪物的方格，并经过最少的方格，找到仙药。在寻找的过程中，他还会遇到神秘人物。本文提供了一个迷阵样例及李逍遥找到仙药的路线。 ... [详细]

本文介绍了Android工程师面试准备的经验，包括面试流程和重点准备内容。同时，还介绍了建造者模式的使用场景，以及在Android开发中的具体应用。 ... [详细]

本文介绍了栈和队列的区别及其特点。栈是一种先进后出的线性表，只能在表的一端进行插入和删除操作；队列是一种先进先出的线性表，只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作。栈和队列是两种广泛使用的线性数据结构，它们的基本操作具有特殊性。栈的遍历需要遍历整个栈才能取出数据，并需要为数据开辟临时空间，而队列基于地址指针进行遍历，可以从头或尾部开始遍历，但不能同时遍历，且无需开辟临时空间。栈和队列在程序设计中具有重要应用。 ... [详细]

本文介绍了重入锁（ReentrantLock）的学习及实现原理。在学习synchronized的基础上，重入锁提供了更多的灵活性和功能。文章详细介绍了重入锁的特性、使用方法和实现原理，并提供了类图和测试代码供读者参考。重入锁支持重入和公平与非公平两种实现方式，通过对比和分析，读者可以更好地理解和应用重入锁。 ... [详细]

本文介绍了在Android开发中使用软引用和弱引用的应用。如果一个对象只具有软引用，那么只有在内存不够的情况下才会被回收，可以用来实现内存敏感的高速缓存；而如果一个对象只具有弱引用，不管内存是否足够，都会被垃圾回收器回收。软引用和弱引用还可以与引用队列联合使用，当被引用的对象被回收时，会将引用加入到关联的引用队列中。软引用和弱引用的根本区别在于生命周期的长短，弱引用的对象可能随时被回收，而软引用的对象只有在内存不够时才会被回收。 ... [详细]

本文介绍了标准模板库(STL)定义的五种迭代器的种类和功能。通过图表展示了这几种迭代器之间的关系，并详细描述了各个迭代器的功能和使用方法。其中，输入迭代器用于从容器中读取元素，输出迭代器用于向容器中写入元素，正向迭代器是输入迭代器和输出迭代器的组合。本文的目的是帮助读者更好地理解STL迭代器的使用方法和特点。 ... [详细]

本文深入解析了Linux下的I/O多路转接epoll技术，介绍了select和poll函数的问题，以及epoll函数的设计和优点。同时讲解了epoll函数的使用方法，包括epoll_create和epoll_ctl两个系统调用。 ... [详细]

本文介绍了一道经典的状态压缩题目——关灯问题2，并提供了解决该问题的算法思路。通过使用二进制表示灯的状态，并枚举所有可能的状态，可以求解出最少按按钮的次数，从而将所有灯关掉。本文还对状压和位运算进行了解释，并指出了该方法的适用性和局限性。 ... [详细]

1.概念比较并交换(compareandswap，CAS)，是原⼦操作的⼀种，可⽤于在多线程编程中实现不被打断的数据交换操作࿰ ... [详细]

本文介绍了广度优先遍历（BFS）算法的概述、邻接矩阵和邻接表的代码实现，并讨论了BFS在求解最短路径或最短步数问题上的应用。以LeetCode中的934.最短的桥为例，详细阐述了BFS的具体思路和代码实现。最后，推荐了一些相关的BFS算法题目供大家练习。 ... [详细]

本文介绍了如何通过维持两个堆来获取一个数据流中的中位数。通过使用最大堆和最小堆，分别保存数据流中较小的一半和较大的一半数值，可以保证两个堆的大小差距为1或0。如果数据流中的数量为奇数，则中位数为较大堆的最大值；如果数量为偶数，则中位数为较大堆的最大值和较小堆的最小值的平均值。可以使用优先队列来实现堆的功能。本文还提供了相应的Java代码实现。 ... [详细]