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Mysql的函数【条件查询、聚合函数、分组查询】

一、Mysql的函数1、常见的#查询所有列select*fromemp;#只查ename这个字段的值selectenamefromemp;#upper函数用来把值全转大写sele

一、Mysql的函数


1、常见的

#查询所有列select * from emp;

#只查ename这个字段的值select ename from emp;

#upper函数用来 把值全转大写select ename,upper(ename) from emp;

#lower函数用来 把值全转小写select ename,lower(ename) from emp;

#length函数用来 获取字段值 的长度select ename,length(ename) from emp

#substr(x,y,z)函数用来 截取数据#把x字段,从y位置开始,要截取z位select ename,substr(ename,1,2),substr(ename,2,3) from emp

#concat(m,n)函数用来 拼接数据 --可以避免安全问题#把m字段的值,拼接上n的值 select ename,concat(ename,'xyz') from emp

#replace(x,y,z)函数用来 替换值,#把x字段的值,进行替换.把y字符换成z的内容#把ename字段里的a字符换成bselect ename,replace(ename,'a','b') from emp

#round函数用来 对数据四舍五入取整 #ceil向上取整 , floor向下取整select comm,round(comm),ceil(comm),floor(comm) from emp

#获取当前的系统时间 年月日时分秒select now()select curdate() #年月日select curtime() #时分秒

#year()年 month()月 day()日 hour()时 minute()分 second()秒select now(),year(now()),month(now()),day(now()),hour(now()),minute(now()),second(now())

#下面的数据里出现了符号 ' # 这些都是SQL语句里的特殊符号,#必须转义,使用斜杠转义select 'abc\'d'

2、条件查询

#出现了重复数据select job from emp#给数据 去重select distinct job from emp

#只查询empno=100 where后直接写过滤条件select * from emp where empno=100select * from emp where ename='tony'

#按照job过滤出来两条数据select * from emp where job='员工'

#两个条件 job & empno -- and表示并且关系 --要满足所有条件select * from emp where job='员工' and empno=500

#两个条件 job | job -- or表示或者关系 --要满足一个条件就可以select * from emp where job='员工' or job='副总'

#条件永远成立select * from emp where 1=1

#查询名字里包含a的记录 %是通配符,可以自动匹配n个字符select * from emp where ename like 'a%'#以a开始的--高效select * from emp where ename like '%a%'#包含a的select * from emp where ename like '%a'#以a结尾的select * from emp where ename like 'l%'#以l开始的,后面有几个都行select * from emp where ename like 'l__'#用_匹配具体的字符个数

#过滤mgr 是 null的记录select * from emp where mgr is null#过滤mgr 不是 null的记录select * from emp where mgr is not null

#过滤[3000,10000]的select * from emp where sal>&#61;3000 and sal<&#61;10000#between ... and -- 和上面类似 [3000,10000]select * from emp where sal between 3000 and 10000

#分页技术--limit n--要获取前n条数据select * from emp limit 1#分页技术--limit m,n--要从m开始(第一条记录编号是0),获取n条数据select * from emp limit 0,2select * from emp limit 1,3

#按照sal排序,默认是升序(从小到大)select * from emp order by sal #升序select * from emp order by sal asc#升序select * from emp order by sal desc #降序

#按照ename排序,按照字母的自然顺序abcdefghi.....select * from emp order by ename

3、聚合函数

#count()用来 统计总记录数select * from empselect count(*) from emp#总数

#过滤job是员工 的总记录数select count(*) from emp where job &#61; &#39;员工&#39; #根据字段值 统计总记录数select count(mgr) from emp

#效果和count(*)效果一样 都不会过滤为null的值#和count(字段)不太一样 会过滤为null的记录select count(1) from emp

#获取sal的 max()求最大值 min()求最小值 avg()求平均数 sum()求总和select max(sal),min(sal),sum(sal),avg(sal) from emp;

#ifnull(m,n)函数用来 对空的值 做处理-m是字段,n替换成的具体指select comm,ifnull(comm,0) from emp

#统计每个人的年薪select ename, sal, comm, sal*12&#43;comm*12 from emp#过滤null的元素,否则无法正常运算,得不到结果select ename, sal, comm, sal*12&#43;ifnull(comm,0)*12 from emp#用as 给列 设置别名 -- as也可以省略select ename, sal, comm, sal*12&#43;ifnull(comm,0)*12 as 年薪 from emp

4、分组

#获取部门里的最高薪select max(sal) from emp #得到1个结果select deptno from emp group by deptno #得到5个结果

#先按部门分组,分别每组的最大值select deptno,max(sal) from emp group by deptno

#把相同的job分成一组,获取最大值select job,max(sal) from emp group by job

#把相同的mgr分成一组,获取平均数select mgr,avg(comm) from emp group by mgr #使用having给group by后的结果加过滤条件having mgr is not null #不是空的就查出来

#查询 每个部门的平均工资#别名 在where里不许用select avg(sal) A from emp group by deptno #把分组查出来的数据,,,再加条件,,但是 group by的过滤配合having不是where ,,having A<8000

二、Oracle数据库


1、和Mysql的对比


1.1 管理库的方式不同:

Mysql--数据库--表--记录Oracle--用户--表--记录

1.2 数据类型不同:

Mysql--int double varcharOracle--number(8,2)m是数据的长度n小数的位数--varchar2()优化了mysqlvarchar

1.3 语法上的区别:

Oracle和Mysql都支持简单的SQL语句,Oracle提供了更丰富 的函数

1.4 更大的区别

MySQL免费版 &#43; 适合分布式架构Oracle收费的

2、Oracle的使用


2.1 安装Oracle的服务器端


  • 10g 11g 12g… OracleXEUniv简版.exe

2.2 安装Oracle的客户端


  • plsql工具 plsql_developer_green

3、使用plsql


  • 使用指定用户名和密码打开工具
  • 创建用户-新建-用户-输入账号密码users/temp/权限
  • 切换登录的用户,重新登录就好了
  • 表–找到tables-右键点新建-起个表名-加一些字段
  • 记录–选中表名-右键编辑数据

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mobiledu2502857683
这个家伙很懒,什么也没留下!
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