MySQL™参考手册（常见查询的示例）

以下是如何解决MySQL的一些常见问题的示例。

一些示例使用shop表为某些商人（经销商）保留每件商品的价格（商品编号），假设每个商人的每件商品只有一个固定价格，那么（article、dealer）是记录的主键。

启动命令行工具mysql并选择一个数据库：

shell> mysql your-database-name

要创建和填充示例表，请使用以下语句：

CREATE TABLE shop (
article INT UNSIGNED DEFAULT '0000' NOT NULL,
dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL,
price DECIMAL(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL,
PRIMARY KEY(article, dealer));
INSERT INTO shop VALUES
(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),
(3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);

发出语句后，该表应具有以下内容：

SELECT * FROM shop ORDER BY article;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 1 | A | 3.45 |
| 1 | B | 3.99 |
| 2 | A | 10.99 |
| 3 | B | 1.45 |
| 3 | C | 1.69 |
| 3 | D | 1.25 |
| 4 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+

列的最大值

“最高的商品编号是多少?”

SELECT MAX(article) AS article FROM shop;
+---------+
| article |
+---------+
| 4 |
+---------+

包含某一列的最大值的行

任务：找出最贵物品的编号、经销商和价格。

使用子查询可以轻松完成此操作：

SELECT article, dealer, price
FROM shop
WHERE price=(SELECT MAX(price) FROM shop);
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+

其他解决方案是使用LEFT JOIN或按价格降序排序所有行，并使用特定于MySQL的LIMIT子句获取第一行：

SELECT s1.article, s1.dealer, s1.price
FROM shop s1
LEFT JOIN shop s2 ON s1.price WHERE s2.article IS NULL;
SELECT article, dealer, price
FROM shop
ORDER BY price DESC
LIMIT 1;

如果有几件最贵的商品，每一件的价格都是19.95，
LIMIT只会显示其中的一件。

每组最大列数

任务：找到每件商品的最高价格。

SELECT article, MAX(price) AS price
FROM shop
GROUP BY article
ORDER BY article;
+---------+-------+
| article | price |
+---------+-------+
| 0001 | 3.99 |
| 0002 | 10.99 |
| 0003 | 1.69 |
| 0004 | 19.95 |
+---------+-------+

包含某一列的组最大值的行

任务：针对每一件商品，找出价格最高的经销商。

这个问题可以通过像这样的子查询来解决：

SELECT article, dealer, price
FROM shop s1
WHERE price=(SELECT MAX(s2.price)
FROM shop s2
WHERE s1.article = s2.article)
ORDER BY article;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0001 | B | 3.99 |
| 0002 | A | 10.99 |
| 0003 | C | 1.69 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+

前面的示例使用相关子查询，这可能是低效的，解决此问题的其他可能性是在FROM子句中使用不相关的子查询、LEFT JOIN或带有视窗函数的公共表表达式。

不相关的子查询：

SELECT s1.article, dealer, s1.price
FROM shop s1
JOIN (
SELECT article, MAX(price) AS price
FROM shop
GROUP BY article) AS s2
ON s1.article = s2.article AND s1.price = s2.price
ORDER BY article;

LEFT JOIN：

SELECT s1.article, s1.dealer, s1.price
FROM shop s1
LEFT JOIN shop s2 ON s1.article = s2.article AND s1.price WHERE s2.article IS NULL
ORDER BY s1.article;

LEFT JOIN的工作原理是，当s1.price处于最大值时，没有s2.price具有更大的值，因此相应的s2.article值为NULL。

带视窗函数的公用表表达式：

WITH s1 AS (
SELECT article, dealer, price,
RANK() OVER (PARTITION BY article
ORDER BY price DESC
) AS `Rank`
FROM shop
)
SELECT article, dealer, price
FROM s1
WHERE `Rank` = 1
ORDER BY article;

使用用户定义的变量

你可以使用MySQL用户变量来记住结果，而无需将它们存储在客户端的临时变量中。

例如，要查找价格最高和最低的商品，你可以执行以下操作：

mysql> SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop;
mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0003 | D | 1.25 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+

也可以在用户变量中存储数据库对象（如表或列）的名称，然后在SQL语句中使用此变量，但是，这需要使用准备好的语句。

使用外键

在MySQL中，InnoDB表支持检查外键约束。

仅仅为了连接两个表，不需要外键约束，对于InnoDB以外的存储引擎，定义列时可以使用REFERENCES tbl_name(col_name)子句，这没有实际效果，仅作为备忘录或注释，当前定义的列旨在引用另一个表中的列，在使用这种语法时要意识到：

• MySQL不执行任何类型的检查以确保col_name实际存在于tbl_name中（甚至tbl_name本身也存在）。
• MySQL不对tbl_name执行任何类型的操作，例如删除行以响应对你定义的表中的行所采取的操作，换句话说，这种语法无论如何都不会引发ON DELETE或ON UPDATE行为（虽然你可以在REFERENCES子句中编写ON DELETE或ON UPDATE子句，但也会将其忽略）。
• 此语法创建一个列，它不会创建任何类型的索引或键。

你可以使用如此创建的列作为连接列，如下所示：

CREATE TABLE person (
id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(60) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TABLE shirt (
id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,
color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,
owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES person(id),
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Antonio Paz');
SELECT @last := LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'polo', 'blue', @last),
(NULL, 'dress', 'white', @last),
(NULL, 't-shirt', 'blue', @last);
INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');
SELECT @last := LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'dress', 'orange', @last),
(NULL, 'polo', 'red', @last),
(NULL, 'dress', 'blue', @last),
(NULL, 't-shirt', 'white', @last);
SELECT * FROM person;
+----+---------------------+
| id | name |
+----+---------------------+
| 1 | Antonio Paz |
| 2 | Lilliana Angelovska |
+----+---------------------+
SELECT * FROM shirt;
+----+---------+--------+-------+
| id | style | color | owner |
+----+---------+--------+-------+
| 1 | polo | blue | 1 |
| 2 | dress | white | 1 |
| 3 | t-shirt | blue | 1 |
| 4 | dress | orange | 2 |
| 5 | polo | red | 2 |
| 6 | dress | blue | 2 |
| 7 | t-shirt | white | 2 |
+----+---------+--------+-------+
SELECT s.* FROM person p INNER JOIN shirt s
ON s.owner = p.id
WHERE p.name LIKE 'Lilliana%'
AND s.color <> 'white';
+----+-------+--------+-------+
| id | style | color | owner |
+----+-------+--------+-------+
| 4 | dress | orange | 2 |
| 5 | polo | red | 2 |
| 6 | dress | blue | 2 |
+----+-------+--------+-------+

以这种方式使用时，REFERENCES子句不会显示在SHOW CREATE TABLE或DESCRIBE的输出中：

SHOW CREATE TABLE shirt\G
*************************** 1. row ***************************
Table: shirt
Create Table: CREATE TABLE `shirt` (
`id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment,
`style` enum('t-shirt','polo','dress') NOT NULL,
`color` enum('red','blue','orange','white','black') NOT NULL,
`owner` smallint(5) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4

以这种方式使用REFERENCES作为列定义中的注释或“提醒”与MyISAM表一起使用。

在两个键上搜索

使用单个键的OR得到了很好的优化，AND的处理也是如此。

一个棘手的情况是结合OR在两个不同的键上搜索：

SELECT field1_index, field2_index FROM test_table
WHERE field1_index = '1' OR field2_index = '1'

这种情况已经过优化。

你还可以使用组合了两个单独SELECT语句的输出的UNION来有效地解决这个问题。

每个SELECT只搜索一个键并可以被优化：

SELECT field1_index, field2_index
FROM test_table WHERE field1_index = '1'
UNION
SELECT field1_index, field2_index
FROM test_table WHERE field2_index = '1';

计算每日访问量

下面的示例展示了如何使用bit组函数计算用户每月访问Web页面的天数。

CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT UNSIGNED,
day INT UNSIGNED);
INSERT INTO t1 VALUES(2000,1,1),(2000,1,20),(2000,1,30),(2000,2,2),
(2000,2,23),(2000,2,23);

示例表包含表示用户对页面访问的年-月-日值，要确定这些访问每月发生的天数，请使用以下查询：

SELECT year,month,BIT_COUNT(BIT_OR(1< GROUP BY year,month;

返回：

+------+-------+------+
| year | month | days |
+------+-------+------+
| 2000 | 1 | 3 |
| 2000 | 2 | 2 |
+------+-------+------+

该查询计算每个年/月组合多少不同的天出现在表中，并自动删除重复的条目。

使用AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT属性可用于为新行生成唯一标识：

CREATE TABLE animals (
id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO animals (name) VALUES
('dog'),('cat'),('penguin'),
('lax'),('whale'),('ostrich');
SELECT * FROM animals;

返回：

+----+---------+
| id | name |
+----+---------+
| 1 | dog |
| 2 | cat |
| 3 | penguin |
| 4 | lax |
| 5 | whale |
| 6 | ostrich |
+----+---------+

没有为AUTO_INCREMENT列指定值，因此MySQL会自动分配序列号，除非启用NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO SQL模式，否则你还可以向列显式指定0以生成序列号，例如：

INSERT INTO animals (id,name) VALUES(0,'groundhog');

如果列声明为NOT NULL，则还可以为列分配NULL以生成序列号，例如：

INSERT INTO animals (id,name) VALUES(NULL,'squirrel');

当你将任何其他值插入AUTO_INCREMENT列时，该列将设置为该值并重置序列，以便下一个自动生成的值按顺序从最大列值开始，例如：

INSERT INTO animals (id,name) VALUES(100,'rabbit');
INSERT INTO animals (id,name) VALUES(NULL,'mouse');
SELECT * FROM animals;
+-----+-----------+
| id | name |
+-----+-----------+
| 1 | dog |
| 2 | cat |
| 3 | penguin |
| 4 | lax |
| 5 | whale |
| 6 | ostrich |
| 7 | groundhog |
| 8 | squirrel |
| 100 | rabbit |
| 101 | mouse |
+-----+-----------+

更新现有的AUTO_INCREMENT列值也会重置AUTO_INCREMENT序列。

你可以使用LAST_INSERT_ID() SQL函数或mysql_insert_id() C API函数检索最新自动生成的AUTO_INCREMENT值，这些函数是特定于连接的，因此它们的返回值不受另一个也执行插入的连接的影响。

对AUTO_INCREMENT列使用足够大以容纳你将需要的最大序列值的最小整数数据类型，当列达到数据类型的上限时，下一次生成序列号的尝试将失败，如果可能，请使用UNSIGNED属性以允许更大的范围。例如，如果使用TINYINT，则允许的最大序列号为127，对于TINYINT UNSIGNED，最大值为255。

对于多行插入，
LAST_INSERT_ID()和
mysql_insert_id()实际上从第一个插入的行返回
AUTO_INCREMENT键，这使得多行插入可以在复制设置中的其他服务器上正确复制。

要以除1以外的AUTO_INCREMENT值开始，请使用CREATE TABLE或ALTER TABLE设置该值，如下所示：

mysql> ALTER TABLE tbl AUTO_INCREMENT = 100;

MyISAM说明

• 对于MyISAM表，可以在多列索引的辅助列上指定AUTO_INCREMENT，在这种情况下，AUTO_INCREMENT列的生成值计算为MAX(auto_increment_column) + 1 WHERE prefix = given-prefix，当你想要将数据放入有序组时，这非常有用。

  CREATE TABLE animals (
grp ENUM('fish','mammal','bird') NOT NULL,
id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (grp,id)
) ENGINE=MyISAM;
INSERT INTO animals (grp,name) VALUES
('mammal','dog'),('mammal','cat'),
('bird','penguin'),('fish','lax'),('mammal','whale'),
('bird','ostrich');
SELECT * FROM animals ORDER BY grp,id;

  返回：

  +--------+----+---------+
| grp | id | name |
+--------+----+---------+
| fish | 1 | lax |
| mammal | 1 | dog |
| mammal | 2 | cat |
| mammal | 3 | whale |
| bird | 1 | penguin |
| bird | 2 | ostrich |
+--------+----+---------+

  在这种情况下（当AUTO_INCREMENT列是多列索引的一部分时），如果删除任何组中具有最大AUTO_INCREMENT值的行，则重用AUTO_INCREMENT值，即使对于MyISAM表也会发生这种情况，因为通常不会重复使用AUTO_INCREMENT值。

• 如果AUTO_INCREMENT列是多个索引的一部分，MySQL使用以AUTO_INCREMENT列开头的索引生成序列值（如果有）。例如，如果animals表包含索引PRIMARY KEY (grp, id)和INDEX (id)，MySQL将忽略PRIMARY KEY以生成序列值，因此，该表将包含单个序列，而不是每个grp值的序列。

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