MongoDB与GridFS文件系统的使用方法

    GridFS 是一种将大型文件存储在 MongoDB 数据库中的文件规范。所有官方支持的驱动均实现了 GridFS 规范。

1 为什么要用 GridFS

    由于 MongoDB 中 BSON 对象大小是有限制的,所以 GridFS 规范提供了一种透明的机制,可 以将一个大文件分割成为多个较小的文档, 这样的机制允许我们有效的保存大文件对象, 特 别对于那些巨大的文件,比如视频、高清图片等。

2 如何实现海量存储

     规范指定了一个将文件分块的标准。 每个文件都将在文件集合对象中保存一 个元数据对象,一个或多个 chunk 块对象可被组合保存在一个 chunk 块集合中。

3 简单介绍

     GridFS 使用两个表来存储数据: files(包含元数据对象 )和chunks(包含其他一些相关信息的二进制块 )。

为了使多个 GridFS 命名为一个单一的数据库,文件和块都有一个前缀,默认情况下,前缀 是 fs,所以任何默认的 GridFS 存储将包括命名空间 fs.files 和 fs.chunks。各种第三方语言的 驱动有权限改变这个前缀,所以你可以尝试设置另一个 GridFS 命名空间用于存储照片,它 的具体位置为:photos.files 和 photos.chunks。

4 命令行工具

mongofiles 是从命令行操作 GridFS 的一种工具 。

 查一下看库里有哪些 GridFS 文件,在”mongofiles”后加一个参数”list”即可
 

 接下来我们进库里看一下是否有新的东西。show collections。

 查看 fs.files 中的内容

 fs.files 中存储的是一些基础的元数据信息：
    Filename: 存储的文件名
    chunkSize: chunks 分块的大小
    uploadDate: 入库时间
    md5: 此文件的 md5 码
    length: 文件大小, 单位”字节”
查看 fs.chunks 中的内容



其中n，它代表的是 chunks 的序号,此序号从 0 开始。

取出文件：./mongofiles get testfile，并用md5sum testfile 验证md5值是否与库中相同。

7.6 索引

db.fs.chunks.ensureIndex({files_id:1, n:1}, {unique: true});

这样,一个块就可以利用它的 files_id 和 n 的值进行检索。注意,GridFS 仍然可以用 findOne 得到第一个块,如下:

db.fs.chunks.findOne({files_id: myFileID, n: 0});