【Mark】NG+全球开发者大会志愿翻译

【2020-11-07】

我认领的是演讲《AI/ML如何加速小分子药物发现》的英文校验任务。演讲的分享者黄毅汪&＃xff0c;是法国亚创生命科学部门Team Leader&＃xff0c;也是算法工程师。

因为涉及机器学习和深度学习领域的术语&＃xff0c;在加入的时候大家填过自己的英语水平和专业背景简介&＃xff0c;可能比较合适吧&＃xff0c;所以就领到了这个英文校验的任务。

我觉得这个任务说简单也简单&＃xff0c;说难也难。
一是它需要有良好的英语听力能力&＃xff0c;二是要有一点专业知识背景&＃xff0c;三就是需要多一些细心和耐心了。

演讲者应该是个上海人或湖蓝人吧&＃xff0c;至少很肯定是南方人。大部分还是听得懂的&＃xff0c;但是有些词还是费了一些力气去听懂&＃xff0c;尤其带N和L的词。口音很阔耐。2333

我拿到的不是裸的演讲视频&＃xff0c;它是使用了Transflow经过了AI翻译&＃xff0c;并且打上了时间轴的演讲视频。

从这里的流程图上可以清晰的看到它的整个翻译流程&＃xff0c;共有5步&＃xff1a;AI翻译--人工校验--AI翻译--人工翻译--完成。

我认领的就是第二个阶段人工校验的工作。

当然如果你熟悉语音识别和NLP的话&＃xff0c;你就会意识到&＃xff0c;其实我这是帮人家的语音识别算法做了人工校验的工作。【心塞&＃xff0c;还是免费的。】

但我觉得Transflow这套工作流程很棒&＃xff0c;工具也非常的简洁好用。

但这个工作要向快速高效的完成&＃xff0c;也是需要一点技巧的。毕竟AI的翻译还是有很多问题的。

• 首先&＃xff0c;先整体听一遍。然后快速进行断句合句。

把长的英文句子断开&＃xff0c;把AI错误断开的句子进行合并。

这样先把整体框架拆好了&＃xff0c;同时又保证了时间轴是对的&＃xff0c;免得后期字幕和视频对不上。

如果时间轴对不上&＃xff0c;只能手动调整句子右侧对应的时间戳了。还是有点麻烦的。

• 其次&＃xff0c;就是一句句的改单词和语法错误了。

当然不要求一遍就完成&＃xff0c;如果实在听不清、不确定的单词可以先放下。

因为整个演讲是主题连贯的&＃xff0c;在翻译后面的字母时&＃xff0c;你可能会忽然明白前面作者没有发音清楚的那个词到底是啥。

翻译完一遍后&＃xff0c;再进行第二遍第三遍的校验是肯定需要的。所以&＃xff0c;不用急于一次做到完美。

当然&＃xff0c;还是提醒下一定要及时保存。

虽然Transflow很友好的每隔两分钟会帮你自动保存一下&＃xff0c;但还是在改了一些后记得保存一下。

我在改到一半的时候&＃xff0c;因为操作了快捷键&＃xff0c;Transflow意外退出了.还好之前的翻译都有保存。如果没有保存的话&＃xff0c;真的是前功尽弃了。

• 最后&＃xff0c;就是英文句子加上时间轴&＃xff0c;整体视频再检查一遍。

如果没什么问题&＃xff0c;那么工作就完成了&＃xff0c;就可以点提交了。

如果到了最后还是有些单词实在没办法听清&＃xff0c;那么就使用句子左侧的星星标记一下&＃xff0c;方便留给后面流程的人工翻译的同学重点检查。

个人工作也是非常的忙&＃xff0c;近期也开始了新的项目&＃xff0c;还是需要自己探索的有点开放的题目。

但是能遇到这么有意思的翻译工作还是蛮开心的&＃xff0c;比较好玩。

【2020-11-14】

因为上周个人工作比较顺利的开展&＃xff0c;所以本周又认领了一份演讲视频的翻译校验工作。

这次我选了中文校验&＃xff0c;还是想要多些不同的体验&＃xff0c;同时演讲的主题也是我想去了解的。

我本以为中文校验比英文要简单一些&＃xff0c;毕竟是母语。

但是事实狠狠地打了我一巴掌。

因为Transflow对英文的语音识别比中文好太多了&＃xff0c;中文的识别简直就是灾难&＃xff0c;准确率相当之低。

再加上中文的断句不是那么明显&＃xff0c;经常就是一大段一大段的句子&＃xff0c;很多都需要去断句。

而且演讲者用中文演讲时&＃xff0c;会有有很多个人的口语习惯&＃xff0c;比如语速很快、话很密集&＃xff0c;

或者很多语气词&＃xff0c;呃&＃xff0c;这个&＃xff0c;那个&＃xff0c;啊&＃xff0c;嘛&＃xff0c;等等&＃xff0c;简直让校验工作难上加难。

Transflow还有一点不好的地方就是中文校验文本界面操作极其不友好&＃xff0c;经常一个空格打不出来&＃xff0c;删除空格造成换行等。

这些都让中文校验工作很难顺利进行。

所以&＃xff0c;我一个小时才校验了5分钟的视频&＃xff0c;你就可想而知有多不友好了。

这个演讲视频时长是40分钟&＃xff0c;我真的是欲哭无泪了。

从这个教训里让自己学会注意自己的演讲语速和语言。不可以这么多的语气词&＃xff0c;语速也要适当。

毕竟很多场合都需要工作分享和当众讲话&＃xff0c;听众还是需要舒服的感受的。

大约就是我认领的第一个视频演讲者的语速比较慢&＃xff0c;时长也合适&＃xff0c;让我对其他演讲者也抱着同样的感觉&＃xff0c;就轻敌了。

原来并不是所有的演讲者都能做到语速合适、停顿合适的。

进入正题&＃xff0c;还是分享下中文校验的经验。

除了与上面英文相同的步骤&＃xff0c;先断句外&＃xff0c;另外就是

• 去掉分享者的口语语气词

如&＃xff0c;这个、那个、呃、呢、啊等等

• 如果口语化太严重&＃xff0c;或话的前后顺序反了&＃xff0c;打断了对整个句子的书面化理解&＃xff0c;那就换一种意思表达&＃xff0c;简化、调整、书面化。

原句&＃xff1a;我叫**&＃xff0c;是作为这个谷歌开发的专家这个身份&＃xff0c;然后来给大家这次来介绍一下TensorFlow2的一些最新的一个特性。
调整后&＃xff1a;我叫**&＃xff0c;作为谷歌开发者专家&＃xff0c;为大家分享TensorFlow2的部分最新特性。

• 句子的结尾不要用标点符号