热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 前端 > 正文

Lucene和Elastic

理性经济学的假设:第一个就是假设人都是理性的,不光是假设每个人都是理性的,还假设我知道你是理性的,还知道你也知道我是理性的&

理性经济学的假设:第一个就是假设人都是理性的,不光是假设每个人都是理性的,还假设我知道你是理性的,还知道你也知道我是理性的,所以说他是非常多层的理性的概念。

第二个假设就是这些人能够做优化,能够顾最大化他们的效用函数。

我觉得理性经济学就像砸门中学学的物理模型,那里面没有空气阻力,一切都很理想。所以说我们能看见早起的物理模型,确实能解析。

最后通牒游戏。

其实在现实生活中可能是很多人之间的博弈,就像股票市场就是很多参与者互相博弈。

现在生活中很多东西都是相对的,但是在传统的理性经济学里面研究的都是绝对的。没有研究相对的东西,相对的东西对你的影响比绝对的东西会更大。

安德鲁;斯来福

为什么损失厌恶也是一种错配?

就是用一个错配的视角去看这个世界上发生的很多事情。

在你的印象中,还有那些看起来非理性的行为,你觉得是远古和现代错配导致的结果?

盒子A是给你带来确定的分享,盒子B是给你带来不确定的风险,我们叫做模糊风险。一般的人都会怼模糊风险有一种天生的厌恶。

睾酮素的作用,是让人放大已经有的行为。

有研究发现,如果你的催产素越多,这个时候你会越想去抱一个你很熟悉的异性,而不是一个不熟悉的异性,反之亦然。

无名指相对食指越长的那些人,相对来讲他们在胚胎时期雄性荷尔蒙的暴露水平越高。

处置效应:是指他们特别喜欢卖掉过去赢钱的股票,继续持有他们输钱的股票。

提高荷尔蒙的方法:比如说你躺下,把手张开,把脚张开,就是非常自信的一个表现。实验发现,你只要去面试之前做两分钟,你的雄性荷尔蒙水平会提高20%,这是一个非常大的效果。

如果有时候你想要让自己变得不自信,变得谦虚一点,你就做两分钟先反的动作。抱着自己,非常紧,就是让自己变得很小。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/distrib-write.html#distrib-write
新建、索引和删除文档
新建、索引和删除 请求都是 写 操作, 必须在主分片上面完成之后才能
能被复制到相关的副本分片,如下图所示 Figure 9, “新建、索引和删除单个文档”.。

在这里插入图片描述
以下是在主副分片和任何副本分片上面 成功新建,索引和删除文档所需要的步骤顺序:

1客户端向 Node 1 发送新建、索引或者删除请求。
2节点使用文档的 _id 确定文档属于分片 0 。请求会被转发到 Node 3,因为分片 0 的主分片目前被分配在 Node 3 上。
3 Node 3 在主分片上面执行请求。如果成功了,它将请求并行转发到 Node 1 和 Node 2 的副本分片上。一旦所有的副本分片都报告成功, Node 3 将向协调节点报告成功,协调节点向客户端报告成功。

在客户端收到成功响应时,文档变更已经在主分片和所有副本分片执行完成,变更是安全的。

有一些可选的请求参数允许您影响这个过程,可能以数据安全为代价提升性能。这些选项很少使用,因为Elasticsearch已经很快,但是为了完整起见,在这里阐述如下
在这里插入图片描述


取回一个文档

可以从主分片或者从其它任意副本分片检索文档 ,如下图所示 Figure 10, “取回单个文档”.
在这里插入图片描述
以下是从主分片或者副本分片检索文档的步骤顺序:

1、客户端向 Node 1 发送获取请求。

2、节点使用文档的 _id 来确定文档属于分片 0 。分片 0 的副本分片存在于所有的三个节点上。 在这种情况下,它将请求转发到 Node 2 。

3、Node 2 将文档返回给 Node 1 ,然后将文档返回给客户端。

在处理读取请求时,协调结点在每次请求的时候都会通过轮询所有的副本分片来达到负载均衡。

在文档被检索时,已经被索引的文档可能已经存在于主分片上但是还没有复制到副本分片。 在这种情况下,副本分片可能会报告文档不存在,但是主分片可能成功返回文档。 一旦索引请求成功返回给用户,文档在主分片和副本分片都是可用的
在这里插入图片描述

Lucene实现全文检索的过程(下面仅仅是抛砖引玉,还是得看官方文档)
确定原始内容(要搜索的内容)–》采集文档–》创建文档–》分析文档–》索引文档
这里写图片描述

索引库 — 就是字典 类比

创建索引 就是加上目录 – 索引库 里面有 原始文档和索引

在这里插入图片描述


推荐阅读
  • 推荐系统遇上深度学习(十七)详解推荐系统中的常用评测指标
    原创:石晓文小小挖掘机2018-06-18笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人,希望在平日的工作学习中,挖掘数据的价值, ... [详细]
  • EPICS Archiver Appliance存储waveform记录的尝试及资源需求分析
    本文介绍了EPICS Archiver Appliance存储waveform记录的尝试过程,并分析了其所需的资源容量。通过解决错误提示和调整内存大小,成功存储了波形数据。然后,讨论了储存环逐束团信号的意义,以及通过记录多圈的束团信号进行参数分析的可能性。波形数据的存储需求巨大,每天需要近250G,一年需要90T。然而,储存环逐束团信号具有重要意义,可以揭示出每个束团的纵向振荡频率和模式。 ... [详细]
  • 朱晔的互联网架构实践心得S1E7:三十种架构设计模式(上)【下载本文PDF进行阅读】设计模式是前人通过大量的实践总结出来的一些经验总结和最佳实践。在经过多年的软件开发实践之后,回过头 ... [详细]
  • Istio是一个用来连接、管理和保护微服务的开放平台。Istio提供一种简单的方式来为已部署的服务建 ... [详细]
  • ELK stack 学习记录
    ELK日志分析平台学习记录首先ELK主要指elasticsearch、logstash和kibana,三个开源软件组合而成的一套日志平台解决方案。可以将平时收集到的日志,通过前台展 ... [详细]
  • 微软头条实习生分享深度学习自学指南
    本文介绍了一位微软头条实习生自学深度学习的经验分享,包括学习资源推荐、重要基础知识的学习要点等。作者强调了学好Python和数学基础的重要性,并提供了一些建议。 ... [详细]
  • 阿里Treebased Deep Match(TDM) 学习笔记及技术发展回顾
    本文介绍了阿里Treebased Deep Match(TDM)的学习笔记,同时回顾了工业界技术发展的几代演进。从基于统计的启发式规则方法到基于内积模型的向量检索方法,再到引入复杂深度学习模型的下一代匹配技术。文章详细解释了基于统计的启发式规则方法和基于内积模型的向量检索方法的原理和应用,并介绍了TDM的背景和优势。最后,文章提到了向量距离和基于向量聚类的索引结构对于加速匹配效率的作用。本文对于理解TDM的学习过程和了解匹配技术的发展具有重要意义。 ... [详细]
  • 这是原文链接:sendingformdata许多情况下,我们使用表单发送数据到服务器。服务器处理数据并返回响应给用户。这看起来很简单,但是 ... [详细]
  • 禁止程序接收鼠标事件的工具_VNC Viewer for Mac(远程桌面工具)免费版
    VNCViewerforMac是一款运行在Mac平台上的远程桌面工具,vncviewermac版可以帮助您使用Mac的键盘和鼠标来控制远程计算机,操作简 ... [详细]
  • 原文地址:https:www.cnblogs.combaoyipSpringBoot_YML.html1.在springboot中,有两种配置文件,一种 ... [详细]
  • 本文介绍了南邮ctf-web的writeup,包括签到题和md5 collision。在CTF比赛和渗透测试中,可以通过查看源代码、代码注释、页面隐藏元素、超链接和HTTP响应头部来寻找flag或提示信息。利用PHP弱类型,可以发现md5('QNKCDZO')='0e830400451993494058024219903391'和md5('240610708')='0e462097431906509019562988736854'。 ... [详细]
  • Nginx Buffer 机制引发的下载故障
    Nginx ... [详细]
  • 架构师必读:日均500万数据,如何进行数据存储选型?
    点击上方关注我,选择“置顶或者星标”作者:麦田里的老农来源:https:zhuanlan.zhihu.comp37964096小编公司有一 ... [详细]
  • 【PPT 下载】这杯网红茶饮,到底赢在哪里?
    【PPT 下载】这杯网红茶饮,到底赢在哪里? ... [详细]
  • Elasticsearch:Pinyin分词器
    Elastic的Medcl提供了一种搜索Pinyin搜索的方法。拼音搜索在很多的应用场景中都有被用到。比如在百度搜索中,我们使用拼音就可以出现汉字:对于我们中国人来说,拼音搜索也是 ... [详细]
author-avatar
祝图net
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有